MySQL のテーブルリターンとインデックスカバレッジの例の詳細な説明

インデックスタイプ

クラスター化インデックス: リーフ ノードには行レコードが格納され、各テーブルには少なくとも 1 つのクラスター化インデックスが必要です。クラスター化インデックス クエリを使用すると、行レコードを直接見つけることができるため、非常に高速になります。通常のインデックス: セカンダリ インデックス、クラスター化インデックス以外のインデックス、つまり非クラスター化インデックス。通常のインデックスのリーフノードには、主キー（クラスター化インデックス）の値が格納されます。

クラスター化インデックスの再帰ルール:

• テーブルに主キーがある場合、主キーはクラスター化インデックスになります。
• テーブルに主キーがない場合、デフォルトでは最初の NOT NULL かつ一意 (UNIQUE) の列がクラスター化インデックスとして使用されます。
• 上記のいずれも指定されていない場合は、デフォルトでクラスター化インデックスとして非表示の row_id が作成されます。

インデックス構造

id は主キーであるため、クラスター化インデックスであり、そのリーフ ノードには対応する行レコードのデータが格納されます。

非クラスター化インデックス

クラスター化インデックスクエリ

クエリ条件が主キー (クラスター化インデックス) である場合、クラスター化インデックスを通じて検索される行レコード データを見つけるために、B+ ツリーを 1 回スキャンするだけで済みます。

たとえば、 select * from user where id = 1;

非クラスター化インデックスクエリ

クエリ条件が共通インデックス (非クラスター化インデックス) の場合、B+ ツリーを 2 回スキャンする必要があります。最初のスキャンでは、共通インデックスを通じてクラスター化インデックスの値を検索し、2 回目のスキャンでは、クラスター化インデックスの値を通じて検索する行レコード データを検索します。

たとえば、 select * from user where age = 30;

1. まず、共通インデックスage=30を通じて主キー値id=1を見つけます。
2. 次に、クラスター化インデックス id=1 を通じて行レコードデータを検索します。

まず、通常のインデックスの値を通じてクラスター化インデックスの値を検索し、次にクラスター化インデックスの値を通じて行レコード データを検索します。インデックス B+ ツリーを 2 回スキャンする必要があり、インデックス ツリーを 1 回スキャンするよりもパフォーマンスが低下します。

インデックスカバー

SQL に必要なすべての列データは、テーブルに戻らずに 1 つのインデックス ツリーで取得できるため、高速になります。

たとえば、 select id,age from user where age = 10;

ID、年齢、名前を使用してクエリを実行します。

age = 10 のユーザーから id、age、name、salary を選択します。
分析の説明: age は共通インデックスですが、name 列はインデックス ツリーにありません。そのため、age インデックスを介して id と age の値を照会した後、テーブルに戻って name の値を照会する必要があります。 Extra 列の Using where は、テーブル クエリが実行されることを示します。

タイプ: all、テーブル全体のスキャンを示す

テーブルに結合インデックスを追加します: CREATE INDEX idx_user_name_age_salary ON mydb.user (name, age, salary);

分析を説明します。この時点で、フィールド age と name は複合インデックス idx_age_name です。クエリされたフィールド id、age、name の値は、インデックス ツリー内にあります。複合インデックス B+ ツリーを 1 回スキャンするだけで済みます。このようにしてインデックス カバレッジが実現されます。この時点で、Extra フィールドは Using index になっており、インデックス カバレッジが使用されていることを意味します。

ページネーションクエリ（インデックスを使用しない）:

インデックスを追加すると、それを使用してすばやく検索できるようになります。

要約する

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