MySQL の運用と保守において、R&D の同僚が 2 つの異なるインスタンスのデータを比較し、違いを見つけたいと考えています。主キーに加えて、すべてのフィールドを比較する必要があります。どうすればよいでしょうか? 最初の解決策は、比較のために 2 つのインスタンスから各データ行を抽出するプログラムを作成することです。これは理論的には可能ですが、比較に時間がかかります。 2 番目の解決策は、各データ行のすべてのフィールドを結合し、チェックサム値を取得して、チェックサム値に従って比較することです。これは実現可能と思われるので、試してみてください。 まず、すべてのフィールドの値を結合し、MySQL が提供する CONCAT 関数を使用する必要があります。CONCAT 関数に NULL 値が含まれている場合、最終結果は NULL になります。したがって、次のように IFNULL 関数を使用して NULL 値を置き換える必要があります。 CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,'')) 結合するテーブルには多くの行があり、手動でスクリプトを作成するのは面倒です。心配しないでください。information_schema.COLUMNS を使用して処理できます。 ## 列名の連結文字列を取得する SELECT GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')') information_schema.COLUMNS から ここで、TABLE_NAME='テーブル名'; 次のテストテーブルがあると仮定します。 テーブル t_test01 を作成します ( id INT AUTO_INCREMENT 主キー、 C1 INT、 C2 INT ) 次に、次の SQL を抽出します。 選択 id、 MD5(CONCAT( IFNULL(id,'')、 IFNULL(c1,'')、 IFNULL(c2,'')、 )) AS md5_value t_test01より 2 つのインスタンスで実行し、Beyond Compare を使用して結果を比較します。異なる行と主キー ID を見つけるのは簡単です。 データ量が多いテーブルの場合、結果セットも大きくなり、比較が難しくなります。そのため、まず結果セットを縮小してみてください。複数の行の md5 値を組み合わせて MD5 値を計算できます。最終的な MD5 値が同じであれば、これらの行は同じです。異なる場合は、違いがあることを証明します。次に、これらの行を 1 行ずつ比較します。 1,000 行のグループで比較すると仮定します。グループ化された結果を結合する必要がある場合は、GROUP_CONCAT 関数を使用する必要があります。結合されたデータの順序を保証するために、GROUP_CONCAT 関数で並べ替えを追加する必要があることに注意してください。SQL は次のとおりです。 選択 min(id) を min_id として、 max(id) を max_id として、 count(1)をrow_countとして、 MD5(GROUP_CONCAT( MD5(CONCAT( IFNULL(id,'')、 IFNULL(c1,'')、 IFNULL(c2,'')、 )) IDで並べ替え ))AS md5_value t_test01より GROUP BY (id div 1000) 実行結果は次のとおりです。 最小ID 最大ID 行数 md5値 0 999 1000 7d49def23611f610849ef559677fec0c 1000 1999 1000 95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08 2000 2999 1000 b02612548fae8a4455418365b3ae611a 3000 3999 1000 fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb 異なるデータが少ない場合は、数千万のデータを比較する必要がある場合でも、min_id と max_id に基づいて相違のある 1,000 のデータを簡単に見つけ出し、MD5 値を 1 行ずつ比較して、最終的に異なる行を見つけることができます。 最終比較表: 追伸: GROUP_CONCAT を使用する場合は、MySQL 変数 group_concat_max_len を設定する必要があります。デフォルト値は 1024 で、超過分はステージングされます。 以下もご興味があるかもしれません:
|
>>: JS デコレータ パターンと TypeScript デコレータ
目次1. Vueにおけるwatchの役割はその名の通り、監視の役割です。 2. このオブジェクトのプ...
目次事業背景テクノロジーの活用技術的な問題デザインのアイデア😱 困惑と苦痛に満ちた顔🙄考え始める🌲デ...
目次一方向データフローの説明Vue2.x の使用法親コンポーネントに変更を通知するイベントのフォーム...
目次序文ブラウザコンパイル版ローカルプリコンパイルバージョン要約する参照する序文vue3サンドボック...
概要最近MySQL関連の知識を勉強し始めました。学んだ知識ポイントと自分の理解を元に整理して共有しま...
目次tomcatをデプロイする1.ダウンロードして解凍する2. 設定ファイルを変更する移植プロジェク...
Redisの本やSpring Cloud Alibabaの本を執筆した際に、一部の分散コンポーネント...
プロファイルを使用して遅いSQLを分析するMySQL の SQL パフォーマンス アナライザーの主な...
nginx で proxy_pass を設定するときに、^~ に従ってパスを一致させる場合は、pro...
Baidu の擬似静的の説明を引用します。擬似静的は、実際の静的に相対的です。通常、検索エンジンの使...
設定ファイルを書いてMyBatisを簡単に使う方法マイバティス3.xここでは MyBatis につい...
tinyMCE の使用方法の詳細な説明初期化TinyMCE を初期化するときは、ページの HEAD ...
新しい接続を作成する側がクライアントに相当し、接続される側がサーバーに相当します。手順は次のとおりで...
成果を達成する要件/機能: CSS + HTML を使用してハートを描く方法。分析:正方形と 2 つ...
目次1. SparkとHadoopの比較1.1 Haoopの欠点1.2 Hadoop MR に対する...