多くの場合、データを実際に取得せずに要約する必要があり、 このタイプの検索の例は次のとおりです。
のように: AVG() は列の平均値を返します。COUNT() は列の行数を返します。MAX() は列の最大値を返します。MIN() は列の最小値を返します。SUM() は列の値の合計を返します。 例えば: avg_priceとしてAVG(prod_price)を選択する 製品から 例えば: ここで、 グループ化されたデータの説明は次のとおりです。 各サプライヤーが提供する製品の数を返します。 COUNT(*) を num_prods,vend_id として選択します 製品から GROUP BY ベンダーID
以下のように表示されます。 COUNT(*) を num_prods,vend_id として選択します 製品から ROLLUP による GROUP BY vend_id
COUNT(*) を num_prods,vend_id として選択します 製品から GROUP BY ベンダーID カウント(*)>2 では、1 つのステートメントで COUNT(*) を num_prods,vend_id として選択します 製品から prod_price>=10の場合 GROUP BY ベンダーID ここで、 たとえその効果が 例えば: COUNT(*) を num_prods,vend_id として選択します 製品から prod_price>=10の場合 GROUP BY ベンダーID num_prods で並べ替え 選択ステートメントのシーケンス: SELECT 返す列または式 はい FROM データを取得するテーブル WHERE 行レベルのフィルタリング いいえ GROUP BY グループ化の指定 グループごとに集計を計算する場合にのみ使用します HAVING グループレベルのフィルタリング いいえ ORDER BY 出力のソート順 いいえ LIMIT 取得する行数 いいえ これで、 以下もご興味があるかもしれません:
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