MySql におけるプロセス制御関数/統計関数/グループ化クエリの使用法の分析

#5. プロセス制御関数 #1. if 関数: if elseIF の効果 (条件式、true の場合は 1 を返し、false の場合は 2 を返す)
#Java の三項演算と同じ SELECT IF(10>5,'big','small'); 

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'No bonus','Yes bonus') AS comments FROM employees; 

#2. CASE関数の使い方1：スウィッチケースの効果[等価判定]
要約: switch(変数または式) {
case 定数 1: ステートメント 1; break;
...
デフォルト: ステートメント n; break;
}
MySQL では、case は定数 1 の場合に判断されるフィールド、式、または変数であり、表示される値は 1 またはステートメント 1 です。[ステートメントにはセミコロンが必要ですが、値には必要ありません]
定数 2 の場合、表示される値 2 またはステートメント 2。
...
slse 表示する値 n またはステートメント n; [デフォルト値]
終わり
Case は SELECT の後の式と同等です。その後にステートメントを配置することはできず、値のみを配置できます。
以降の研究では、ストアド プロシージャと関数は、SLECT なしで、またはステートメントとともに独立して使用できます。
まず、式の使用例を見てみましょう。従業員の給与を照会します。部門番号 = 30 の場合、表示される給与は 1.1 倍です。部門番号 = 40 の場合、表示される給与は 1.2 倍です。部門番号 = 50 の場合、表示される給与は 1.3 倍です。他の部門の場合、表示される給与は元の給与です。

給与を選択 元の給与、部門ID、
ケース部門ID
30歳になると給与*1.1
40歳になると給与*1.2
50歳になると給与*1.3
それ以外の場合の給与
END AS newSalary FROM 従業員; 

#2.CASE関数の使い方2：多重IF【区間判定】
Java の確認: if (条件 1) {
声明1;
}else if(条件2){
ステートメント2;
}...
それ以外{
ステートメントn;
}

mysqlの場合:
場合
条件 1 の場合、値 1 が表示されるか、ステートメント [ステートメントの後にセミコロンを追加する必要があります。]
条件 2 の場合、表示される値 2 またはステートメント [ステートメントの後にセミコロンを追加する必要があります。]
...
そうでない場合は、表示される値 n またはステートメント n
終わり
例: 従業員の給与を照会します。給与が 20,000 を超える場合はレベル A を表示します。給与が 15,000 を超える場合はレベル B を表示します。給与が 10,000 を超える場合はレベル C を表示します。それ以外の場合はレベル D を表示します。 

#数種類の賃金を計算します。
SELECT COUNT(DISTINCT 給与)、
COUNT(給与)
従業員から; 

#5. カウント関数の詳細な紹介 SELECT COUNT(salary) FROM employees; 

#COUNT (すべての列を数える)
従業員からCOUNT(*)を選択します。 

#テーブルの行から列を生成し、各列は 1 になります。 1 の合計数を数えます。 count には任意の定数値を使用できます。
従業員からCOUNT(1)を選択します。 

# 効率性の問題を考慮すると:
#5.5 より前は、MYISAM では COUNT(*) が最高値で、カウンタが直接返されていました。#5.5 以降では、デフォルトでは INNODB の COUNT() と COUNT(1) はほぼ同じです。
 COUNT(field) よりも効率的です。フィールドの場合は、フィールドが NULL かどうかを判断する必要があります。

#6. グループ化関数と一緒にクエリされるフィールドは制限されています SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees; 

#1. 会社の従業員の最高、最低、平均、合計給与を照会します。
SELECT MAX(給与),MIN(給与),AVG(給与),SUM(給与)
従業員から; 

SELECT MAX(給与) AS 最大値、MIN(給与) AS 最小値、
ROUND(AVG(給与)) AS 最小値、SUM(給与) AS 合計 FROM 従業員; 

#2. 従業員テーブルの最大入社時間と最小入社時間の間の日数の差を照会します。
#DATEDIFF 日数を計算します。 DATEIFF(パラメータ1 - パラメータ2)
DATEDIFF(NOW(),('1995-1-1'))を選択します。 

DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) を DIF として選択します
従業員から; 

#3. 部門番号 90 の従業員数を照会します。
SELECT COUNT(*) AS number FROM employees
ここで、department_id=90; 

#上級 5. グループクエリの GROUP BY 句の構文。
GROUP BY 句を使用すると、テーブル内のデータを複数のグループに分割できます。
文法：
SELECT グループ化関数、列 (GROUP BY の後に指定する必要があります)
FROM テーブル [WHERE フィルタ条件]
GROP BY グループリスト [ORDER BY 句]
知らせ：
  クエリ リストは特別なものである必要があり、グループ化関数と、GROUP BY の後に表示されるフィールド特性が必要です。
  1. グループクエリのフィルタリング条件は2つのカテゴリに分かれています

2. GROUP BY句は、単一フィールドのグループ化と複数フィールドのグループ化をサポートします（複数のフィールドは順序を問わずにカンマで区切られます）
式または関数のグループ化もサポートします（あまり一般的ではありません）
3. 並べ替えを追加することもできます（並べ替えはグループ化クエリ全体の最後に配置されます） 

#はじめに: 各部門の平均給与を照会し、小数点以下 2 桁を保持します。
SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS average salary FROM employees; 

#シンプルなグループクエリ、グループ化の前にフィルタリングを追加 WHERE
#ケース 1: 各職種の最高給与を照会します。
SELECT MAX(salary) AS 最高給与、job_id AS 職務番号 FROM employees
ジョブIDごとにグループ化します。 

#ケース 2: 各場所の部門数を照会します。
SELECT COUNT(*) AS total,location_id
部門から
location_id でグループ化します。 

#フィルター条件を追加#文字 a を含むメール、小数点以下 2 桁の平均給与、各部門の平均給与をクエリ SELECT email,ROUND(AVG(salary),2),department_id
従業員から
WHERE メール LIKE '%a%'
部門IDでグループ化; 

#ケース2: 各リーダーの従業員の最高給与とボーナスを照会する SELECT MAX(salary), manager_id
従業員から
手数料_pctがNULLではない場合
GROUP BY マネージャーID; 

複雑なフィルタリングを追加し、グループ化後にフィルタリングを追加する
#ケース1: 従業員数が2人以上の部門を照会する
#①各部署の従業員数を問い合わせるSELECT COUNT(*),department_id
従業員から
部門IDでグループ化; 

#②①の結果に基づいて、どの部門に2人以上の従業員がいるかを確認します
SELECT COUNT(*) AS total, department_id AS department number FROM employees
部門IDによるグループ化
COUNT(*)>2である; 

#ケース 2. 最高給与が 12000 を超える各職種でボーナスのある従業員の職番号と最高給与を照会します。
#①各職種でボーナスを受け取った従業員の最高給与を照会します。
#フィルタリングできる元のテーブルをFROMの後に配置し、WHEREを使用します。

SELECT job_id AS employee number, MAX(salary) AS maximum salary FROM employees
手数料_pctがNULLではない場合
ジョブIDごとにグループ化します。 

＃②①の結果を踏まえて選考を継続し、最高給与が12000以上となる。
SELECT job_id AS employee number, MAX(salary) AS maximum salary FROM employees
手数料_pctがNULLではない場合
ジョブIDでグループ化
MAX(給与)>12000である; 

#ケース 3. 最低給与が 5000 を超える各リーダーのリーダー番号と、リーダー番号が 102 を超えるリーダーの最低給与を照会します。
#①リーダー番号が102以上の各リーダーの最低給与を照会する SELECT MIN(salary) AS minimum salary, manager_id AS leader number FROM employees
マネージャID > 102
GROUP BY マネージャーID; 

②最低賃金が5000以上であること。
SELECT MIN(salary) AS minimum salary, manager_id AS leaders number FROM employees を選択
マネージャID > 102
GROUP BY マネージャーID
最低賃金が5000以上であること

# ケース: 従業員名の長さでグループ化し、各グループの従業員数を照会して、名前が 5 を超える従業員をフィルター処理します。# MYSQL では、GROUP BY および HAVING の後にはエイリアスがサポートされますが、WHERE の後にはエイリアスがサポートされません。ただし、ORACLE データベースの GROUP BY および HAVING はエイリアスをサポートしていません。
SELECT LENGTH(CONCAT(last_name,first_name)) AS 名前の長さ、
COUNT(*) AS 数値 FROM 従業員
GROUP BY name_length HAVING name_length > 5; 

#複数のフィールドでグループ化# 例: 各部門の従業員の平均給与を照会します (小数点以下 2 桁を保持します)。
SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均給与,department_id AS department,job_id AS 職種 FROM employees
部門、職種別にグループ化します。 

#並べ替えを追加#例: 各部門および各職種の従業員の平均給与を照会し、平均給与別に表示します。
SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均給与,department_id AS department,job_id AS 職種 FROM employees
GROUP BY 職種、部門 ORDER BY 平均給与 DESC; 

#ケース: クエリ部門は空にできず、各部門の各職種の従業員の平均給与が、平均給与に従って表示されます。
SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均給与,department_id AS department,job_id AS 職種 FROM employees
department_id が NULL ではない場合
GROUP BY 職種、部門 ORDER BY 平均給与 DESC; 

#ケース: クエリ部門は空にできません。各部門および各職種の従業員の平均給与は 10,000 を超えており、平均給与に従って表示されます。
SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均給与,department_id AS department,job_id AS 職種 FROM employees
department_id が NULL ではない場合
平均給与が 10000 を超える職種、部門でグループ化
ORDER BY averagesalary DESC; 

#1. 各 job_id の従業員の最大、最小、平均、合計給与を照会し、job_id の昇順で並べ替えます。
SELECT job_id、MAX(給与)、MIN(給与)、AVG(給与)、SUM(給与)
従業員から
ジョブIDでグループ化
job_id を ASC で並べ替えます。 

#2. 従業員の最高賃金と最低賃金の差を照会します (DIFFERENCE)。
MAX(給与) - MIN(給与) を差として選択します
従業員から;
=======================================================
SELECT MAX(給与) AS 最高、MIN(給与) AS 最低、MAX(給与)-MIN(給与) AS DIFFERENCE
従業員から; 

#3. 各マネージャーの従業員の最低給与を照会します。最低給与は 6,000 未満にすることはできません。マネージャーのいない従業員を含めることはできません。
SELECT MIN(給与),CONCAT(姓,名),マネージャーID
従業員から
manager_id が NULL ではない場合
GROUP BY マネージャーID
最低給与額が6000以上であること