MySQL クエリの重複データ (重複データを削除し、ID が最も小さいデータのみを保持します)

開発の背景:

最近、私はバッチ データを MySQL データベースにインポートする機能に取り組んでいます。バッチ インポートから、そのようなデータはデータベースに挿入される前に重複していると判断されないことがわかります。したがって、すべてのデータがインポートされた後にのみ、データの一意性を確保するためにデータを削除するステートメントが実行されます。

詳しい紹介を見てみましょう。

実戦：

テーブル構造は次の図に示されています。

意味: ブランド

操作:

SQL ステートメントを使用して、重複データがあるかどうかを照会します。

ブランドから*を選択 WHERE brandName IN (
select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件は重複データの数が1より大きいことです)

SQL を使用して冗長な重複データを削除し、最小の ID を持つ一意のデータを保持します。

注記：

間違った SQL: DELETE FROM brand WHERE brandName IN (select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1)
AND Id NOT IN (ブランドから MIN(Id) を選択、GROUP BY brandName、HAVING COUNT(brandName)>1)

ヒント: FROM句で更新のターゲットテーブル「brand」を指定することはできません

理由は、直接見つかったデータは、データを削除する条件として使用できないためです。まず、見つかったデータの一時テーブルを作成し、その一時テーブルを削除の条件として使用する必要があります。

正しいSQLの書き方:
 DELETE FROM brand WHERE brandName IN (SELECT brandName FROM (SELECT brandName FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) e)
 AND Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t)

#重複データのクエリでは最初の数項目のみが表示されるため、最小値かどうかをクエリする必要はありません。

結果は次のとおりです。

要約:

多くのことは、自分で段階的に調べる必要があります。もちろん、インターネット上の提案も非常に貴重な参考資料やリソースです。どのような開発を行うにしても、それをよりよく習得するには、その動作原理を理解する必要があります。

さて、以上がこの記事の全内容です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に一定の参考学習価値を持つことを願っています。ご質問があれば、メッセージを残してコミュニケーションしてください。123WORDPRESS.COM をご愛顧いただきありがとうございます。