便利でシンプルなMySQL関数10個

関数

0. 現在の時刻を表示する

コマンド: select now()。

機能: 現在の時刻を表示します。

アプリケーションシナリオ: 作成時刻や変更時刻などのデフォルト値。

例：

mysql> now() を選択します。
+---------------------+
| 今() |
+---------------------+
| 2017-12-27 20:14:56 |
+---------------------+
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1. 文字の長さ

コマンド: char_length('andyqan') を選択します。

機能: 指定された文字の長さを表示します。

適用シナリオ: 文字の長さを確認する場合。

例：

mysql> char_length('andyqian') を選択します。
+-------------------------+
| char_length('andyqian') |
+-------------------------+
| 8 |
+-------------------------+
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2. 日付の書式設定

コマンド: select date_format(now(),'%y-%m-%d)。

機能: 日付をフォーマットします。

適用シナリオ: 日付をフォーマットする場合。

例：

mysql> date_format(now(),'%y-%m-%d') を選択します。
+---------------------------------+
| date_format(now(),'%y-%m-%d') |
+---------------------------------+
| 17-12-28 |
+---------------------------------+
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サポートされている形式は次のとおりです。

%y: 年を表します (2 桁)。例: 17。
%Y: 年を4桁で表します。例: 2017
%m: 月を示す (1-12)
%d: 月の日付を表します
%H: 時間 (0-23)
%i: 分 (0-59)
%s: 秒 (0-59)

年、月、日、時、分、秒: %y-%m-%d %H:%i:%s、

以下のように表示されます。

mysql> DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s') を選択します。
+----------------------------------------+
| DATE_FORMAT(now(),'%y-%m-%d %H:%i:%s') |
+----------------------------------------+
| 17-12-27 20:28:54 |
+----------------------------------------+
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3. 日付と時刻を加算/減算する

注文：

DATE_ADD(日付,間隔 式 単位)
DATE_SUB(日付,間隔 式 単位)

機能: 日付と時刻を増減する

適用シナリオ: 現在の時刻より 1 日前または数分前。データ統計でよく使用されます。

例：

mysql> date_add(now(),interval 1 day) を選択します。
+--------------------------------+
| date_add(now(),間隔 1 日) |
+--------------------------------+
| 2017-12-28 20:10:17 |
+--------------------------------+
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日付は次のような日付形式を表します:

2017-12-27、now() およびその他の形式。

expr: 数量を表します。

unit: 単位を示します。ミリ秒 (マイクロ秒)、秒 (秒)、時間 (時間)、日 (日)、週 (週)、年 (年) などがサポートされます。

4. 型変換

コマンド: CAST(expr AS type)

機能: 主に表示形式の変換に使用

応用シナリオ: 表示タイプの変換

例：

mysql> 18700000000 を char としてキャストを選択します。
+---------------------------+
| キャスト(18700000000 を char として) |
+---------------------------+
| 18700000000 |
+---------------------------+
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type はすべての基本データ型をサポートしているわけではないことに注意してください。サポートされている型の詳細については、前の記事「MySQL の表示型変換について」を参照してください。

5. 暗号化機能

コマンド: md5(データ)

目的: データの暗号化に使用

アプリケーションシナリオ: 暗号化、銀行カード番号、ID カードなどの一部の個人データは暗号文で保存する必要があります (もちろん、データベース層の暗号化を使用することは推奨されません。アプリケーション層で暗号化する必要があります)

例：

mysql> md5("andyqian") を選択します。
+----------------------------------+
| md5("andyqian") |
+----------------------------------+
|8a6f60827608e7f1ae29d1abcecffc3a|
+----------------------------------+
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注: データベース内のデータがまだプレーンテキストである場合は、データベース暗号化アルゴリズムを使用して暗号化できます。

例: (デモンストレーションのみ):

t_base_user を更新し、name=md5(name),updated_time=now() を設定します (id=1)。

サポートされている暗号化機能は次のとおりです。

MD5() 関数
des_encrypt(暗号化) / des_decrypt(復号化);
sha1()
password() など

ここでは一つ一つ紹介しません。興味のある学生は公式サイトで詳しい情報を見ることができます。

6. 文字列の連結

コマンド: concat(str,str2,str3)

機能: 文字列を連結する

アプリケーションシナリオ: 文字列を連結します。たとえば、特定のフィールドに指定した文字列を追加します。

例：

mysql> select concat("andy","qian");
+-----------------------+
| 連結("andy","qian") |
+-----------------------+
| アンディチアン |
+-----------------------+
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この関数は今でもかなり頻繁に使用されています。基本的に、シナリオは特定の文字列を何らかのデータに追加することです。方法は次のとおりです。

7. JSON関数（バージョン5.7でのみサポート）

コマンド: json_object(function)

機能: JSON文字列を変換する

アプリケーションシナリオ: データ変換json文字列を指定する

例：

mysql> json_object("name","andyqian","database","MySQL") を選択します。
+---------------------------------------------------+
| json_object("名前","andyqian","データベース","MySQL") |
+---------------------------------------------------+
| {"名前": "andyqian", "データベース": "MySQL"} |
+---------------------------------------------------+
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その中には json_array があります:

mysql> json_array("name","andyqian","database","MySQL") を選択します。
+--------------------------------------------------+
| json_array("名前","andyqian","データベース","MySQL") |
+--------------------------------------------------+
| ["名前", "andyqian", "データベース", "MySQL"] |
+--------------------------------------------------+
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json_valid() を使用して、JSON 文字列かどうかを判断します。

json_valid('{"name": "andyqian", "database": "MySQL"}')を選択します。

有効な JSON 文字列の場合、値は 1 になります。

無効な JSON 文字列の場合は 0。

他にも多くの方法がありますが、一つ一つ説明することはしません。

8. 集計関数

コマンド: sum(), count(), avg(), max(), min()

機能: 統計、平均値、最大値、最小値

アプリケーションシナリオ: このタイプの関数は非常に一般的であり、主にデータ統計に使用され、SQL 最適化にも適用できます。

例：

mysql> t_base_user から max(id) を選択します。
+---------+
| 最大(ID) |
+---------+
| 2 |
+---------+
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ここでちょっとしたコツがあります。主キーが昇順で並べられている場合、ユーザー数を知る必要があるときは、count(*) 関数の代わりに max(id) 関数を使用できます。

9. 区別()

コマンド: distinctive

機能: 重複排除

適用シナリオ: 統計タイプ、ステータス、判別計算が必要な場合。

例：

mysql> t_base_user から count(distinct(name))/count(*) を選択します。
+--------------------------------+
| count(distinct(name))/count(*) |
+--------------------------------+
| 0.6667 |
+--------------------------------+
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要約する

上記は編集者が紹介した実用的でシンプルな MySQL 関数 10 個です。皆様のお役に立てれば幸いです。ご質問がございましたら、メッセージを残していただければ、編集者がすぐに返信いたします。また、123WORDPRESS.COM ウェブサイトをサポートしてくださっている皆様にも感謝申し上げます。

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