Ubuntu システムに Theano と Keras をインストールする方法

注: システムは Ubuntu 14.04LTS、32 ビット オペレーティング システムです。Python 3.4 は以前にインストールされていましたが、今回は theano と keras をインストールします。手順は次のとおりです。

1. pipをインストールする

sudo apt-get python3-setuptools をインストールします
sudo easy_install3 ピップ

2. g++をインストールする

sudo apt-get install g++

上記のコマンドを使用して g++ をインストールします。インストールが完了したら、g++ -version を使用してインストールが完了したかどうかを確認できます。 g++ がインストールされていない場合、theano をインポートするときに次のエラーが発生することに注意してください。

警告 (theano.configdefaults): g++ が検出されません。Theano は最適化された C 実装 (CPU と GPU の両方) を実行できず、デフォルトで Python 実装になります。パフォーマンスが大幅に低下します。この警告を削除するには、Theano フラグ cxx を空の文字列に設定します。
Theano は g++ でコンパイルすると高速になるので、検索しました。インターネットで見つかったソリューションのほとんどは、Anaconda のインストールに基づいています。ソリューションは次のとおりです。

conda install mingw libpython

3. theanoをインストールする

sudo pip3 install theano

このコマンドは、numpy、scipy など、theano に必要な依存関係を自動的にダウンロードします。

4. kerasをインストールする

sudo pip3 install keras

最後に、keras のデフォルトのバックエンドは tensorflow ですが、必要なのは theano なので、設定を変更する必要があることに注意してください。 (そして、Tensorflow は pip3 でインストールされますが、32 ビット システムには対応するバージョンがありません。ソース ファイルによるインストールも非常に複雑です)

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  "画像の寸法順序":"tf",
 
  "イプシロン":1e-07,
 
  "floatx":"float32",
 
  "バックエンド":"theano"
}

5. テスト theano

numpyをnpとしてインポートする 
インポート時間 
theano をインポートする 
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) 
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) 
np_start = 時間.時間() 
AB = A.ドット(B) 
np_end = 時間.時間() 
X,Y = theano.tensor.matrices('XY') 
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) 
t_start = 時間.時間() 
tAB = mf(A,B) 
t_end = 時間.時間() 
print("NP時間: %f[s]、theano時間: %f[s] (CPUで実行すると時間は近いはずです!)" %( 
                      np_end-np_start、t_end-t_start)) 
print("結果の差: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

要約する

以上が編集者が紹介したUbuntuシステムへのTheanoとKerasのインストール方法です。皆様のお役に立てれば幸いです！