以前、会社で小さな機能に取り組んでいたとき、特定の状況でデータがいくつあるかを数えてから問題を修正しました。当時は非常に単純に思えたので、次の SQL を書きました。 SELECT COUNT(*) FROM t1 where tl.c1 not IN (SELECT t2.c1 FROM t2); 期待される結果は、t1 にあって t2 にないデータがいくつあるかということです。結果は 0 で、つまり t1 のすべてのデータが t2 にあります。ただし、一部のデータが t1 にあるのに t2 にはないことは簡単にわかるので、非常に奇妙に感じます。この SQL は問題ないようです。調べてみると、t2 の c1 フィールドに null 値が含まれていることがわかりました。次の 2 つの形式に変更すると、期待どおりの結果が得られます。 SELECT COUNT(*) FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1 WHERE t2.c1 IS NULL OR t2.c1 = ''; または t1.c1が(に含まれない)からCOUNT(*)を選択します。 t2.c1 が null ではなく、t2.c1 != '' の場合、t2 から t2.c1 を選択します。 ); つまり、すべて null が原因です (エラーを回避するために空の文字列も追加しました)。その理由は、not in の実装原則は、各 t1.c1 と各 t2.c1 (かっこ内のクエリ結果) を比較して不等 (!=) であるかどうかを確認することだからです。 c1 を t2 で繰り返し実行: t1.c1 != c1 の場合: 続く それ以外: 偽を返す 真を返す SQL では、!=null のすべての演算結果は false になるため、t2 に null がある場合、not in のクエリは常に false を返します。つまり、クエリ結果は空になります。 要約する 以上がこの記事の全内容です。この記事の内容が皆様の勉強や仕事に何らかの参考学習価値をもたらすことを願います。123WORDPRESS.COM をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 以下もご興味があるかもしれません:
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