4 つのステップ、4 つのステップ。最後まで直接ジャンプする場合は、いくつかの依存関係と環境を構成することを忘れないでください。 1. まずプロジェクトにechartsをインストールします1. echarts依存パッケージをインストールする npm インストール echarts --save 2. プラグインディレクトリにecharts.jsファイルを作成し、そこにecharts依存パッケージをインポートします。 'vue' から Vue をインポートします import echarts from 'echarts' //エラーが発生する可能性があるので注意が必要です。次のメソッドを使用できます。Vue.prototype.$echarts = echarts 上記の一般的な方法を使用すると、次のエラーが発生する可能性があります。「エクスポート 'default' ('echarts' としてインポート) が 'echarts' に見つかりませんでした。 これは、Echarts 5.x では上記のインポート方法がサポートされなくなったためです。詳細については、Echarts の公式 Web サイトをご覧ください。 つまり、次のように変更されます。 'vue' から Vue をインポートします import * as echarts from 'echarts' //違いはここにあります Vue.prototype.$echarts = echarts 3. 先ほど作成したechart.jsをnuxt.config.js設定ファイルに導入します。 プラグイン: ['~plugins/echarts'] //これを追加するためだけに書いたので、ここにこれだけがあるというわけではありません//「@/plugins/echarts」という形式も使用できますが、ほぼ同じです 2. echartsに縦棒グラフテンプレートを導入する(これはステップごとに書かれています。読みたくない場合は、最終コードがある最後までジャンプできます) プロジェクトのコードには次のように書かれています: <テンプレート> <div id="echarts"> <div id="myChart"></div> </div> </テンプレート> <script type="text/javascript"> エクスポートデフォルト{ 名前:「Echarts」、 データ() { 戻る {}; }, メソッド: { echartsInit() { // チャートを作成するメソッドを定義します。let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")); myChart.setOption({ タイトル: テキスト: 「echarts の棒グラフで伝染病の統計を理解」 テキスト配置: "自動"、 左: '中央' }, ツールチップ: {}, // 州(水平軸) x軸: データ: ['月', '火', '水', '木', '金', '土', '日'] //データ: this.areaName, //これは最終データであり、このタイプを使用せずにテストを開始できることを示しています: "category", 軸ラベル: { rotate: -45, // 30 度回転します。そうしないと、水平軸が完全に表示されません。show: true, // このコード行は、x 軸のテキストを表示するかどうかを制御します。}, }, y軸: {}, // 確認された番号シリーズ: [ { 名前:「確認された症例の総数」、 タイプ: "バー", //データ: this.areaConfirm, //これは最終データであり、このデータがなくてもテストを開始できることを示しています: [120, 200, 150, 80, 70, 110, 130], }, ]、 }); }, } //mounted はテンプレートが HTML にレンダリングされた後、通常は初期化ページが完了した後に呼び出され、その後 HTML DOM ノードに対していくつかの必要な操作が実行されます。mounted() { this.echartsInit(); }, } </スクリプト> <スタイルスコープ> #myChart { 幅: 100%; 高さ: 300px; 左マージン: 自動; 右マージン: 自動; } </スタイル> 3. API経由でデータをインポートする私が使用しているインターフェースアドレスはTencentから提供されています: https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 クリックして表示 大量のデータが表示されるので、必要なデータを取得するにはデータを整理して分割する必要があります。 1. まずクロスドメインの問題を解決する必要があります npm で axios をインストールします。 2. インストール後、nuxt.config.js ファイルに次の設定を追加します。 モジュール.エクスポート = { //すべてのモジュールではなく、追加する部分を示します: ["@nuxtjs/axios"], アクシオス: プロキシ: true }, プロキシ: { '/api/': { target: 'https://view.inews.qq.com', //このウェブサイトはオープンソースであり、データをリクエストできます。pathRewrite: { '^/api/': '/', 変更元: true } } }, } 3. インターフェースデータを処理する 取得データ() { this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({データ}) => { //console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'"))); this.area = JSON.parse( data.data.replace('\\"', "'") ).areaTree[0].children; // エリア名 this.areaName = this.area.map((o) => { o.name を返します。 }); //確認された症例の総数 this.areaConfirm = this.area.map((o) => { o.total.confirm を返します。 }); console.log(this.areaConfirm); // 現在の感染者数 hh 結局使わなかったようです。必要なら参照してください this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => { o.total.nowConfirm を返します。 }); this.echartsInit(); }); }, 処理されたデータは、欲しいものだけを取ってください、ということを明確に示しています。 4. コードを統合するわあ、ついに完成しました。これが私のコードです
<テンプレート>
<div id="echarts">
<div id="myChart"></div>
</div>
</テンプレート>
<script type="text/javascript">
エクスポートデフォルト{
名前:「Echarts」、
データ() {
戻る {
エリア: []、
エリア名: [],
エリア確認: [],
エリア現在確認: [],
};
},
メソッド: {
取得データ() {
this.$axios.get(`/api/g2/getOnsInfo?name=disease_h5`).then(({データ}) => {
console.log(JSON.parse(data.data.replace('\\"', "'")));
this.area = JSON.parse(
data.data.replace('\\"', "'")
).areaTree[0].children;
// エリア名 this.areaName = this.area.map((o) => {
o.name を返します。
});
//確認された症例の総数 this.areaConfirm = this.area.map((o) => {
o.total.confirm を返します。
});
console.log(this.areaConfirm);
// 現在確認されている症例 this.areaNowConfirm = this.area.map((o) => {
o.total.nowConfirm を返します。
});
this.echartsInit();
});
},
echartsInit() {
myChart を this.$echarts.init(document.getElementById("myChart")) とします。
myChart.setOption({
タイトル:
テキスト: 「echarts の棒グラフで伝染病の統計を理解」
テキスト配置: "自動"、
左: '中央'
},
ツールチップ: {},
// 州 xAxis: {
データ: this.areaName、
タイプ:「カテゴリー」、
軸ラベル: {
rotate: -45, // 30 度回転 show: true, // このコード行は、x 軸上のテキストを表示するかどうかを制御します},
},
y軸: {},
// 確認された番号シリーズ: [
{
名前:「確認された症例の総数」、
タイプ: "バー",
データ: this.areaConfirm、
},
]、
});
},
},
マウント() {
データの取得
this.echartsInit();
},
};
</スクリプト>
<スタイルスコープ>
#myChart {
幅: 100%;
高さ: 300px;
左マージン: 自動;
右マージン: 自動;
}
</スタイル>
これで、Vue+Echart 棒グラフを使用して疫病データ統計を実現する方法についての説明は終わりです。Vue Echart 棒グラフ データ統計に関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。 以下もご興味があるかもしれません:
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