場合によっては、MySQL が公式に提供しているテスト ライブラリに基づいてテスト データを作成し、数十万、数百万、数千万のデータを挿入する必要があります。これは、いくつかの関数とストアド プロシージャを使用して行われます。 公式テストライブラリのアドレス: https://github.com/datacharmer/test_db 公式データベースをインポートし、いくつかの簡略化を行って、部門テーブル、従業員テーブル、雇用テーブルの 3 つのテーブルを残し、外部キーの関連付けを削除しました。テストデータのため、日付間の対応は正確ではありません。 必要な機能 ランダムな文字列を生成する RAND(): 0から1の間の乱数を生成します FLOOR: 下向きの整数 (FLOOR(1.2)=1) CEILINGは切り上げます(CEILING(1.2)=2) 部分文字列: 切片文字列 concat: 文字列の連結 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1 始める chars_str varchar(100) を DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' として宣言します。 return_str varchar(255) DEFAULT '' を宣言します。 i INT DEFAULT 0 を宣言します。 i < n ながら return_str = concat(return_str、substring(chars_str、FLOOR(1 + RAND()*62)、1));を設定します。 i = i +1 を設定します。 終了しながら; 戻り値 return_str; 終わり すべてのカスタム関数を表示 機能ステータスを表示 テスト使用: rand_string(5)を選択します。 ランダムな年、月、日の文字列を生成する 指定された期間内にランダムな日付を生成します 選択 日付( from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) )); 機能: 指定された期間内にランダムな日付を生成する CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar(255),endDate varchar(255)) 戻り値 varchar(255) CHARSET latin1 始める return_str varchar(255) DEFAULT '' を宣言します。 SET return_str =日付( from_unixtime( unix_timestamp( 開始日 ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( 終了日 ) - unix_timestamp( 開始日 ) + 1 ) ) ) ); 戻り値 return_str; 終わり テスト使用: rand_date_string('2000-01-01','2020-12-31') を選択します。 //結果 2001-09-10 ストアドプロシージャはデータを生成する 各部門に 100 万人の従業員が挿入されると、従業員テーブルには 900 万件のレコードが含まれることになります。 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`() 始める i INT DEFAULT 1 を宣言します。 j INT DEFAULT 0 を宣言します。 id INT DEFAULT 0 を宣言します。 10歳未満 j < 1000000 の場合 employees_m (従業員番号、生年月日、名、姓、性別、入社日) VALUES( に挿入します。 id、rand_date_string('1970-01-01'、'1997-01-01')、rand_string(5)、rand_string(5)、'M'、NOW()); dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) の値に挿入します( id、連結('d00'、i)、rand_date_string('1990-01-01'、'2020-12-31')、'2020-12-31'); j=j+1 を設定します。 id=id+1を設定します。 終了しながら; j = 0 に設定します。 i=i+1 を設定します。 終了しながら; 終わり 900 万件のレコードを挿入するのにかかるおおよその時間: 4868 秒 上記のデータ挿入方法は非常に遅くなります。メモリテーブルにデータを挿入することができます。つまり、テーブルのストレージエンジンを MEMORY に変更します。この方法では、メモリを使用してデータを保存するため、INNODB エンジンを使用してテーブルに直接挿入するよりもはるかに高速になります。永続性がないだけですが、速度は非常に高速です。1,000 万のデータを挿入するのに約 1227.89 秒かかります。 付録 テーブルストレージエンジンを変更する ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY; メモリテーブルのサイズを調整し、構成ファイルを変更します [mysqld] 最大ヒープテーブルサイズ = 2048M tmp_table_size = 2048M 以上がMySQLで数千万のテストデータを含むテストライブラリを作成する方法の詳細です。MySQLで数千万のテストデータの詳細については、123WORDPRESS.COMの他の関連記事に注目してください。 以下もご興味があるかもしれません:
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