MySQL ステートメントの概要

MySQL ステートメントの概要

1. データベースの使用を選択

MySQLに初めて接続すると、使用できるデータベースが開かれていないため、次の操作を実行する前にデータベースを選択する必要があります。

方法: USE ステートメント

Mデータベースを使用します。

このようにして、データベースを開いてデータを読み取ることができます。

2. 情報を表示する

MySQLは内部テーブルから情報を抽出します

データベースを表示;

利用可能なデータベースのリストを返します

テーブルを表示します。

データベース内のテーブルのリストを返します

テーブルから列を表示します。

表の列を表示

3. テーブルを作成する

基本的な構文:

//LMY より
CREATE DATABASE データベース名; /*データベースを作成*/
USE データベース名; /*データベースに接続*/

CREATE TABLE テーブル名 1
(
    列名1 データ型要件、
    列名2 データ型の要件、
    列名3 データ型の要件、
    .......
    主キー /*注意: ここではカンマはありません*/
);

私のデータベースジョブを例に挙げてみましょう:

(環境、 MySQL workbench )

必要とする:

my_own_movie_database 」という名前のデータベースを作成し、次のテーブルを作成して対応する入力を挿入します。

まず、 workbenchを開いて新しいSQLファイルを追加します

その後、新しいファイルにsql文を記述します。

対応するsqlステートメントを記述します。記述後、左側に新しいデータベースが表示されます。それをクリックすると、作成したテーブルが表示されます。

完全なコードは次のとおりです。

`my_own_movie_database` が存在する場合はデータベースを削除します。
データベース `my_own_movie_database` を作成します。

`my_own_movie_database` を使用します。

テーブル「movieexec」を作成します(
  `name` char(30) デフォルト NULL,
  `address` varchar(100) デフォルト NULL,
  `cert` int(11) NOT NULL デフォルト '0
  '、
  `netWorth` int(11) デフォルト NULL,
  主キー (`cert`)
)ENGINE=InnoDB デフォルト文字セット=utf8;

#
# テーブル「movieexec」のデータ
#

`movieexec` に値 ('Calvin Coolidge','Fast Lane',123,20000000),('Merv Griffin','Riot Rd.',199,112000000),('Stephen Spielberg','123 ET road',222,100000000),('Ted Turner','Turner Av.',333,125000000),('George Lucas','Oak Rd.',555,200000000),('Jane Fonda','Turner Av.',567,200000000); を挿入します。

#
# テーブル「movies」のソース
#

テーブル「studio」を作成します(
  `name` char(30) NOT NULL デフォルト ''
  `address` varchar(100) デフォルト NULL,
  `presC` int(11) デフォルト NULL,
  主キー (`name`)
) ;

#
# テーブル「studio」のデータ
#

`studio` に VALUES ('MGM','MGM Boulevard',123),('Fox','Fox Boulevard',199),('Disney','Disney Boulevard',222),('USA Entertainm','USA Entertainm Boulevard',333),('Paramount','Paramount Boulevard',555) を挿入します。


テーブル「movies」を作成する(
  `title` char(100) NOT NULL デフォルト '',
  `year` int(11) NOT NULL デフォルト '0',
  `length` int(11) デフォルト NULL,
  `movieType` char(10) デフォルト NULL,
  `スタジオ名` char(30) ,
  `producerC` int(11) デフォルト NULL,
  主キー (`title`,`year`)、
 外部キー(studioName)は削除カスケードでstudio(name)を参照します
) ;

#
# テーブル「movies」のデータ
#

INSERT INTO `movies` VALUES ('Empire Strikes Back',1980,111,'drama','Fox',555),('Gone With the Wind',1938,null,'drama','MGM',123),('Logan\'s run',1977,120,'drama','MGM',888),('Pretty Woman',1990,119,'drama','Disney',999),('Star Trek',1979,132,'sciFic','Paramount',444),('Star Trek: Nemesis',2002,116,'sciFic','Paramount',321),('Star Wars',1977,124,'sciFic','Fox',555),('Terms of Endearment',1983,132,'drama','MGM',123),('The Man Who Wasn\'t There',2001,116,'comedy','USA Entertainm',777),('The Usual Suspects',1995,106,'drama','MGM',999);

#
# テーブル「moviestar」のソース
#


テーブル「moviestar」を作成する(
  `name` char(30) NOT NULL デフォルト ''
  `address` varchar(255) デフォルト NULL,
  `性別` char(1) デフォルト NULL,
  `birthdate` 日付 デフォルト NULL、
  主キー (`name`)
)ENGINE=InnoDB デフォルト文字セット=utf8;
#
# テーブル「moviestar」のデータ
#
`moviestar` に値 ('Alec Baldwin','Baldwin Av.','M','1977-06-07'),('Debra Winger','A way','F','1978-05-06'),('Harrison Ford','Prefect Rd.','M','1955-05-05'),('Jack Nicholson''s','X path','M','1949-05-05'),('Jane Fonda','Turner Av.','F','1977-07-07') を挿入します。
#
# テーブル「starsin」のソース
#
テーブル `starsin` を作成します (
  `movieTitle` char(100) NOT NULL デフォルト '',
  `movieYear` int(11) NOT NULL デフォルト '0',
  `starName` char(30) NOT NULL デフォルト ''
  主キー (`movieTitle`,`movieYear`,`starName`)
)ENGINE=InnoDB デフォルト文字セット=utf8;

#
# テーブル「starsin」のデータ
#

`starsin` に値 ('帝国の逆襲',1980,'ハリソン・フォード'),('スター・ウォーズ',1977,'キャリー・フィッシャー'),('スター・ウォーズ',1977,'ハリソン・フォード'),('スター・ウォーズ',1977,'マーク・ハミル'),('愛と追憶の日々',1983,'デブラ・ウィンガー'),('愛と追憶の日々',1983,'ジャック・ニコルソン'),('ユージュアル・サスペクツ',1995,'ケヴィン・スペイシー') を挿入します。

#
# テーブル「studio」のソース
#

4. データを挿入する INSERT

基本的な書き方:

INSERT INTO テーブル名 1 VALUES (データ 1、データ 2、データ 3.....)、(データ 1、データ 2......)....;


最後に、実行、ショートカットキー:Ctrl + Shift + Enter
(この部分は授業が終わる直前までやり方がわからず…泣きました。学期前半はソフトウェアのインストールができず、学期後半はなぜテーブルが作成できないのか毎日戸惑っていました…)
テーブルが作成されると、テーブルの内容を確認できます。

これで、 MySQLステートメント サマリーに関するこの記事は終了です。MySQL ステートメント サマリーに関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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