1. 成果を達成する2. バックエンドの実装2.1 エンティティクラス@データ @ApiModel(説明 = "データ辞書") @テーブル名("辞書") パブリッククラスDict { プライベート静的最終long serialVersionUID = 1L; @ApiModelProperty(値 = "id") プライベートな Long ID; @ApiModelProperty(値 = "作成時間") @JsonFormat(パターン = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @テーブルフィールド("create_time") プライベート日付createTime; @ApiModelProperty(値 = "更新時間") @TableField("更新時間") プライベート日付更新時間; @ApiModelProperty(値 = "論理削除 (1: 削除済み、0: 削除されていない)") @テーブルロジック @TableField("削除済み") プライベート整数 isDeleted; @ApiModelProperty(値 = "その他のパラメータ") @テーブルフィールド(存在する = false) プライベート Map<String,Object> パラメータ = new HashMap<>(); @ApiModelProperty(値 = "上位 ID") @テーブルフィールド("親ID") プライベート Long 親 ID; @ApiModelProperty(値 = "名前") @テーブルフィールド("名前") プライベート文字列名; @ApiModelProperty(値 = "値") @TableField("値") プライベート文字列値。 @ApiModelProperty(値 = "エンコーディング") @TableField("dict_code") プライベート文字列 dictCode; @ApiModelProperty(value = "子ノードを含めるかどうか") @テーブルフィールド(存在する = false) プライベートブール値hasChildren; } 上記には、データベースに存在しない場合でも、hasChildren プロパティを含める必要があります。これは、要素フレームワークによって必須です。 2.2 データベース内のデータ構造2.3 バックエンドインターフェースバックエンドで完全に実装されている場合は、階層構造に従ってすべてのデータをクエリし、それをカプセル化する再帰クエリを記述するだけです。しかし、要素のテーブル コンポーネントはいくつかのものをカプセル化しています。ここでは、親 ID に従ってサブデータ リストをクエリするだけで済みます。 コントローラーコード: //親 ID に従ってサブデータ リストを照会します @ApiOperation(value = "親 ID に従ってサブデータ リストを照会します") @GetMapping("子データ/{id} を検索") パブリック結果findChildData(@PathVariable Long id){ リスト<Dict> list = dictService.findChildData(id); Result.ok(リスト)を返します。 } サービス サービス実装クラス @サービス パブリッククラス DictServiceImpl は ServiceImpl<DictMapper, Dict> を拡張し、DictService を実装します { //親IDに従ってサブデータリストを照会する @Override パブリックリスト<Dict> findChildData(Long id) { QueryWrapper<Dict> wrapper = 新しい QueryWrapper<>(); wrapper.eq("parent_id",id); リスト<Dict> リスト = baseMapper.selectList(ラッパー); //リストコレクション内の各辞書オブジェクトにhasChildrenを設定します リスト.forEach(x->{ 長い dictId = x.getId(); ブール値 isChild = this.isChildren(dictId); x.setHasChildren(子が存在するかどうか) }); リストを返します。 } // id の下に子データがあるかどうかを判断 private boolean isChildren(Long id){ QueryWrapper<Dict> wrapper = 新しい QueryWrapper<>(); wrapper.eq("parent_id",id); 整数カウント = baseMapper.selectCount(ラッパー); カウント > 0 を返します。 } } 2.4 Swaggerはバックエンドの構造と機能が正常かどうかをテストします3. フロントエンドの実装3.1 ページにel-tableコンポーネントを導入するリスト.vue <テンプレート> <div class="アプリコンテナ"> <el-テーブル :data="リスト" スタイル="幅: 100%" 行キー="id" 国境 怠け者 :load="getChildrens" :tree-props="{children: 'children', hasChildren: 'hasChildren'}"> <el-table-column label="名前" width="230" align="left"> <テンプレート スロット スコープ="スコープ"> <span>{{ スコープ.行.名前 }}</span> </テンプレート> </el-table-column> <el-table-column label="エンコーディング" width="220"> <テンプレート スロット スコープ="{行}"> {{ row.dictCode }} </テンプレート> </el-table-column> <el-table-column ラベル="値" 幅="230" 配置="左"> <テンプレート スロット スコープ="スコープ"> <span>{{ スコープ.行.値 }}</span> </テンプレート> </el-table-column> <el-table-column label="作成時間" align="center"> <テンプレート スロット スコープ="スコープ"> <span>{{ スコープ.行.作成時間 }}</span> </テンプレート> </el-table-column> </el-table> </div> </テンプレート> <スクリプト> '@/api/dict' から dict をインポートします エクスポートデフォルト{ 名前: 'リスト', データ(){ 戻る { list:[], //データ辞書リスト配列 dialogImportVisible:false, //ポップアップボックスを表示するかどうかを設定します} }, 作成された() { this.getDictList(1) }, 方法:{ //データ辞書リスト getDictList(id){ dict.dictList(id) .then(応答=>{ this.list=レスポンスデータ }) }, getChildrens(ツリー、ツリーノード、解決) { dict.dictList(tree.id).then(応答 => { 解決(応答データ) }) }, } } </スクリプト> <スタイルスコープ> </スタイル> 上記の重要なメソッドは getChildrens メソッドです。このメソッドは、各レイヤーでバックエンド インターフェイスを呼び出して子ノード データを照会し、それをツリー構造のテーブル データに追加します。 バックエンド構造を呼び出すツールjsファイルdict.js '@/utils/request' からリクエストをインポートします エクスポートデフォルト{ //データ辞書リスト dictList(id){ リクエストを返す({ url: `/admin/cmn/dict/findChildData/${id}`, メソッド: 'get' }) }, } 3.2 実施効果フロントエンドとバックエンドのテストに問題はありません。遅延読み込みが使用されているため、子ノードのデータは親ノードがクリックされたときにのみ読み込まれ、データ量が多すぎることによるシステムのフリーズを回避できます。 Vue elementUI のツリー構造テーブルと遅延読み込みの実装に関するこの記事はこれで終わりです。Vue elementUI の関連コンテンツについては、123WORDPRESS.COM の過去の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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