echarts ワードクラウドチャートを使用した Vue の実践記録

echarts ワードクラウドチャートを使用した Vue の実践記録

echartsワードクラウドはechartsの拡張版です

https://echarts.apache.org/zh/download-extension.html

1. 依存関係をインストールする

 npm インストール echarts
 
 npm インストール echarts-wordcloud

2. main.jsをインポートする

'echarts' から echarts をインポートします。
Vue.prototype.$echarts = echarts

3. 使用するコンポーネントに拡張機能を導入する

<スクリプト>
「echarts-wordcloud/dist/echarts-wordcloud」をインポートします。
「echarts-wordcloud/dist/echarts-wordcloud.min」をインポートします。
 
 </スクリプト>

4. 構成

<テンプレート>
  <div class="結果">
      <el-tabs type="border-card" v-model="name">
        <el-tab-pane label="各州における累積感染者数" name="0">
          <div ref="chart1" style="幅: 800px;高さ: 600px;"></div>
        </el-tab-pane>
        <el-tab-pane label="各州における感染者数" name="1">
          <div ref="chart2" style="width: 800px;height:600px;" class="charts-two"></div>
        </el-tab-pane>
        <el-tab-pane label="各都市の累積感染者数" name="2">
          <div ref="chart3" style="width: 800px;height:600px;"></div>
        </el-tab-pane>
        <el-tab-pane label="各都市の現在の感染者数" name="3">
          <div ref="chart4" style="幅: 800px;高さ: 600px;"></div>
        </el-tab-pane>
      </el-tabs>
  </div>
</テンプレート>
 
 
// ワードクラウドチャート <script>
* を echarts として "echarts" からインポートします。
「echarts-wordcloud/dist/echarts-wordcloud」をインポートします。
「echarts-wordcloud/dist/echarts-wordcloud.min」をインポートします。
 
エクスポートデフォルト{
  名前: "VisitShow",
  データ() {
    戻る {
      ユーザー訪問回数: [],
      日付: []、
      良い訪問回数: [],
      商品名: [],
      名前: "0",
    };
  },
  マウント() {
    this.showEeharts();
  },
 
  メソッド: {
    表示Eeharts() {
      var chart1 = echarts.init(this.$refs.chart1);
      var chart2 = echarts.init(this.$refs.chart2);
      var chart3 = echarts.init(this.$refs.chart3);
      var chart4 = echarts.init(this.$refs.chart4);
      varデータ1 = [
         {'名前': '香港', '値': 11801},
         {'名前': '台湾', '値': 1178},
         {'名前': '上海', '値': 2006},
         {'名前': '広東省', '値': 2365},
         {'名前': '雲南', '値': 347},
         {'名前': '四川', '値': 992},
         {'名前': '福建省', '値': 595},
         {'名前': '浙江省', '値': 1345},
         {'名前': '海南', '値': 188},
         {'名前': '江蘇省', '値': 720},
         {'名前': '天津', '値': 387},
         {'名前': '山西', '値': 251},
         {'名前': '広西', '値': 275},
         {'名前': '陝西省', '値': 592},
         {'名前': '湖北省', '値': 38158},
         {'名前': '重慶', '値': 597},
         {'name': '内モンゴル', 'value': 382},
         {'名前': '湖南', '値': 1045},
         {'名前': '山東', '値': 879},
         {'名前': '北京', '値': 1057},
         {'名前': '河南', '値': 1312},
         {'名前': '甘粛', '値': 193},
         {'名前': 'チベット', '値': 1},
         {'名前': '吉林', '値': 573},
         {'名前': '河北省', '値': 1317},
         {'名前': '青海', '値': 18},
         {'名前': 'マカオ', '値': 49},
         {'名前': '新疆', '値': 980},
         {'名前': '遼寧省', '値': 408},
         {'名前': '安徽省', '値': 994},
         {'name': '黒龍江省', 'value': 1610},
         {'名前': '貴州省', '値': 147},
         {'名前': '江西', '値': 937},
         {'名前': '寧夏', '値': 75}
      ]
      var データ2 = [
         {'名前': '香港', '値': 118},
         {'名前': '台湾', '値': 89},
         {'名前': '上海', '値': 56},
         {'名前': '広東省', '値': 51},
         {'名前': '雲南', '値': 46},
         {'名前': '四川', '値': 30},
         {'名前': '福建省', '値': 25},
         {'名前': '浙江省', '値': 22},
         {'名前': '海南', '値': 17},
         {'名前': '江蘇省', '値': 8},
         {'名前': '天津', '値': 7},
         {'名前': '山西', '値': 7},
         {'名前': '広西', '値': 7},
         {'名前': '陝西', '値': 6},
         {'名前': '湖北省', '値': 6},
         {'名前': '重慶', '値': 6},
         {'name': '内モンゴル', 'value': 4},
         {'名前': '湖南', '値': 4},
         {'名前': '山東', '値': 3},
         {'名前': '北京', '値': 2},
         {'名前': '河南', '値': 1},
         {'名前': '甘粛', '値': 1},
         {'名前': 'チベット', '値': 0},
         {'名前': '吉林', '値': 0},
         {'名前': '河北', '値': 0},
         {'名前': '青海', '値': 0},
         {'名前': 'マカオ', '値': 0},
         {'名前': '新疆', '値': 10},
         {'名前': '遼寧省', '値': 0},
         {'名前': '安徽省', '値': 0},
         {'名前': '黒龍江省', '値': 0},
         {'名前': '貴州省', '値': 0},
         {'名前': '江西', '値': 0},
         {'名前': '寧夏', '値': 0}
         ]
      var データ3 = [
         {'名前': '香港', '値': 11801},
         {'名前': '台湾', '値': 1178},
         {'名前': '上海', '値': 2006},
         {'名前': '広東省', '値': 2365},
         {'名前': '雲南', '値': 347},
         {'名前': '四川', '値': 992},
         {'名前': '福建省', '値': 595},
         {'名前': '浙江省', '値': 1345},
         {'名前': '海南', '値': 188},
         {'名前': '江蘇省', '値': 720},
         {'名前': '天津', '値': 387},
         {'名前': '山西', '値': 251},
         {'名前': '広西', '値': 275},
         {'名前': '陝西省', '値': 592},
         {'名前': '湖北省', '値': 38158},
         {'名前': '重慶', '値': 597},
         {'name': '内モンゴル', 'value': 382},
         {'名前': '湖南', '値': 1045},
         {'名前': '山東', '値': 879},
         {'名前': '北京', '値': 1057},
         {'名前': '河南', '値': 1312},
         {'名前': '甘粛', '値': 193},
         {'名前': 'チベット', '値': 1},
         {'名前': '吉林', '値': 573},
         {'名前': '河北省', '値': 1317},
         {'名前': '青海', '値': 18},
         {'名前': 'マカオ', '値': 49},
         {'名前': '新疆', '値': 980},
         {'名前': '遼寧省', '値': 408},
         {'名前': '安徽省', '値': 994},
         {'name': '黒龍江省', 'value': 1610},
         {'名前': '貴州省', '値': 147},
         {'名前': '江西', '値': 937},
         {'名前': '寧夏', '値': 75}
      ]
      var データ4 = [
         {'名前': '香港', '値': 118},
         {'名前': '台湾', '値': 89},
         {'名前': '上海', '値': 56},
         {'名前': '広東省', '値': 51},
         {'名前': '雲南', '値': 46},
         {'名前': '四川', '値': 30},
         {'名前': '福建省', '値': 25},
         {'名前': '浙江省', '値': 22},
         {'名前': '海南', '値': 17},
         {'名前': '江蘇省', '値': 8},
         {'名前': '天津', '値': 7},
         {'名前': '山西', '値': 7},
         {'名前': '広西', '値': 7},
         {'名前': '陝西', '値': 6},
         {'名前': '湖北省', '値': 6},
         {'名前': '重慶', '値': 6},
         {'name': '内モンゴル', 'value': 4},
         {'名前': '湖南', '値': 4},
         {'名前': '山東', '値': 3},
         {'名前': '北京', '値': 2},
         {'名前': '河南', '値': 1},
         {'名前': '甘粛', '値': 1},
         {'名前': 'チベット', '値': 0},
         {'名前': '吉林', '値': 0},
         {'名前': '河北', '値': 0},
         {'名前': '青海', '値': 0},
         {'名前': 'マカオ', '値': 0},
         {'名前': '新疆', '値': 10},
         {'名前': '遼寧省', '値': 0},
         {'名前': '安徽省', '値': 0},
         {'名前': '黒龍江省', '値': 0},
         {'名前': '貴州省', '値': 0},
         {'名前': '江西', '値': 0},
         {'名前': '寧夏', '値': 0}
         ]
			var chart1オプション = {
          タイトル:
              テキスト: '各州の累積確認症例数 - ワードクラウド', //タイトル x: 'center',
              テキストスタイル: {
                  フォントサイズ: 23
              }
 
          },
          背景色: '#fff', //F7F7F7
          ツールチップ: {
              表示: 真
          },
          シリーズ: [{
              name: '各州における累積確認症例数', //データプロンプトウィンドウのタイトルタイプ: 'wordCloud',
              sizeRange: [12, 64], //キャンバスの範囲。設定が大きすぎると、文字数が少なくなります(画面からはみ出します)
              rotationRange: [-45, 90], //データ反転範囲 //shape: 'circle',
              テキストパディング: 0,
              自動サイズ: {
                  有効: 真、
                  最小サイズ: 6
              },
              テキストスタイル: {
                  普通: {
                      色: 関数() {
                          'rgb(' + [ を返す
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')';
                      }
                  },
                  強調:
                      影ぼかし: 10,
                      影色: '#333'
                  }
              },
              データ: データ1、
          }]
      };
 
      var chart2Option = {
          タイトル:
              テキスト: '各州で確認された症例 - ワードクラウド', //タイトル x: 'center',
              テキストスタイル: {
                  フォントサイズ: 23
              }
 
          },
          背景色: '#fff',
          ツールチップ: {
              表示: 真
          },
          シリーズ: [{
              name: '各州の確認された症例', //データプロンプトウィンドウのタイトルタイプ: 'wordCloud',
              sizeRange: [12, 64], //キャンバスの範囲。設定が大きすぎると、文字数が少なくなります(画面からはみ出します)
              rotationRange: [-45, 90], //データ反転範囲 //shape: 'circle',
              テキストパディング: 0,
              自動サイズ: {
                  有効: 真、
                  最小サイズ: 6
              },
              テキストスタイル: {
                  普通: {
                      色: 関数() {
                          'rgb(' + [ を返す
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')';
                      }
                  },
                  強調:
                      影ぼかし: 10,
                      影色: '#333'
                  }
              },
              データ: データ2、
          }]
      };
      var chart3Option = {
          タイトル:
              テキスト: '各都市の累積確認症例数 - ワードクラウド', //タイトル x: 'center',
              テキストスタイル: {
                  フォントサイズ: 23
              }
 
          },
          背景色: '#fff',
          ツールチップ: {
              表示: 真
          },
          シリーズ: [{
              name: '各都市の累積確認症例数', //データプロンプトウィンドウのタイトルタイプ: 'wordCloud',
              sizeRange: [12, 64], //キャンバスの範囲。設定が大きすぎると、文字数が少なくなります(画面からはみ出します)
              rotationRange: [-45, 90], //データ反転範囲 //shape: 'circle',
              テキストパディング: 0,
              自動サイズ: {
                  有効: 真、
                  最小サイズ: 6
              },
              テキストスタイル: {
                  普通: {
                      色: 関数() {
                          console.log('rgb(' + [
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')')
                          'rgb(' + [ を返す
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')';
                      }
                  },
                  強調:
                      影ぼかし: 10,
                      影色: '#333'
                  }
              },
              データ: データ3、
          }]
      };
      var chart4Option = {
          タイトル:
              テキスト: '各都市の現在の確認症例 - ワードクラウド', //タイトル x: 'center',
              テキストスタイル: {
                  フォントサイズ: 23
              }
 
          },
          背景色: '#fff',
          ツールチップ: {
              表示: 真
          },
          シリーズ: [{
              name: '各都市の確認された症例', //データプロンプトウィンドウのタイトルタイプ: 'wordCloud',
              sizeRange: [12, 64], //キャンバスの範囲。設定が大きすぎると、文字数が少なくなります(画面からはみ出します)
              rotationRange: [-45, 90], //データ反転範囲 //shape: 'circle',
              テキストパディング: 0,
              自動サイズ: {
                  有効: 真、
                  最小サイズ: 6
              },
              テキストスタイル: {
                  普通: {
                      色: 関数() {
                          console.log('rgb(' + [
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')')
                          'rgb(' + [ を返す
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)、
                              Math.round(Math.random() * 160)
                          ].join(',') + ')';
                      }
                  },
                  強調:
                      影ぼかし: 10,
                      影色: '#333'
                  }
              },
              データ: データ4、
          }]
      };
      chart1.setOption(chart1Option);
      chart2.setOption(chart2Option);
      chart3.setOption(chart3Option);
      chart4.setOption(chart4Option);
    },
  },
};
</スクリプト>
<スタイル lang="less">
 
</スタイル>

5. 完成した絵

要約する

これで、echarts ワード クラウド チャートを使用した vue に関するこの記事は終了です。より関連性の高い vue echarts ワード クラウド チャートのコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、次の関連記事を引き続き参照してください。今後も 123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。

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  • vue.js で echarts を使用して動的データ更新機能を実装する
  • vue+echarts をベースにした大画面でデータ可視化を表示する方法の例
  • Vue Echarts は視覚的な世界地図のコード例を実装します
  • Vue で ECharts を使用する場合の非同期更新とデータ読み込みの詳細な説明
  • Vue+echartsは、動的にチャートを描画し、非同期にデータをロードする方法を実現します。

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