データベースSQL文の最適化

最適化する理由:

実際のプロジェクトが開始され、データベースが一定期間稼働した後、初期のデータベース設定は実際のデータベースのパフォーマンスと若干異なることがあります。この時点で、最適化の調整を行う必要があります。

データベースの最適化のトピックは比較的広範囲にわたり、次の 4 つのカテゴリに分類できます。

• 》ホストパフォーマンス
• 》メモリ使用量パフォーマンス
• 》ネットワーク伝送性能
• 》SQL文実行パフォーマンス [ソフトウェアエンジニア]

次に、データベース SQL 最適化ソリューションをいくつか示します。

（01）最も効率的なテーブル名の順序を選択する（筆記試験でよく聞かれる）

データベース パーサーは、FROM 句のテーブル名を右から左に処理します。FROM 句の最後のテーブルが最初に処理されます。FROM 句に複数のテーブルが含まれている場合は、レコード数が最も少ないテーブルを選択して最後に配置する必要があります。クエリに 3 つ以上のテーブルがある場合は、他のテーブルによって参照されるテーブルを選択して最後に配置する必要があります。

例: 従業員番号、名前、給与、給与等級、部署名を照会する

emp.empno、emp.ename、emp.sal、salgrade.grade、dept.dname を選択
salgrade、dept、emp から
ここで、(emp.deptno = dept.deptno) かつ (emp.sal は salgrade.losal と salgrade.hisal の間)

1) 3 つのテーブルがまったく関連していない場合は、レコード数と列名が最も少ないテーブルを最後に記述します。

2) 3 つの表が関連している場合は、参照が最も多い表を最後に配置します。

(02) WHERE句の結合順序（筆記試験でよく出題される）

データベースは、WHERE 句を右から左に解析します。この原則に従って、テーブル間の接続は他の WHERE 条件の左側に記述する必要があり、最大数のレコードをフィルターできる条件は WHERE 句の右側に記述する必要があります。

例: 従業員番号、名前、給与、部署名を照会する

emp.empno、emp.ename、emp.sal、dept.dname を選択
emp、deptから
ここで (emp.deptno = dept.deptno) かつ (emp.sal > 1500)

(03) SELECT句でアスタリスク（*）を使用しない

解析プロセス中に、データベースは * をすべての列名に順番に変換します。この作業はデータ ディクショナリをクエリすることによって行われるため、時間がかかります。

emp から empno、ename を選択します。

(04) DELETEの代わりにTRUNCATEを使用する

（05）できるだけCOMMITを使う

COMMITはロールバックポイントを解放するため

（06）HAVING句をWHERE句に置き換える

WHEREが最初に実行され、HAVINGが後で実行されます

（07）SQLの効率を上げるために内部関数をより頻繁に使用する

(08) テーブルエイリアスの使用

salgrade s

(09) 列エイリアスの使用

ename e

つまり、データベースの最適化は1日で終わるものではなく、長期にわたる実践の中で繰り返しテストとまとめを行う必要があります。学生の皆さんには、今後、それをしっかりと理解してもらいたいと思います。

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