MySQL マルチテーブルクエリの詳細な説明

#2、SQL1999 構文:
 SELECT クエリ リスト FROM テーブル 1 エイリアス [接続タイプ]
 JOIN テーブル 2 エイリアス ON リンク条件 [WHERE フィルタ条件]
 グループ化
 【フィルター条件あり】
 【ORDER BY ソートリスト ASC|DESC】

カテゴリ（接続タイプ）：
 内部結合（★）：INNER
 左外部結合（★）：LEFT【OUTER】
 右外側（★）：右【外側】
 フル【アウター】
 クロスコネクション：CROSS

1. 内部結合構文:
 SELECT クエリ リスト FROM テーブル 1 エイリアス INNER JOIN テーブル 2 エイリアス ON 結合条件 [WHERE フィルタ条件]
 グループ化
 【フィルターグループを持つ】
 【ORDER BY ソートリスト ASC|DESC】

分類：
 等価および非等価の自己接続の特性:
 ①並び替え、グループ化、フィルタリングを追加する ②INNERは省略可能 ③WHEREの後にフィルタリング条件、ONの後に連結条件を置くことで分離性が向上し、読みやすくなります。
 ④INNER JOIN接続の効果は、SQL1992構文の同等の接続と同じであり、どちらも交差部分を照会します。

#1. 同等の接続 #ケース 1. 従業員名と部門名を照会します。結合条件を入れ替えても結果には影響しません。
SELECT last_name AS employee_name,department_name AS department_name FROM employees_name
INNER JOIN 部門 d
オン e.department_id=d.department_id;
SELECT last_name AS employee_name,department_name AS department_name FROM employees_name
INNER JOIN部門e
オン e.department_id=d.department_id; 

#ケース 2. 「e」を含む従業員と職種名を照会する (スクリーニング)
SELECT last_name AS employee name, job_title AS job title FROM employees e
INNER JOINジョブ j
オン e.job_id=j.job_id
e.last_name が '%e%' のように記述される場所; 

#ケース 3. 部門数が 3 を超える都市名と部門番号を照会します。 （グループ化 + フィルタリング）
手順: まず各都市の部門の数を調べ、次に要件を満たす部門をフィルタリングします。
SELECT city AS city,COUNT(*) AS number FROM locations l
INNER JOIN 部門 d
オン l.location_id=d.location_id
都市別にグループ化
COUNT(*) > 3 である; 

#ケース4. 従業員数が3人以上の部門名と従業員数を照会し、降順で並べ替えます。
ステップバイステップ:
1. 各部門の従業員数を照会する
2. 上記の結果から、従業員が 3 人を超えるレコードを除外します。
3. 従業員数をソートする SELECT COUNT(*) AS 従業員数, d.department_name AS 部門名 FROM 従業員 e
INNER JOIN 部門 d
オン e.department_id=d.department_id
GROUP BY d.部門名
カウント(*) > 3
従業員番号で順序付け DESC; 

#ケース 5. 従業員名、部門名、役職名を照会し、部門名の降順で並べ替えます。 3つのテーブルを接続する際の条件に注意してください。
SELECT last_name AS 従業員名、department_name AS 部門名、
job_title AS ジョブ名 FROM 従業員 e
INNER JOIN 部門 d
オン e.department_id=d.department_id
INNER JOINジョブ j
オン e.job_id=j.job_id
ORDER BY d.department_name DESC; 

#2. 非等値接続。範囲（間接）
#ケース1. 従業員の給与レベルを照会します。
SELECT salary AS monthly salary, grade_level AS salary grade FROM employees e
内部結合 job_grades g
e.salary が g.lowest_sal と g.highest_sal の間である場合; 

#ケース 2. 20 を超える各給与レベルの数を照会し、降順で並べ替えます。
j.grade_level AS grade、COUNT(*) number FROM employees e を選択
内部結合 job_grades j
e.salary が j.lowest_sal と j.highest_sal の間
GROUP BY j.grade_level
カウント(*) > 20
ORDER BY 番号 DESC; 

#3.自己結合#ケース1.従業員の名前と上司の名前を照会します。
SELECT e.last_name AS 従業員名、m.last_name AS 上司名 FROM 従業員 e
INNER JOIN 従業員 m
e.manager_id=m.employee_id をONにします。 

#ケース 2. 文字 k を含む従業員の名前と上司の名前を照会します。
SELECT e.last_name AS 従業員名、m.last_name AS 上司名 FROM 従業員 e
INNER JOIN 従業員 m
オン e.manager_id=m.employee_id
e.last_name が '%k%' のように記述されます。 

#2. 外部結合アプリケーション シナリオ: あるテーブルに存在するが別のテーブルには存在しないレコードをクエリするために使用されます。
特徴：
1. 外部結合のクエリ結果は、メインテーブル内のすべてのレコードです。セカンダリテーブルに一致するものがある場合は、一致する値が表示されます。セカンダリテーブルに一致するものがない場合、null が表示されます。
外部結合クエリ結果 = 内部結合結果 + メイン テーブルにあるがスレーブ テーブルにはないレコード 2. 左外部結合、LEFT JOIN の左側がメイン テーブル 右外部結合、RIGHT JOIN の右側がメイン テーブル 3. 左外部と右外部の 2 つのテーブルの順序を入れ替えることで、同じ効果を実現できます。
4. 完全外部結合 = 内部結合の結果 + テーブル 1 にはあるがテーブル 2 にはないデータ + テーブル 2 にはあるがテーブル 1 にはないデータ (MySQL ではサポートされていません)

輸入：
beautyから*を選択します。
男の子から*を選択します。 

#はじめに: 男性神テーブルにボーイフレンドがいない女神の名前を照会する SELECT b.NAME,bo.*
美からb
LEFT OUTER JOIN 男の子 bo
b.boyfriend_id=bo.id をオンにします。 

#左外部結合 SELECT b.NAME,bo.*
美からb
LEFT OUTER JOIN 男の子 bo
オン b.boyfriend_id=bo.id
bo.id が NULL の場合;
#テーブルから主キー列を選択する

#右外部結合、同じ結果。
b.NAME、bo.* を選択
男の子から
右外部結合 美しさ b
オン b.boyfriend_id=bo.id
bo.id が NULL の場合; 

# beauty テーブルの行 10 の boyfriend_id を 4 から 6 に変更すると、次の結果が得られます。
b.*、bo.*を選択します。
男の子から
左外部結合の美しさb
オン b.boyfriend_id=bo.id
b.id が NULL の場合; 

#ケース1.どの部門に従業員がいませんか。
#左外部書き込みメソッド SELECT d.*,e.employee_id
部門から
LEFT OUTER JOIN 従業員 e
オン d.department_id=e.department_id
e.department_id が NULL の場合;
==============================
#右外書き方式 SELECT d.*,e.employee_id
従業員から
右外部結合部門d
オン d.department_id=e.department_id
e.employee_id が NULL の場合; 

#完全外部結合の結果は3つの部分で構成されます（たとえば、Mysqlはサポートしていません）構文構造のデモンストレーション最初に2つのテーブルの交差を見つけ、次に不足している部分を見つけ、最後に他の無関係なものを見つけます構文構造の例SELECT b.*,bo.*
美からb
FULL OUTER JOIN 男の子 bo
オン b.boyfriend_id=bo.id

#クロス結合、デカルト積は 1999 構文標準 SELECT b.*,bo.* を使用して実装されています
美からb
CROSS JOIN 男の子 bo; 

#SQL1992構文とSQL1999構文の比較機能: SQL1999はより多くの機能をサポート可読性: SQL1999は接続条件とフィルター条件を分離し、可読性を向上させます

SELECT <選択リスト>
Aから
内部結合B
A.キー=B.キーの場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
左結合B
A.キー=B.キーの場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
右結合B
A.キー=B.キーの場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
左結合B
A.キー=B.キー
B.KEY が NULL の場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
右結合B
A.キー=B.キー
A.KEY が NULL の場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
フルジョインB
A.キー=B.キーの場合; 

SELECT <選択リスト>
Aから
フルジョインB
A.キー=B.キー
A.KEYがNULLの場合
または B.KEY が NULL です。