MySQL カウントを向上させる方法のまとめ

多くのプログラマーは MySQL に精通していると思います。多くの人が count の使い方と、最適なクエリ結果を取得する方法に苦労しています。今日は参考までに私の意見をいくつかお話ししたいと思います。

1. まずテーブルを作成し、後続のテスト手順を容易にするためのテストデータを準備しましょう

InnoDBエンジンテーブルを例に挙げる

テーブル作成ステートメントは次のとおりです。

テーブル test.test を作成します。

（

    VARCHAR(50) NOT NULLコメント 'ddfdf'、

    b VARCHAR(15) NOT NULLコメント 'fds',

    c VARCHAR(20) NOT NULL コメント 'asda',

    d VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT 'ads',

    e longblob NOT NULL COMMENT 'asda'、

    f VARCHAR(2000) COMMENT 'ads'、

    g VARCHAR(8) NOT NULL コメント 'assd',

    h 日付 NULLでないコメント 'adsad',

    z VARCHAR(10) NOT NULL コメント 'adsd'

）

エンジン=InnoDB デフォルト文字セット=utf8;

2. MySQLにログインしてデータベースを変更する

以下に示すようにテーブル作成ステートメントを実行します。

3. 次に、テストデータを準備し、下の図に示すように、データがあるかどうかを確認します。

4. 次にテストを開始します

where条件がない場合

count(*) は count(field) よりも速いと考える人もいれば、count(field) は count(*) よりも速いと考える人もいます。

では、どちらが速いでしょうか? 試してみましょう。下の写真をご覧ください。

図の結果によると、count(field) の方が明らかに高速です。

5. where 条件がある場合はどうなるでしょうか? count(*) と count(field) のどちらが速いでしょうか?

実行効果は下の図をご覧ください

count(*) は高速ですが、データ サイズが小さすぎて明らかな結果が表示されない可能性があります。

6. もちろん、実行計画を表示して分析することもできます

次の図に示すように、実行されるSQLの前にdescまたはexplainを追加するだけです。

最後にまとめると、 1. where条件がない場合はcount(field)が推奨される 2. where条件がある場合はcount(*)が推奨される 最後にまとめると、 1. where条件がない場合はcount(field)が推奨される 2. where条件がある場合はcount(*)が推奨される