MySql の集計関数に条件式を追加する方法

MySQL のフィルタリングのタイミングは、集計関数で使用される where 条件と having 条件です。

集約前のフィルタ

クエリに集計関数とwhere条件が含まれている場合、例えば
t.id<999 の場合、t から max(cid) を選択します。
このとき、最初にフィルタリングが実行され、その後に集計が実行されます。まず、ID が 999 未満のレコードを除外し、次に最大の cid を見つけて返します。

集約後にフィルターを適用する

Having はグループ化時にグループ化結果をフィルタリングするために使用され、通常は集計関数が含まれます。

appからip,MAX(id)を選択
ipでグループ化
MAX(id)>=5 を持つ

まずグループ化し、次に集計し、集計結果が5以上になる結果セットをフィルタリングします。

両者の違い:

最初にが実行され、次に集計関数が実行されます。集計関数が実行された後に、Having が実行されます。

以下は補足です

テーブルにはステータスフィールド (1: 成功、2: 失敗など) が必要です。ここで、日付のグループ化を使用して、さまざまな状態にあるアイテムの数をカウントする必要があります。

まずサブクエリを書く

aa.logDate、aa.totalLogs を選択 
 、(dxp.dxp_handlermodel から count(1) を選択、aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')、executeStatus=1) pendingLogs
 、(dxp.dxp_handlermodel から count(1) を選択、aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')、executeStatus=2) successLogs
 、(dxp.dxp_handlermodel から count(1) を選択、aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')、executeStatus=3) errorLogs
 、(dxp.dxp_handlermodel から count(1) を選択、aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')、executeStatus=4) callbackErrorLogs
から
（
 選択
 DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') ログ日付、
 count(1) 合計ログ
 dxp.dxp_handlermodel から 
 DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') でグループ化 
）

実行が非常に遅いので、カウントする条件を追加できるかどうか疑問に思い、次のことがわかりました。

選択
DATE_FORMAT(開始時刻、'%Y-%m-%d') ログ日付、
 count(1) 合計ログ、
 count(if(executeStatus=1,true,null)) 保留中のログ、
 count(if(executeStatus=2,true,null)) 成功ログ、
 count(if(executeStatus=3,true,null)) エラーログ、
 count(if(executeStatus=4,true,null)) コールバックエラーログ
dxp.dxp_handlermodel から
DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') でグループ化

理解しやすく、実行効率が高い

SUMやその他の集計関数などの他の集計関数も使用できます。

実例:

profile_visit_log から count(if(create_date < '2017-01-01' かつ host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) を選択 
-- select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2' と同等

さて、この記事はこれで終わりです。今後とも123WORDPRESS.COMをよろしくお願いいたします。

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