序文 この記事では主に、MySQLに大量のデータを挿入する4つの方法を紹介し、参考と学習のために共有します。詳しい紹介を見てみましょう。 方法1: ループ挿入 これも最も一般的な方法です。データ量が多くない場合は使用できますが、毎回データベースに接続するためにリソースを消費します。 基本的な考え方は次の通りです (ここでは擬似コードを記述していますが、具体的な記述は独自のビジネス ロジックやフレームワーク構文と組み合わせることができます) ($i=1;$i<=100;$i++) の場合{ $sql = '挿入.............'; //クエリSQL } foreach($arr を $key => $value として){ $sql = '挿入.............'; //クエリSQL } $i <= 100 の間{ $sql = '挿入.............'; //クエリSQL $i++ } それはあまりにも一般的であり、難しくもないし、今日私が主に書いている内容ではないので、ここではこれ以上述べません。 方法2: 接続リソースを減らしてSQL文を結合する 疑似コードは以下のとおりです //ここでは、arr のキーがデータベース フィールドと同期されていると想定しています。実際、ほとんどのフレームワークは、PHP でデータベースを操作するときにこの設計を使用します。$arr_keys = array_keys($arr); $sql = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') 値'; $arr_values = array_values($arr); $sql .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),"; $sql = substr($sql,0,-1); // スプライシング後、おそらく INSERT INTO tablename ('username','password') 値になります ('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx') ....... //クエリSQL この書き方は、データが非常に長い場合を除き、通常 10,000 件のレコードを挿入する場合に基本的に問題ありません。カード番号のバッチ生成、ランダム コードのバッチ生成など、通常のバッチ挿入を処理するには十分です。 。 。 方法3: ストアドプロシージャを使用する 私はこれを手に入れ、SQL を提供します。特定のビジネス ロジックを自分で組み合わせることができます。 区切り文字 $$$ プロシージャ zqtest() を作成する 始める i int をデフォルトで 0 と宣言します。 i=0 に設定します。 トランザクションを開始します。 i<80000の場合 //挿入SQL i=i+1 と設定します。 終了しながら; 専念; 終わり $$$ デリミタ; zqtest() を呼び出す。 これは単なるテストコードであり、特定のパラメータを自分で定義できます。 一度に 80,000 件のレコードを挿入しています。多くはありませんが、各レコードには大量のデータがあり、varchar4000 とテキスト フィールドが多数あります。6.524 秒かかります。 方法4: MYSQL LOCAL_INFILEを使用する 私は現在これを使用しているので、参考のためにpdoコードをここにコピーしました //pdo を設定して MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE を有効にする /*[email protected] パブリック関数 pdo_local_info() { グローバル $system_dbserver; $dbname = '[email protected]'; メールアドレス ユーザーID $pwd = '[email protected]'; $dsn = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306'; $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true]; $db = 新しい PDO ($dsn、$user、$pwd、$options); $db を返します。 } //疑似コードは以下のとおりです public function test(){ 配列キーを配列要素に代入します。 $root_dir = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/'; $my_file = $root_dir . "[email protected]/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql'; $fhandler = fopen($my_file, 'a+'); ($fhandler) の場合 { $sql = implode("\t"、$arr); $i = 1; ($i <= 80000) の間 { $i++; fwrite($fhandler、$sql。"\r\n"); } $sql = "LOAD DATA ローカル INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE "; $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")"; pdo_local_info は、ローカル コンピュータで実行する必要があります。 $res = $pdo->exec($sql); もし (!$res) { //TODO 挿入に失敗しました} @unlink($my_file); } } これも大量のデータがあり、varchar4000 とテキスト フィールドが多数あります。 所要時間: 2.160秒 上記は基本的な要件を満たしています。100 万のデータ ポイントは大きな問題ではありません。そうでない場合、データが大きすぎると、データベースとテーブルをシャーディングしたり、挿入にキューを使用したりする必要があるかもしれません。 要約する 以上がこの記事の全内容です。この記事の内容が皆様の勉強や仕事に何らかの参考学習価値をもたらすことを願います。123WORDPRESS.COM をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 以下もご興味があるかもしれません:
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