MySQL インデックスの左端原則のサンプルコード

序文

最近、MySQL のインデックスについて読んでいました。結合されたインデックスを見ると、左端の原則が見つかりました。関連情報を検索して、詳しく調べました。詳しい紹介を見てみましょう。

テーブルを作成する

テーブル `user` を作成します (
 `id` int(10) 符号なし NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) デフォルト NULL,
 `sex` tinyint(1) デフォルト NULL,
 `age` tinyint(2) デフォルト NULL,
 主キー (`id`)、
 キー `Index_user` (`name`,`age`) BTREE の使用
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 デフォルト CHARSET=utf8mb4;

SQLのテスト

最初

mysql> SELECT * FROM `user` where name="tom" \G を説明します
************************** 1. 行 ****************************
   id: 1
 選択タイプ: シンプル
  テーブル: ユーザー
 パーティション: NULL
   タイプ: ref
可能なキー: Index_user
   キー: Index_user
  キーの長さ: 43
   参照: 定数
   行数: 1
  フィルター: 100.00
  追加: NULL

2番目

mysql> SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" \G を説明します
************************** 1. 行 ****************************
   id: 1
 選択タイプ: シンプル
  テーブル: ユーザー
 パーティション: NULL
   タイプ: ref
可能なキー: Index_user
   キー: Index_user
  キーの長さ: 45
   参照: const、const
   行数: 1
  フィルター: 100.00
  追加: NULL

3番目

mysql> SELECT * FROM `user` where age=18 \G を説明します
************************** 1. 行 ****************************
   id: 1
 選択タイプ: シンプル
  テーブル: ユーザー
 パーティション: NULL
   タイプ: すべて
可能なキー: NULL
   キー: NULL
  キー長さ: NULL
   参照: NULL
   行数: 3
  フィルター: 33.33
  追加: where の使用
セットに 1 行、警告 1 件 (0.00 秒)

4番目

mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 \G
************************** 1. 行 ****************************
   id: 1
 選択タイプ: シンプル
  テーブル: ユーザー
 パーティション: NULL
   タイプ: ref
可能なキー: Index_user
   キー: Index_user
  キーの長さ: 45
   参照: const、const
   行数: 1
  フィルター: 100.00
  追加: NULL
セットに 1 行、警告 1 件 (0.00 秒)

要約する

このことから、SQL の where 句に結合インデックスの最初のフィールドが含まれているクエリのみがインデックスにヒットできることがわかります。これは、インデックスの最左一致機能と呼ばれます。結合インデックスの使用は、where 条件の記述順序とは関係ありません。MySQL クエリ分析が最適化され、インデックスが使用されます。ただし、クエリアナライザーへの負荷を軽減するには、インデックスの左から右への順序を一定に保つことが最善です。

b+ツリーのデータ項目は複合データ構造です。たとえば、(名前、年齢、性別) を使用すると、b+ツリーは左から右の順に検索ツリーを構築します。たとえば、(張さん、20、女性) などのデータを取得する場合、b+ツリーは最初に名前を比較して次の検索方向を決定します。名前が同じ場合は、年齢と性別を順に比較して、最終的に取得したデータを取得します。ただし、名前のない (20、女性) などのデータが見つかった場合、検索ツリーが確立されるときに名前が最初の比較要素となるため、b+ツリーは最初のステップでどのノードをチェックすればよいかわかりません。次にどこを照会するかを知るには、最初に名前に基づいて検索する必要があります。

さて、今回の記事は以上です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に少しでも参考になれば幸いです。123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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