Tensorflow バージョンと Cuda および CUDNN の対応: https://tensorflow.google.cn/install/source インストール時には、CUDA に必要な Linux のドライバー バージョンを必ず確認してください。リンクは次のとおりです。 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 追加ドライバーには、このマシンで使用されるグラフィック カード ドライバーが含まれます。 「インストールが不完全です!」というメッセージが表示されます。心配する必要はありません。CUDA ドライバーはインストールされていませんが、グラフィック ドライバーは以前に選択されています。午後に示すように、CUDA をアンインストールするコマンドも記載されています。 ユーザーの bashrc ファイルに 3 つのパスを追加します。 sudo gedit ~/.bashrc 必ず以下を追加してください: CUDAが正常にインストールされているかどうかをテストします。ターミナルにコマンドを入力します: 成功すると、次のように表示されます。 しかし、インストールが成功しなかったことが判明し、グラフィックカードのドライバのバージョンが サンプルの 1 つでプログラムを実行してテストします。 /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery をコピーします。 sudo メイク ./デバイスクエリ CUDA ドライバーのバージョンが CUDA アクセラレーションのバージョンに対応していません。つまり、使用しているドライバーのバージョンが、ダウンロードした CUDA10.0 に必要なバージョンと一致していません。 私がダウンロードしたファイルは cuda_10.0.130_410.48_linux.run と呼ばれ、私の Linux のグラフィック ドライバーのバージョンは 384 です。 Linux グラフィック ドライバーをランダムにアップグレードすると表示に障害が発生する可能性があるため、ここではグラフィック ドライバーのアップグレードを続行しません。この失敗体験はここで終わります。 cuda をアンインストールする方法を書き留めます。 アンインストールソフトウェアの場所: usr/local/cuda-10.0/bin ファイル名は、uninstall_cuda_10.0.pl です。 ターミナルに次のコマンドを直接入力します。 sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl アンインストール後、残っている CUDA ディレクトリを削除します。 対応する cudnn バージョンを選択してください: 参考記事: https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415 Ubuntu への CUDA10.0 のインストールとその問題についてはこれで終わりです。Ubuntu への CUDA10.0 のインストールの詳細については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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