MySQL パフォーマンスの最適化
スキーマとデータ型の最適化
InnoDB インデックスの最適化
クエリパフォーマンスの最適化 1. 非効率的なクエリについては、通常、次の 2 つの側面から分析します。
2. 一般的に、MySQL では、最良から最悪の順に、次の 3 つの方法を使用して WHERE 条件を適用できます。
3.MySQL は、接続と切断を軽量化し、小さなクエリ結果を効率的に返すように設計されています。汎用サーバーでは、1 秒あたり 100,000 件を超えるクエリを実行できます。ギガビット ネットワーク カードでは、1 秒あたり 2,000 件を超えるクエリを簡単に処理できます。MySQL は、1 秒あたり数百万行のデータをメモリ内でスキャンできます。 4. 大量のデータを削除する場合は、少量のデータを削除した後、しばらく待ってから次のデータを削除することをおすすめします。 5. ソートはとにかく非常にコストのかかる操作なので、パフォーマンスの観点から、ソートをできるだけ避けるか、大量のデータのソートをできるだけ避ける必要があります。 6. COUNT() 関数には 2 つの異なる機能があり、列内の値の数または行の数をカウントできます。最も簡単な方法は、COUNT(*)を使用して行数をカウントすることです。 7. 関連クエリを実行するときは、関連フィールドにインデックスがあることを確認してください。 8. データ量が多く、履歴データを定期的に削除する必要がある場合は、パーティションテーブルの使用を検討してください。 9. 指定されたインデックス列とパーティション列が一致しない場合、クエリはパーティションフィルタリングを実行できません。 10. 外部キー制約はできる限り避けてください。通常はプログラミングで実装されますが、外部キーを念頭に置いてください。 11. トリガー、ストアド プロシージャ、カスタム関数などは使用しないことをお勧めします。 12. クエリ キャッシュを可能な限り使用します。クエリ ステートメントの記述時に不確実なデータ (NOW() や CURRENT_DATE() など) がある場合、そのデータはキャッシュされません。 13. 1つの大きなテーブルの代わりに複数の小さなテーブルを使用すると、クエリのキャッシュに適しています。 14. バッチで書き込む場合、キャッシュの無効化は 1 回だけ必要なので、単一書き込み (書き込みが行われるたびにキャッシュが無効化される) よりも効率的です。書き込みが集中するアプリケーションの場合は、クエリ キャッシュを直接無効にします。 15. キャッシュスペースが大きすぎると、有効期限切れ処理中にサーバーがフリーズする可能性があります。 上記は私の仕事での個人的な経験をまとめたものです。説明に誤りがありましたら、ご指摘いただければ幸いです。一緒にコミュニケーションを取り、学んでいきましょう。 これで、MySQL パフォーマンス最適化のヒントを共有するこの記事は終了です。MySQL パフォーマンス最適化に関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM で以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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