SQLで同じフィールドの異なる値のデータ統計を実行する

SQLで同じフィールドの異なる値のデータ統計を実行する

適用シナリオ: シールのさまざまな状態に応じて、さまざまな状態のシールの数をカウントする必要があります。

最初に Baidu で検索したときは、確かにさまざまな回答が見つかりました。しかし、SQL 構文を十分に理解せず、書き出せなかったために、次のような誤った書き方になってしまったのは、私自身の責任だとしか思えません。

b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid companyId を選択、
count(case bc.ftype が(1,2)に含まれない場合は1、そうでない場合は0、end) 合計、
count(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1 else 0 end) usetotal,
count(case when bc.ftype = 6 then 1 else 0 end) saveTotal,
count(case when bc.ftype = 7 then 1 else 0 end ) returnTotal
B_seal_cycle から bc
B_seal bに参加
bc.sealId = b.id の場合
b.corporateOrgName は '%%' のようになります
b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid でグループ化

ロジックは理にかなっています。しかし、理想的なインターフェースを実現できないため、書き込まれる統計データはすべて同じになります。変更後の正しいスペル

b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid companyId を選択、
count(case when bc.ftype not in(1,2) then 1 end ) total、
count(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1 end ) usetotal、
count(bc.ftype = 6 の場合 1 終了) saveTotal、
count(case when bc.ftype = 7 then 1 end ) returnTotal
B_seal_cycle から bc
B_seal bに参加
bc.sealId = b.id の場合
b.corporateOrgName は '%%' のようになります
b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid でグループ化

違いが分かりますか? else 0 を削除すると正しい結果が得られます。

発生した問題

1. 構文が正しくない場合のケースの解釈。

else を追加すると、結果は常に 1 または 0 になります。

2. count関数は1か0かをカウントします。

3. else 0を追加した後、sum関数を使用して統計を実行できます。

次のように書くこともできます

b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid companyId を選択、
sum(case when bc.ftype not in(1,2) then 1 else 0 end ) 合計、
sum(case when bc.ftype in(3,4,5) then 1 else 0 end ) usetotal,
sum(case when bc.ftype = 6 then 1 else 0 end ) saveTotal、
sum(case when bc.ftype = 7 then 1 else 0 end ) returnTotal
B_seal_cycle から bc
B_seal bに参加
bc.sealId = b.id の場合
b.corporateOrgName は '%%' のようになります
b.corporateOrgName、b.corporateOrgGuid でグループ化

ご質問やより良い書き方がありましたら、メッセージを残してください。

追加知識: SQL 言語でステートメント DESC と DESCRIBE を実行する場合の違いは何ですか?

DESCRIBE TABLE は、指定されたテーブルまたはビュー内のすべての列を一覧表示するために使用されます。

DESCRIBE INDEX FOR TABLE は、指定されたテーブルのすべてのインデックスを一覧表示するために使用されます。

したがって、DESCRIBE はデータ構造情報を表示するために使用されます。

Desc は子孫を意味し、クエリ時に結果を降順で並べ替えるために使用されます。

DESCRIBE は SHOW COLUMNS FROM の略語です。

DESCRIBE は、テーブルの列に関する情報を提供します。 col_name には、列名、または SQL ワイルドカード文字「%」と「_」を含む文字列を指定できます。文字列を引用符で囲む必要はありません。

1. describeコマンドは、特定のテーブルの詳細な設計情報を表示するために使用されます。

たとえば、ゲストブック テーブルのデザイン情報を表示するには、次のコマンドを使用します。

ゲストブックの説明 ol_user ユーザーIDの説明

2. 「show comnus」でデータベース内のテーブルの列名を表示できます。

使用方法は2つあります:

データベース名からテーブル名の列を表示する

または:

データベース名.テーブル名の列を表示する

3. 特定の列情報を照会するにはdescribeコマンドを使用します。

ゲストブックIDの記述は、ゲストブックのIDフィールドの列情報を照会することです。

{説明 | 
説明
} tbl_name [col_name | ワイルド]

DESCRIBE は SHOW COLUMNS FROM の略語です。

DESCRIBE は、テーブルの列に関する情報を提供します。 col_name には、列名、または SQL ワイルドカード文字「%」と「_」を含む文字列を指定できます。文字列を引用符で囲む必要はありません。

マイSQL> 
説明
ol_user ユーザー名\G

4. フィールドが存在するかどうかを判断する

mysql_connect() 関数は、
'ローカルホスト'  
、   
'根'  
、   
'根'   
);
   
mysql_select_db(   
'デモ'   
); 
$テスト = mysql_query(
「まずcdb_postsについて説明してください」
); 
$test = mysql_fetch_array($test);

$test[0]はフィールドの名前を返します。たとえば、最初のフィールドを照会する場合、返される値は first になります。

このフィールドが存在しない場合は、NULL が返されます。これにより、フィールドが存在するかどうかを判断できます。

SQL で同じフィールドの異なる値に対してデータ統計操作を実行する方法に関する上記の記事は、編集者が皆さんと共有するすべての内容です。 皆さんの参考になれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。

以下もご興味があるかもしれません:
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  • MySQLテーブル内の重複データをクエリする方法

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