mysql の find_in_set 関数の基本的な使い方

序文

これは私が最近見つけた新しい機能です。

プロジェクトでの私の使用シナリオは次のとおりです。

アプリケーションタイプテーブルには、parentId フィールドと parentIds フィールドが含まれています。前者は親 ID で、後者は複数レベルの親 ID です。どちらもデータベース内では varchar 型です。parentIds は複数の親 ID で構成され、"" で区切られています。

チームリーダーからこの機能が使えると言われたので、実際に使ってみて勉強してみました。

文法

FIND_IN_SET(文字列、文字列リスト)

意味

文字列 str が複数の部分文字列で構成される文字列リスト strlist 内にある場合、戻り値の範囲は 1 から N になります。
文字列リストは、「,」文字で区切られた一連の自己リンクで構成される文字列です。
最初の引数が定数文字列で、2 番目の引数が typeSET 列の場合、FIND_IN_SET() 関数はビット演算を使用するように最適化されます。
str が strlist にない場合、または strlist が空の文字列の場合、戻り値は 0 になります。
いずれかのパラメータが NULL の場合、戻り値は NULL になります。最初の引数にカンマ (',') が含まれている場合、この関数は正しく機能しません。

strlist: 英語のカンマ「,」で連結された文字列。例:「a,b,c,d」。この文字列は、カンマで連結された SET 型の値に似ています。

例: SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d'); //戻り値は2で、これは2番目の値です

例

記事テーブルにはタイプフィールドがあり、1 見出し、2 おすすめ、3 ホットスポット、4 画像とテキストなどの記事タイプが格納されます。
見出しと話題の記事と写真とテキストが一体となった記事が、1,3,4の形式で保存されています。では、SQL を使用して、画像とテキストを含むタイプ 4 のすべての記事を検索するにはどうすればよいでしょうか?

ここで find_in_set が役に立ちます。引用内容は以下のとおりです。

FIND_IN_SET('4',type) で記事から * を選択

find_in_set() と in の違い:

2つの違いを示すテストテーブルを作成する

テーブル `tb_test` を作成します (
 `id` int(8) NOT NULL auto_increment,
 `name` varchar(255) NOT NULL,
 `list` varchar(255) NOT NULL,
 主キー (`id`)
);
`tb_test` に VALUES (1, 'name', 'daodao,xiaohu,xiaoqin') を挿入します。
`tb_test` に値 (2、'name2'、'xiaohu、daodao、xiaoqin') を挿入します。
`tb_test` に値 (3、'name3'、'xiaoqin、daodao、xiaohu') を挿入します。

当初、MySQL は次のようなクエリを実行できると考えていました。

tb_test から id、name、list を選択 WHERE 'daodao' IN(list); -- (I)

実際、これは機能しません。クエリは、リストフィールドの値が 'daodao' と等しい (IN の前の文字列と完全に一致する) 場合にのみ有効です。それ以外の場合は、'daodao' が実際にリストにあっても結果は取得されません。

これを見てみましょう:

tb_test から id、name、list を選択 WHERE 'daodao' IN ('libk', 'zyfon', 'daodao'); -- (II)

それはいいです。

これら2つの違いは何ですか?なぜ最初の方法では正しい結果が得られないのに、2 番目の方法では正しい結果が得られるのでしょうか。その理由は、(1)の(list)リストは変数であるのに対し、(2)の('libk'、'zyfon'、'daodao')は定数だからです。

したがって、（1）を正しく動作させたい場合には、

find_in_set():

SELECT id,name,list from tb_test WHERE FIND_IN_SET('daodao',list); -- (I) の改良版

要約する

MySQL の find_in_set 関数の基本的な使い方についてはこれで終わりです。MySQL の find_in_set 関数の使い方についてさらに詳しく知りたい方は、123WORDPRESS.COM の過去の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続きご覧ください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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