ステップ: 1. 仮想マシンディレクトリに新しい docker-compose.yml を vi する 2. yml ファイルに次のコードを追加します。 バージョン: "3.1" サービス: エラスティックサーチ: イメージ: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 再起動: 常に コンテナ名: elasticsearch ポート: - 9200:9200 # トークン化ツールをコンテナ内のボリュームにマップします。 - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik キバナ: イメージ: daocloud.io/library/kibana:6.5.4 再起動: 常に コンテナ名: kibana ポート: -5601:5601 環境: #ここに仮想マシンの IP アドレスを入力してください - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200 依存: - エラスティックサーチ 3. Esc:wq を押して yml ファイルを保存して終了します 4. 現在のディレクトリに新しい ik フォルダーを作成します (docker-compose.yml と同じレベル) 5. 解凍ソフトウェアをインストールします。 yum インストール zip 6. elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip を仮想マシンにコピーします (MobaXterm_Personal ソフトウェアを使用して、圧縮パッケージをローカル コンピューターから仮想マシンに直接プルすることをお勧めします)。コピーした elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip があるディレクトリで解凍コマンドを実行します。 elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip を解凍します -d /usr/local/elasticsearch/ik 7. 新しく作成した docker-compose.yml ファイルがあるディレクトリに戻り、次のコマンドを実行します。 docker-compose を起動 -d このようにして、elasticsearch と kibana トークナイザーがインストールされます。 ! !また、kibana は docker コンテナ内にインストールされるため、docker down コマンドを実行しても消えることはありません。 これで、Docker コンテナ内に Kibana トークナイザーをインストールする方法についての記事は終了です。Docker に Kibana トークナイザーをインストールする方法の詳細については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、次の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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