以下のように表示されます。 表から 条件 フィールドでグループ化 仮想テーブルとフィールドを作成し、フィールドを集計および追加する フィルターデータを持つ 明確な フィールドによる昇順、降順の並べ替え エントリ数を制限する リストレコードを選択 まず、データは where 制約に従ってテーブルからメモリにロードされ、where 条件がデータの前に機能し、フィールドに従ってグループ化され、フィールドを含む仮想テーブルがメモリ内に形成されます。 このとき、集計関数がある場合は、まず集計関数が実行され、集計関数フィールドも仮想テーブルに追加されます。次に、レコードのフィルタリングが実行されます。フィルタリングが完了すると、データの重複排除、並べ替え、制限などの操作が行われてから表示されます。 追加知識: MySQLのwhere条件の実行順序は左から右です 以前、この機能に取り組んでいたとき、3 つの条件を md5 で暗号化して文字列フィールド unique_key を取得し、このフィールドを一意のインデックスとして設定しました。検索時にこの一意のインデックスを使用すれば、3 つの条件を個別に検索する必要がなくなります。同時に、replace メソッドを使用して、同じ 3 つの条件でデータが更新された場合、データベースにレコードが 1 つだけ存在するようにします。 後で、リスト クエリではこれらの 3 つの条件を開く必要があることがわかったので、unique_key を where 条件の左側に配置する必要があり、unique_key によるフィルタリングの効率は悪くないことがわかりました。 作成時には、MySQL の最適化のあらゆる側面を考慮する必要があります。 以上が、mySQLキーワードの実行優先順位についての説明です。参考になれば幸いです。また、123WORDPRESS.COMを応援していただければ幸いです。 以下もご興味があるかもしれません:
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