序文最近、レポート機能に取り組んでいたのですが、ある月に各部署に入社した人と退職した人の数をカウントする必要がありました。 私の歩みまず従業員数を調べる SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM employee table WHERE (Joining time!= '' または、参加日が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(参加日、'%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 部門名で並べ替え クエリレコード 辞職した人数を照会する場合、SQL は次のようになります。 SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM employee table WHERE (退職日 != '' または、退職日が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(入社日、'%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 部門名で並べ替え 結果セット 私が欲しいデータはこれです 私は次のことを試しました1. 2つのクエリ結果を2つのテーブルとみなし、左結合を使用します。正直、データ形式は私が望むものですが、右側のテーブルにレコードが多い場合、この方法を使用するとデータが少なくなるのではないでしょうか?(右側も同様) 2. 欲しいデータではないunion allを使って、2つの結果を直接加算し、垂直につなぎ合わせます。 3. select * from a,b を使用しました。結果は 2 つのテーブルの直積になります。 上記の方法の SQL は掲載しませんが、意味は明らかであるはずです。 信じられなかったので、Baiduに問い合わせ続けました。Baiduがようやく答えをくれたので、試してみました。 1. エントリSQLを次のように処理します。 SELECT a.dept,a.rcNumber,0 as lcNumber FROM (SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM employee table WHERE (Joining time!= '' または、参加日が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(参加日、'%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 部門名で並べ替える)a 辞職SQLは次のように処理されます。 SELECT a.dept,a.lcNumber,0 as rcNumber FROM (SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM employee table WHERE (退職日 != '' または、退職日が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(入社日、'%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 部門名で並べ替える)a 外側にレイヤーを追加したり、追加しなかったりすることもできます。私は、基本ステートメントを破壊しないように、元の SQL に追加するだけです。もちろん、これだけでは十分ではありません。 2. 2つの文を垂直に結合し、合計で結合します。 SELECT dept ,sum(cm_1) as rcNumber,sum(cm_0) as lcNumber FROM( SELECT c.id,c.dept,SUM(c.lcNumber) as cm_0,c.rcNumber as cm_1 FROM (SELECT a.dept,a.rcNumber,0 as lcNumber FROM (SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM 従業員テーブル WHERE (入社時間!= '' または、参加日が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(参加日、'%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 ORDER BY 部門名) a) c GROUP BY c.dept ユニオンオール d.id、d.dept、d.lcNumberをcm_0として選択し、SUM(d.rcNumber)をcm_1として選択します。 (SELECT a.dept,a.lcNumber,0 as rcNumber FROM (SELECT dept ,COUNT(1) rcNumber FROM 従業員テーブル WHERE ( 退職時刻 != '' または quit_date が NULL ではない) かつ DATE_FORMAT(join_date, '%Y-%m') = '2019-09' 部門IDによるグループ化 ORDER BY 部門名) a) d GROUP BY d.dept) t GROUP BY t.dept ORDER BY t.id ついに望んでいた結果が得られました 要約するこれで、MySQL のマージ結果と水平スプライシング フィールドに関するこの記事は終了です。MySQL のマージ結果と水平スプライシング フィールドに関するより詳しい情報については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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