Matlab はクローズドな商用ソフトウェアであり、米国政府によって管理されており、ビジネス倫理を無視しているため、使用は推奨されません。 Matlab 構文が気に入ったら、Matlab と同じ構文を持つオープン ソースの octave に移行できます。 Matlab セントロイドアルゴリズムいわゆる重心は、密度をピクセルのグレースケール値として使用する場合の重心です。たとえば、重心のx座標は 最も直感的な方法は次のとおりです。 %%質量中心アルゴリズム関数 [x,y] = oCenter(img) を使用して、img の質量中心の位置を見つけます。 イメージをdouble型で表す。 [m,n] = サイズ(画像); x = 0;y = 0;合計=0; i = 1:mの場合 j = 1:nの場合 y = y + img(i,j)*i; 関数 i は、 x と j の積から成ります。 合計 = 合計 + img(i,j); 終わり 終わり x = x /合計; y = y /合計; これは十分単純で粗雑ですが、あまりにも醜いです。結局のところ、Matlab では、行列が最も基本的な演算単位です。 x = 画像(i,:)*(1:n)'/合計(画像(i,:)); これに基づいて、予想外の利点も得られました。つまり、各行の重心を1行の式で簡単に記述できるのです。 x = img*(1:n)'./sum(img,2);%各行の重心 y = (1:m)*img./sum(img);%各列の重心 OCD とは、見た目が快適であることを意味します。 合計Img = 合計(img(:)); x = sum(img)*(1:n)'/sumImg; y = (1:m)*sum(画像,2)/sumImg; 上記は、Matlab 重心アルゴリズムによる位置決め学習を通した JavaScript プログラミングの詳細な内容です。JavaScript 位置決め Matlab 重心アルゴリズムの詳細については、123WORDPRESS.COM の他の関連記事に注目してください。 以下もご興味があるかもしれません:
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