1. 問題下図のような表があり、結果値がreference_high値より大きいデータを見つける必要があります。 次に、次のSQLクエリを書きました。 SELECT i.result,i.reference_high FROM report_item i LEFT JOIN レポート r ON r.id=i.report_id r.org_id=54 かつ r.report_status=1 の場合 r.add_date が '2020-12-01' から '2020-12-28' の間 AND i.reference_high<>'' AND i.result<>'' かつ、i.result > i.reference_high ; 実行して結果を表示します クエリ結果が期待どおりではありません。クエリ条件 i.result > i.reference_high を満たさないデータが多数あります。 2. ポジショニングテーブルを作成するための SQL ステートメントを確認すると、result と reference_high は numeric 型ではなく varchar 型であるため、クエリ結果が期待どおりにならないことがわかりました。 3. 解決策方法1: テーブルフィールドのデータ型を数値に変更する ただし、ビジネスでの使用シナリオを考慮すると、両方のフィールドに数値以外の入力がある可能性があるため、これは実現可能ではありません。 方法2: クエリステートメントを変更し、データ型を数値型に変換する 上記のデータを例に挙げると 1. 暗黙的な変換: 比較する文字列に 0 を追加して比較します。データは正常にフィルタリングされます。 2. 表示変換 (1)convert関数を使用する:文字列を浮動小数点数に変換し、比較すると、データが正常にフィルタリングされます。 (2)キャスト関数を使う:convert関数とほぼ同じ これで、MySQL データ型変換の実装に関するこの記事は終了です。MySQL データ型変換に関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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