以下のように表示されます。def test_write(self): フィールド=[] fields.append(注文コード) open(r'./test001.csv', 'a',newline="") を f として実行します: ライター = csv.writer(f) writer.writerow(フィールド) リストを定義する: 次に、リストに書き込むデータを追加します a #次の行にデータを追加する newline='' //各行の中央にある空白行を削除します。追加しないと、行間にスペースができます。 改行を追加 それなし: 補足: Pythonを使用してJSONデータをCSV形式に変換する .json ファイルに保存されているデータが次のとおりであると仮定します。 {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "Economy", "name": "Beijing Hetang Villa", "count": "278", "address": "Ansi Road, Huanghuacheng Village, Huairou District, Beijing", "price": "380"} {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "Economy", "name": "Mutianyu Great Wall Yushifu Country Hotel", "count": "89", "address": "北京市懐柔区渤海鎮衛店村(Mutianyu Great Wallの下流3キロ、淮皇路付近)", "price": "258"} {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "Economy", "name": "北京米涛尔子旅館", "count": "119", "address": "北京市懐柔区神塘嶼風景区下関地11号", "price": "549"} ここで、上記のデータを csv 形式で保存する必要があります。辞書のキーは csv 内の属性名であり、辞書の値は csv 内の属性に対応する値です。 json のキーに従って csv を生成するだけであれば、操作は比較的簡単です。以下の方法に従ってください。 #-*-コーディング:utf-8-*- csvをインポート jsonをインポート インポートシステム コーデックをインポートする def trans(パス): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # ここで書き込むと、書き込まれたファイルに空白行が含まれるようになります # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2 の場合 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3 の場合 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL) フラグ = True jsonData 内の行の場合: dic = json.loads(行[0:-1]) フラグの場合: # 属性リストを取得する keys = list(dic.keys()) 印刷(キー) writer.writerow(keys) # 属性リストを csv に書き込む flag = False # jsonデータの各行を読み取り、値データを1行ずつcsvに書き込みます writer.writerow(list(dic.values())) jsonData.close() csvファイルを閉じる() __name__ == '__main__' の場合: path=str(sys.argv[1]) # パスパラメータを取得する print (path) トランス(パス) python3で実行し、コマンドラインを入力します python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood 3 番目のパラメータは、サフィックスを削除した、変換するファイルのパスと名前です。ファイルを実行すると、変換された csv ファイルを取得できます。 json ファイル内の各辞書のキー フィールドを変更する必要がある場合、たとえば、上記の辞書の座標内の経度と緯度のデータを取り出して x と y のデータとして保存する必要がある場合は、次の方法に従います (この方法では、各属性の表示順序も調整できるため、より適切です)。 csvをインポート jsonをインポート インポートシステム コーデックをインポートする def trans(パス): jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # ここで書き込むと、書き込まれたファイルに空白行が含まれるようになります # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2 の場合 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3 の場合 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_ALL) キー=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y'] writer.writerow(キー) 私 = 1 jsonData内のdicの場合: dic = json.loads(dic[0:-1]) x = dic['座標'][0] y = dic['座標'][1] writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y]) 私 += 1 jsonData.close() csvファイルを閉じる() __name__ == '__main__' の場合: パス = str(sys.argv[1]) 印刷 (パス) トランス(パス) 操作方法は上記と同様です。 json ファイルは Dianping.com からクロールしたデータであり、保存形式は utf-8 です。 json データの読み取りには codecs パッケージを使用することをお勧めします。エンコード方法を指定できます。 jsonData = codecs.open(パス + '.json', 'r', エンコーディング = 'utf-8') 上記は私の個人的な経験です。参考になれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。間違いや不備な点がありましたら、遠慮なくご指摘ください。 以下もご興味があるかもしれません:
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