MySQLは、統計クエリを最適化するために、sum、case、whenを巧みに使用します。

テーブル `statistic_order` を作成します (
 `oid` bigint(20) NOT NULL、
 `o_source` varchar(25) デフォルト NULL コメント 'ソース番号',
 `o_actno` varchar(30) デフォルト NULL コメント 'アクティビティ番号',
 `o_actname` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '参加アクティビティ名',
 `o_n_channel` int(2) デフォルト NULL コメント 'ショッピングモール',
 `o_clue` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '手がかりカテゴリ',
 `o_star_level` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '星評価の注文',
 `o_saledep` varchar(30) デフォルト NULL コメント 'マーケティング部門',
 `o_style` varchar(30) デフォルト NULL コメント '車種',
 `o_status` int(2) デフォルト NULL コメント '注文ステータス',
 `syctime_day` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '日付を日ごとにフォーマットする',
 主キー (`oid`)
) エンジン=InnoDB デフォルト文字セット=utf8

S.syctime_dayを選択し、
 (SS.syctime_day = S.syctime_day かつ SS.o_source = 'CDE' の場合、statistic_order SS から count(*) を 'CDE' として選択します。
 (SS.syctime_day = S.syctime_day かつ SS.o_source = 'CDE' の場合、statistic_order SS から count(*) を 'SDE' として選択します。
 (SS.syctime_day = S.syctime_day かつ SS.o_source = 'CDE' の場合、statistic_order SS から count(*) を 'PDE' として選択します。
 (SS.syctime_day = S.syctime_day かつ SS.o_source = 'CDE' の場合、statistic_order SS から count(*) を 'CSE' として選択します。
 (SS.syctime_day = S.syctime_day かつ SS.o_source = 'CDE' の場合、statistic_order SS から count(*) を選択) を 'SSE' として選択します。
 statistic_order S から、S.syctime_day > '2016-05-01' かつ S.syctime_day < '2016-08-01' 
 GROUP BY S.syctime_day は S.syctime_day の昇順で順序付けされます。

 S.syctime_dayを選択し、
 sum(case when S.o_source = 'CDE' then 1 else 0 end) を 'CDE' として計算します。
 sum(case when S.o_source = 'SDE' then 1 else 0 end) を 'SDE' として計算します。
 sum(case when S.o_source = 'PDE' then 1 else 0 end) を 'PDE' として計算します。
 sum(case when S.o_source = 'CSE' then 1 else 0 end) を 'CSE' として計算します。
 sum(case when S.o_source = 'SSE' then 1 else 0 end) を 'SSE' として計算します。
 statistic_order S から、S.syctime_day > '2015-05-01' かつ S.syctime_day < '2016-08-01' 
 GROUP BY S.syctime_day は S.syctime_day の昇順で順序付けされます。