mysql 行列変換サンプルコード

mysql 行列変換サンプルコード

1. 需要

3 つのテーブルがあります。一定期間にわたるさまざまな抗生物質感受性の結果、つまり report_item_drugs テーブルの drugs_result、さまざまなプロジェクト project_name およびさまざまな抗生物質 antibiotic_dict_name の割合を分類してカウントし、行に薬剤感受性の結果を表示する必要があります。効果は次のとおりです。

元の 3 つのテーブル (必須フィールドのみを例として挙げています) は次のとおりです。

報告書フォーム

プロジェクトリスト

抗生物質テーブル(薬剤感受性結果 drugs_result は値の列です)

2. 実装

1. プロジェクトと抗生物質グループ別に検出された症例の総数を計算する

選択 
 A.project_name、A.antibiotic_dict_name、SUM(nums) AS 検出総数 FROM 
(
      SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,d.drugs_result,COUNT(d.id) AS nums FROM `report` r
       右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
       右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
       r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
       i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化
 )A
 GROUP BY A.プロジェクト名、A.抗生物質辞書名

2. プロジェクト、抗生物質、薬剤感受性結果に応じて、異なる薬剤感受性結果の数を計算する

SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,IF(d.drugs_result<>'', d.drugs_result, '未入力') AS drugs_result,COUNT(d.id) AS quantity FROM `report` r
右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化  

3. 2つの結果をリンクする

選択 
      BB.project_name、BB.antibiotic_dict_name、BB.drugs_result、BB.`quantity`、AA.`検出総数`
    から 
        (
              選択 
                A.project_name、A.antibiotic_dict_name、SUM(nums) AS 検出総数 FROM 
              (
                    SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,d.drugs_result,COUNT(d.id) AS nums FROM `report` r
                    右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
                    右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
                    r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
                    i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化
              )A
              GROUP BY A.プロジェクト名、A.抗生物質辞書名
        ) AA 
        右結合 
        (
              SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,IF(d.drugs_result<>'', d.drugs_result, '未入力') AS drugs_result,COUNT(d.id) AS quantity FROM `report` r
              右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
              右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
              r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
              i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化            
        )BB ON AA.project_name=BB.project_name かつ AA.antibiotic_dict_name=BB.antibiotic_dict_name
    ここで、AA.`検出総数`<>'

4. 一般的に、異なる薬剤感受性の数と合計数は前のステップで入手できるため、比率を直接計算できます。

しかし、必要なのは薬剤感受性を行に表示することであり、比率を直接計算するだけでは要件を満たさないため、列を行に変換する必要があります。

行と列を変換する際にはcaseを使用し、薬物感受性の結果を辞書に従って読みやすい中国語の文字に変換します。


選択
  C.project_name プロジェクト名、C.antibiotic_dict_name 抗生物質名、C.`検出総数`、
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'D' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS '用量依存感度',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'D' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total number of detections`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '用量依存感度比',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'R' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS '薬剤耐性',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'R' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total number of detections`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '薬剤耐性率',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'S' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS 'Sensitive',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'S' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total number of detections`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS 'Sensitive ratio',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'I' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS 'Agency',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'I' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total Detection`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '中間比率',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'n1' THEN C.`quantity` ELSE 0 END ) AS 'non-sensitive',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'n1' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total number of detections`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '非感受性比率',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'N' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS 'None',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN 'N' THEN FORMAT(C.`Quantity`/C.`Total Detection`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '比率なし',
  SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN '未記入' THEN C.`Quantity` ELSE 0 END ) AS '未記入',
  CONCAT(SUM(CASE C.`drugs_result` WHEN '未記入' THEN FORMAT(C.`数量`/C.`検出総数`*100,2) ELSE 0 END),'%') AS '未記入比率'
から
(
    選択 
      BB.project_name、BB.antibiotic_dict_name、BB.drugs_result、BB.`quantity`、AA.`検出総数`
    から 
        (
              選択 
                A.project_name、A.antibiotic_dict_name、SUM(nums) AS 検出総数 FROM 
              (
                    SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,d.drugs_result,COUNT(d.id) AS nums FROM `report` r
                    右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
                    右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
                    r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
                    i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化
              )A
              GROUP BY A.プロジェクト名、A.抗生物質辞書名
        ) AA 
        右結合 
        (
              SELECT i.project_name,d.antibiotic_dict_name,IF(d.drugs_result<>'', d.drugs_result, '未入力') AS drugs_result,COUNT(d.id) AS quantity FROM `report` r
              右結合 report_item i ON r.id=i.report_id
              右結合 report_item_drugs d ON d.report_item_id=i.id
              r.report_status=2 かつ r.add_date が '2020-01-01' から '2020-12-30' の間 
              i.project_id、d.antibiotic_dict_id、d.drugs_result でグループ化            
        )BB ON AA.project_name=BB.project_name かつ AA.antibiotic_dict_name=BB.antibiotic_dict_name
    ここで、AA.`検出総数`<>'                                        
)C
GROUP BY C.プロジェクト名、C.抗生物質辞書名;

5. 結果を確認し、変換に成功する


MySQL の行と列の変換のサンプルコードに関するこの記事はこれで終わりです。MySQL の行と列の変換に関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の過去の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

以下もご興味があるかもしれません:
  • 行と列の変換のデータベース実装 (mysql の例)
  • mysql の行と列の動的変換の実装 (分割表、クロス表)

<<:  ブラウザでのjsのイベントループイベントキューの詳細な説明

>>:  dl、dt、dd はいつ使用するのが適切ですか?

推薦する

Facebook 出会い系サイトデザインのユーザー エクスペリエンス分析

<br />関連記事: Facebookの情報アーキテクチャの分析 元記事: http:...

MySQL フルテキスト検索の中国語ソリューションとサンプルコード

MySQL 全文検索中国語ソリューション最近、会社のプロジェクトで、データベースで中国語を検索する機...

Webデザインチュートリアル(5):Webビジュアルデザイン

<br />前回の記事:Webデザイン講座(4):素材と表現について Webデザイン上級...

JavaScript配列をツリー構造に変換する方法

1. 需要バックエンドは、フロントエンドがツリー構造(重複データなし)に変換するためのデータを提供し...

SQL実行ステップの詳細な分析

SQL実行ステップの詳細な分析まず、ステートメントが実行される順序を見てみましょう。 (8)選択する...

div タグ内の要素の margin-top が無効である場合の解決策

タイトル通りです。その質問は非常に奇妙です。要素の親タグはdivで、幅や高さなどの属性は設定されてい...

WebページのレイアウトではIE6の互換性の問題を考慮する必要があります

下の図は、当社のウェブサイト統計システムの訪問者詳細におけるブラウザ閲覧率を示しており、IE6 が ...

ARM64アーキテクチャでmysql5.7.22をインストールするプロセス全体

MySQLダウンロードアドレス: https://obs.cn-north-4.myhuaweicl...

Ubuntu インストール時にブラックスクリーンが表示される場合の解決策 (3 種類)

私のコンピューターのグラフィック カードは Nvidia グラフィック カードです。再起動後、画面に...

Linuxで相対パスを表現する方法

たとえば、現在のパスが /var/log で、/usr ディレクトリに移動する場合は、次のコマンドを...

CSS3 を使用して入力複数選択ボックスのスタイルをカスタマイズする例

原則: まず入力要素を非表示にし、次に CSS を使用してラベル要素のスタイルを設定します (他の要...

JS配列重複排除の詳細

目次1 テストケース2 JS配列重複排除4種類2.1 要素の比較2.1.1 二重層 for ループ比...

ウェブページ制作と饅頭の関係(体験の共有)

昨日は遅くまで寝ていて、一日中起きていました。私の年齢では、夜更かしして本を書くのはもう無理のようで...

Vueリストデータを削除した後、ページを自動的に更新する方法と更新方法の詳細な説明

問題の説明:フロントエンドがデータの一部を削除したり、新しいデータを追加したりすると、バックエンドの...