ORM モデルフレームワークを使用して MySQL データベースを操作する方法

ORM とは何ですか?

ORM は Object Relational Mapping の略で、オブジェクトリレーショナルマッピングを意味します。一般的には、プログラミング言語の仮想データベースとして理解できます。

ORMを理解する

ユーザーアドレス情報データベーステーブルとオブジェクト間のマッピング

【ORMの重要な特徴】

1. オブジェクト指向プログラミングの概念、拡張が容易

2. 開発効率を向上させるためにSQLを少なく（ほとんど書かない）

3. さまざまな種類のデータベース（一般的に使用されるmysql、pg、oracleなど）をサポートし、簡単に切り替えることができます。

4. ORM技術はすでにかなり成熟しており、ほとんどの問題を解決できる

[ORMモデルフレームワークの選択]

SQLAlchemy ORM モデル

ご存知のとおり、選択できる ORM フレームワークモデルは多数あるため、ここでは SQLAlchemy モデルフレームワークを選択しました。

pip install SQLAlchemy install sql alchemy; バージョン番号を指定することもできます pip install SQLAlchemy ==1.4.17

import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; インストールが成功したかどうかとバージョン番号を確認します。

[SQL Alchemy の使用]

1. データベースへの接続を開始する 2. ORM モデル基本クラスを宣言する 3. ORM モデルクラスを実装する 4. データベーステーブルを同期する

データベースへの接続を開始する

遅延接続 - 実際にデータベースを操作するときのみデータベースに接続します
接続コードの例

sqlalchemyからcreate_engineをインポート

create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=True,future=True")

create_engine パラメータの説明

url (デフォルトの最初のパラメータ) - mysql などの接続先のデータベースの種類、データベースへの接続に使用するデータベースコネクタ (ドライバ)
echo——ログ情報を出力するかどうか。すべてのログが出力されます
将来はSQLAlchemy 2.0 APIスタイルを使用する

SQLAlchemy の設定

パスワードに特殊文字が含まれている場合はどうすればいいですか?

さっそく、以下のコードをご覧ください

urllib.parse から quote_plus をインポートします
パスワードに特殊文字が含まれている場合は、それを処理するためのクラスをインポートする必要があります。 password_formatted = quote.plus("mima%&&&mima")
処理されたパスワードを上記の sqlalchemy 設定に貼り付けます。

ORMモデル基本クラスを宣言する

sqlalchemy.orm から declarative_base をインポートします

この基本クラスを宣言します Base = declarative_base()

ORMモデルクラスの実装

どうやってそれを達成するのでしょうか? それを継承するクラスを作成する必要があります。

次に1つの属性を設定する必要があります

sqlalchemy から列、整数、文字列、日付時刻をインポートします


クラス Student(Base):
    「学生情報フォーム」
    __tablename__ = '学生'
    id = 列(整数、名前='id'、主キー=True)
    stu_no = 列(整数、nullable=False、コメント='学生番号')
    stu_name = 列(文字列(16)、nullable=False、コメント='name')
    created_at = 列(日時)

1. 同期する前にデータベースが存在することを確認する必要があります。存在しない場合は、手動で作成する必要があります。

2 テーブルの作成、テーブルの削除

orm_connect_exampleからBase、engineをインポートします

# テーブルを作成する Base.metadata.create_all(engine)

#テーブルを削除する Base.metadata.drop_all(engine)

[ORMに対応するモデルフィールドタイプ]

コード例

sqlalchemyからcreate_engineをインポート
sqlalchemy.orm から declarative_base をインポートします
sqlalchemy から列、整数、文字列、日付時刻をインポートします

# 最初のステップは接続の準備です engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=True)

# ステップ 2: ORM モデルの基本クラスを宣言する Base = declarative_base()


# 3 番目のステップは、ORM モデル クラス class Student(Base) を実装することです。
    「学生情報フォーム」
    __tablename__ = '学生'
    id = 列(整数、名前='id'、主キー=True)
    stu_no = 列(整数、nullable=False、コメント='学生番号')
    stu_name = 列(文字列(16)、nullable=False、コメント='name')
    created_at = 列(日時)
#4番目のステップは、データベーステーブルを同期することです。def create_table()
    「データベース テーブルを同期する」
    # 新しいテーブルを作成する Base.metadata.create_all(bind=engine)
    # テーブルを削除する Base.metadata.drop_all(bind=engine)

ORM モデルフレームワークを使用して MySQL データベースを操作する方法についての記事はこれで終わりです。ORM モデルフレームワークに関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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