1. import_tableの紹介前回の技術共有では、MySQL Load Dataを使用してテキストデータをMySQLにインポートする4つの一般的な方法を紹介しました。今回は、MySQL Shellツールセットの
2. データのロードとテーブル関数のインポートの例このセクションでは、テーブルのインポートやデータのロードと同じ機能のコマンド例を示します。MySQL データのロードの包括的なシナリオを示すために、employees テーブルのサンプル データを例として引き続き使用します。
## サンプルデータは次のとおりです [root@10-186-61-162 tmp]# cat employees_01.csv 「10001」、「1953-09-02」、「ゲオルギ」、「ファチェッロ」、「M」、「1986-06-26」 "10003","1959-12-03","Parto","Bamford","M","1986-08-28" 「10002」、「1964-06-02」、「ベザレル」、「ジンメル」、「F」、「1985-11-21」 「10004」、「1954-05-01」、「クリスチャン」、「コブリック」、「M」、「1986-12-01」 「10005」、「1955-01-21」、「京一」、「マリニアック」、「M」、「1989-09-12」 "10006","1953-04-20","アンネケ","プロイジグ","F","1989-06-02" "10007","1957-05-23","ツヴェタン","ジエリンスキー","F","1989-02-10" 「10008」、「1958-02-19」、「サニヤ」、「カルーフィ」、「M」、「1994-09-15」 「10009」、「1952-04-19」、「スマント」、「ピース」、「F」、「1985-02-18」 「10010」、「1963-06-01」、「ドゥアンケオ」、「ピヴェトー」、「F」、「1989-08-24」 ## サンプル テーブル構造 10.186.61.162:3306 employees SQL > desc emp; +-------------+---------------+------+-----+--------+-------+ | フィールド | タイプ | Null | キー | デフォルト | 追加 | +-------------+---------------+------+-----+--------+-------+ | emp_no | int | NO | PRI | NULL | | | 生年月日 | 日付 | NO | | NULL | | | first_name | varchar(14) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(16) | NO | | NULL | | | full_name | varchar(64) | YES | | NULL | | -- テーブルに新しく追加されたフィールドですが、エクスポートされたデータ ファイルには存在しません | gender | enum('M','F') | NO | | NULL | | | hire_date | 日付 | NO | | NULL | | | modify_date | datetime | YES | | NULL | | -- エクスポートされたデータ ファイルに存在しない新しいフィールドがテーブルに追加されます| delete_flag | varchar(1) | YES | | NULL | | -- エクスポートされたデータ ファイルに存在しない新しいフィールドがテーブルに追加されます+-------------+---------------+------+------+--------+--------+ 2.1 Load Dataを使用したデータのインポートパラメータの具体的な意味についてはここでは説明しません。構文ルールと意味を理解する必要がある場合は、シリーズの前の記事<MySQL Load Dataのさまざまな用途>を参照してください。 '/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv' ファイルにデータをロードします。 employees.emp テーブルに 文字セット utf8mb4 フィールドは ',' で終了します '"' で囲まれている '\n' で終了する行 (@C1、@C2、@C3、@C4、@C5、@C6) emp_no=@C1 に設定し、 生年月日=@C2, first_name=大文字(@C3)、 last_name=小文字(@C4)、 フルネーム=concat(名,' ',姓), 性別=@C5, 雇用日=@C6、 修正日 = now(), delete_flag=if(hire_date<'1988-01-01','Y','N'); 2.2 import_tableを使用したデータのインポートutil.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv", ]、 { 「スキーマ」: 「従業員」、 "テーブル": "emp", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "columns": [1,2,3,4,5,6], ## ファイル内の列と同じ数のシリアル番号を使用します "decodeColumns": { "emp_no": "@1"、##はファイル「birth_date ":"@2 "の最初の列に対応します。 name ":" concat(@3、 ''、@4) "、##ファイルの3列目と4番目の列を1つの列にマージして、テーブル「ジェンダー」:"@5 "でフィールド値を生成します。 delete_flag ":" if(@6 <'1988-01-01'、 'y'、 'n') "##ファイルの6番目の列に基づいて論理的な判断を下し、テーブルで対応するフィールド値を生成します} }) 3. import_table固有の機能3.1 複数ファイルのインポート(ファジーマッチング)## インポートする前に、3 つの個別の従業員ファイルを生成し、エクスポートされた構造は一貫しています [root@10-186-61-162 tmp]# ls -lh 総使用量: 1.9G -rw-r----- 1 mysql mysql 579 3月24日 19:07 employees_01.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 584 3月24日 18:48 employees_02.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 576 3月24日 18:48 employees_03.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 1.9G 3月26日 17:15 sbtest1.csv ## インポートコマンド。employees_* はあいまい一致に使用されます util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/employees_*", ]、 { 「スキーマ」: 「従業員」、 "テーブル": "emp", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "columns": [1,2,3,4,5,6], ## ファイル内の列と同じ数のシリアル番号を使用します "decodeColumns": { "emp_no": "@1"、##はファイル「birth_date ":"@2 "の最初の列に対応します。 name ":" concat(@3、 ''、@4) "、##ファイルの3列目と4番目の列を1つの列にマージして、テーブル「ジェンダー」:"@5 "でフィールド値を生成します。 delete_flag ":" if(@6 <'1988-01-01'、 'y'、 'n') "##ファイルの6番目の列に基づいて論理的な判断を下し、テーブルで対応するフィールド値を生成します} }) ## インポートするファイルのパスが明確に指定されているインポートコマンド util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/employees_01.csv", "/data/mysql/3306/tmp/employees_02.csv", "/data/mysql/3306/tmp/employees_03.csv" ]、 { 「スキーマ」: 「従業員」、 "テーブル": "emp", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "columns": [1,2,3,4,5,6], ## ファイル内の列と同じ数のシリアル番号を使用します "decodeColumns": { "emp_no": "@1"、##はファイル「birth_date ":"@2 "の最初の列に対応します。 name ":" concat(@3、 ''、@4) "、##ファイルの3列目と4番目の列を1つの列にマージして、テーブル「ジェンダー」:"@5 "でフィールド値を生成します。 delete_flag ":" if(@6 <'1988-01-01'、 'y'、 'n') "##ファイルの6番目の列に基づいて論理的な判断を下し、テーブルで対応するフィールド値を生成します} }) 3.2 同時インポート同時インポートを実験する前に、同時実行をシミュレートするために 1,000 万の sbtest1 テーブル (約 2G のデータ) を作成します。import_table パラメータは同時実行構成として ## テストに必要な sbtest1 データをエクスポートします [root@10-186-61-162 tmp]# ls -lh 総使用量: 1.9G -rw-r----- 1 mysql mysql 579 3月24日 19:07 employees_01.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 584 3月24日 18:48 employees_02.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 576 3月24日 18:48 employees_03.csv -rw-r----- 1 mysql mysql 1.9G 3月26日 17:15 sbtest1.csv ## スレッドを8つ同時に実行できるようにする util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv", ]、 { 「スキーマ」: 「デモ」、 "テーブル": "sbtest1", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "スレッド": "8" }) 3.3 輸入率の規制
util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv", ]、 { 「スキーマ」: 「デモ」、 "テーブル": "sbtest1", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "スレッド": "4", "最大レート": "2M" }) 3.4 カスタムチャンクサイズデフォルトのチャンク サイズは 50M です。チャンク サイズを調整してトランザクション サイズを縮小することができます。たとえば、チャンク サイズを 1M に調整すると、各スレッドによって毎回インポートされるデータの量もそれに応じて削減されます。 util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv", ]、 { 「スキーマ」: 「デモ」、 "テーブル": "sbtest1", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4", "スレッド": "4", "バイト/チャンク": "1M", "最大レート": "2M" }) 4. Load Dataとimport_tableのパフォーマンス比較
-- データロードステートメント load data infile '/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv' テーブルdemo.sbtest1に 文字セット utf8mb4 フィールドは ',' で終了します '"' で囲まれている '\n' で終了する行 -- import_table ステートメント util.import_table( [ "/data/mysql/3306/tmp/sbtest1.csv", ]、 { 「スキーマ」: 「デモ」、 "テーブル": "sbtest1", 「方言」: 「csv-unix」、 "行をスキップ": 0, "showProgress": 真、 "文字セット": "utf8mb4" }) ご覧のとおり、データのロードには約 5 分かかりますが、import_table ではデータのインポートが半分以下の時間で完了します。これは 2 倍以上の効率です (仮想マシン環境のディスク IO 容量が制限されている条件下で)。 5. 技術概要
これで、MySQL import_table のデータインポートの実装に関するこの記事は終了です。MySQL import_table のデータインポートに関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
|
<<: HTML で選択ドロップダウン ボックスのコンテンツが不完全に表示され、部分的にカバーされる問題の解決策
>>: ウェブサイト上のWeiboコンポーネントの再設計の詳細な紹介(写真とテキスト)
目次序文構築可能なスタイルシートとは何ですか? CSSモジュールスクリプトの使用インポートアサーショ...
この記事では、テーブルのページング効果を実現するためのjQueryの具体的なコードを参考までに紹介し...
目次1.MySQLデータ構造2. テーブルファイルのサイズは変更されておらず、MySQLの設計に関連...
!DOCTYPE HTML ドキュメントが準拠するドキュメント型定義 (DTD) を指定します。 ...
目次Vuex とは何ですか? Vuex 使用サイクル図私のストアディレクトリvuexの例の実装要約す...
目次環境説明Windows 10 に Docker for Windows をインストールするWin...
1. データ重複排除日常業務では、Hive や Impala を使用してクエリとエクスポートを行う際...
1. Dockerネットワークを作成する docker ネットワーク作成 kong-net 2. デ...
1. .js ライブラリ ファイルのアドレスを Google CDN アドレスに置き換えます。 (G...
目次1 バージョンと計画1.1 バージョン情報: 1.2 クラスター計画2. 展開1. ファイアウォ...
この記事は、2018 年 9 月 19 日に Adobe Systems Inc で開催された ...
ディスクを自動的に検出する構成キーの値注: このキー値は Linux プラットフォームでのみサポート...
これまでの 3 つの記事では、論理バックアップと物理バックアップを含む、MySQL データベースの一...
第 1 章<br /> Web ページをユーザーにとって使いやすいものにするための最も重...
私の開発環境は、VMWare 仮想マシンに CentOS をインストールし、ホスト ファイルにインタ...