私はデータベースツールとして Navicat を使用しています。他のものも同様です。 1. Navicatを開き、対応するデータベースの下に関数メニューがあります。右クリックして新しい関数を作成します ==》完了 2. テスト テーブル ユーザーを作成します。各ユーザーに必要なテーブルが異なるため、ステートメントを書くのは面倒です。 3. 関数を作成し、直接コードを入力します。中央の挿入ステートメントは、必要な挿入ステートメントに置き換えられることに注意してください。ランダム メソッドを使用すると、生成されるデータが異なることを確認できます。 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `ins_data`(`num` int) RETURNS int(11) 始める i int DEFAULT 0 を宣言します。 i<numの間 `user` (`name`,email,phone,sex,password,age,create_time) に INSERT します。 値(concat('ユーザー',i),'[email protected]' ,CONCAT('18',FLOOR(rand()*(999999999-100000000)+100000000)) 、FLOOR(RAND()*2)、UUID()、FLOOR(RAND()*100) 、今()); i = i+1 と設定します。 終了しながら; i を返します。 終わり 4. テスト、戻り値は生成されたデータの数です。 注意: 100 万個のデータを生成するには数分かかる場合があります。処理中に他の操作を実行すると失敗する可能性があります。 終わり! これで、数百万のシミュレーションデータのMySQL自動挿入に関するこの記事は終了です。MySQL自動データ挿入に関するより関連性の高いコンテンツについては、123WORDPRESS.COMの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも123WORDPRESS.COMを応援していただければ幸いです。 以下もご興味があるかもしれません:
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