MySQL countの詳細な説明と関数のサンプルコード

mysql countの詳細な説明

count関数はテーブルや配列内のレコードを数えるために使われます。ここではMySQLでのcount関数の使い方を紹介します。

count(*) NULL 値が含まれているかどうかに関係なく、取得した行の数を返します。

SELECT が他の列を取得せずに 1 つのテーブルから取得し、WHERE 句がない場合、COUNT(*) は最速の速度を返すように最適化されます。

例えば：

mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;

COUNT(DISTINCT フィールド) この最適化は MyISAM テーブルにのみ適用されます。これらのテーブル タイプは関数によって返されるレコードの正確な数を格納し、アクセスが非常に簡単だからです。

トランザクション ストレージ エンジン (InnoDB、BDB) の場合、複数のトランザクションが発生し、それぞれが行数に影響する可能性があるため、正確な行数を保存することはより困難です。

NULL 以外の異なる値の数を返します。

一致する項目が見つからない場合、COUNT(DISTINCT) は 0 を返します。

例

カウント データ統計を実行するためのテスト用のデータ テーブルを作成します。

テーブル `user` を作成します (
 `id` int(5) 符号なし NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) デフォルト NULL,
 `password` varchar(10) デフォルト NULL,
 主キー (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 デフォルトCHARSET=latin1

 
テストデータは次のとおりです。

1 名前1 123456
2 名前2 123456
3 名前3 123456
4 名前4 NULL

次のクエリによって返される結果に注意してください

`user` から count(*) を選択する
`user` から count(name) を選択する
`user` から count(password) を選択します

出力: 4,4,3

原因分析:

1. count(*) は行数をカウントするので、結果は 4 になります。

2. count(column_name) は、列内の空でない行をカウントします。したがって、count(name)=4、count(password)=3 になります。

count関数を使用する際は、上記2点に注意してください。

GROUP BY を使用して、各所有者のすべてのレコードをグループ化します。これがないと、次のエラー メッセージが表示されます。

mysql> SELECT 所有者、COUNT(*) FROM ペット;
エラー 1140 (42000): GROUP 列 (MIN()、MAX()、COUNT()、...) が混在しています
GROUP BY句がない場合、GROUP列なしでは不正です。

COUNT() と GROUP BY はさまざまな方法でデータを並べ替えます。次の例は、動物の調査を実施するさまざまな方法を示しています。

各動物の数:

mysql> SELECT seeds, COUNT(*) FROM pet GROUP BY seeds;
+---------+-----------+
| 種 | COUNT(*) |
+---------+-----------+
| 鳥 | 2 |
| 猫 | 2 |
| 犬 | 3 |
| ハムスター | 1 |
| ヘビ | 1 |
+---------+-----------+

性別ごとの動物の数:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| 性別 | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| 4 |
| メートル | 4 |
+------+----------+

(この出力では、NULL は「性別不明」を意味します。)

種と性別別の動物の数:

mysql> SELECT 種、性別、COUNT(*) FROM pet GROUP BY 種、性別;
+---------+------+----------+
| 種 | 性別 | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| 鳥 | NULL | 1 |
| 鳥 | f | 1 |
| 猫 | f | 1 |
| 猫 | m | 1 |
| 犬 | f | 1 |
| 犬 | 男性 | 2 |
| ハムスター | f | 1 |
| ヘビ | m | 1 |
+---------+------+----------+

COUNT() を使用すると、テーブル全体を検索する必要がなくなります。たとえば、前のクエリを犬と猫のみに実行すると、次のようになります。

mysql> SELECT 種、性別、COUNT(*) FROM ペット
  -> WHERE 種 = '犬' または 種 = '猫'
  -> GROUP BY 種、性別;
+---------+------+----------+
| 種 | 性別 | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| 猫 | f | 1 |
| 猫 | m | 1 |
| 犬 | f | 1 |
| 犬 | 男性 | 2 |
+---------+------+----------+

または、性別がわかっている動物の性別ごとの数だけが必要な場合は、次のようにします。

mysql> SELECT 種、性別、COUNT(*) FROM ペット
  -> 性別がNULLではない場合
  -> GROUP BY 種、性別;
+---------+------+----------+
| 種 | 性別 | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| 鳥 | f | 1 |
| 猫 | f | 1 |
| 猫 | m | 1 |
| 犬 | f | 1 |
| 犬 | 男性 | 2 |
| ハムスター | f | 1 |
| ヘビ | m | 1 |
+---------+------+----------+

ちなみに、MySQL の DISTINCT キーワードには、予想もしなかった多くの用途があります。

1. ユニークなレコードをカウントするときに使用できます

たとえば、 SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;

talbebnameテーブル内の異なるIDを持つレコードの数を計算することです

2. 異なるIDの特定の値を返す必要がある場合は、

たとえば、 SELECT DISTINCT id FROM tablename;

talbebnameテーブル内の異なるIDの特定の値を返します

3. 上記の状況2は、MySQLテーブルから2列以上の結果を返す必要がある場合には曖昧になります。

たとえば、 SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;

実際に返される結果は、id と type が同時に異なるというものです。つまり、DISTINCT は 2 つのフィールドに同時に作用し、同じ id と type を持つフィールドのみが除外されます。これは、予想した結果とは異なります。

4. 現時点では、group_concat関数を使用して除外することを検討できますが、このMySQL関数はMySQL 4.1以降でのみサポートされています。

5. 実は、別の解決策があります。

SELECT id、type、count(DISTINCT id) FROM テーブル名

返される結果には役に立たないカウントデータの列が追加されますが（おそらく、私が言及したこの役に立たないデータが必要なのでしょう）

返される結果は、異なる ID を持つすべての結果です。上記の 4 つのタイプは、相互に補完的に使用できます。必要なデータの種類によって異なります。

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