Ubuntu 16.4 で完全に分散された Hadoop 環境を構築するための実践的なチュートリアル

序文

この記事は主にubantu 16.4 Hadoop完全分散構築に関する関連コンテンツを紹介し、皆さんの参考と学習のために共有します。詳しい紹介を見てみましょう。

仮想マシン

1. 仮想マシンをNATネットワークカードモードでマウントする

2. 使用する複数の仮想マシンのホスト名を変更するのが最善です。静的IP /etc/network/interface、ここに3つのホストs101 s102 s103 ubantuがあります、/etc/hostnameファイルを変更します

3. sshをインストールする

最初のホストでは、s101は公開鍵と秘密鍵を作成します。

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

>cd .ssh

>cp id_rsa.pub >authorized_keysキーライブラリを作成する

id_rsa.pubを他のホストに転送し、.sshディレクトリに置く

サーバー経由nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys

クライアントnc s102 8888 <id_rsa.pub

Hadoop/jdkのインストールを開始する

1. Windows 10からUbuntuへのファイルのドラッグを容易にするためにVMツールをインストールする

2. ディレクトリ /soft を作成する

3. グループ chown ubantu:ubantu /soft を変更して、権限によるファイル転送を容易にします。

4. ファイルを /soft に置きます (デスクトップから cp/mv src dst を使用できます)

tar -zxvf jdkまたはhadoopは自動的に解凍ディレクトリを作成します。

インストール環境を構成する (/etc/environment)

1. JAVA_HOME=/soft/jdk-...jdkディレクトリを追加します。

2. HADOOP_HOME=/soft/hadoop (Hadoopディレクトリ)を追加します。

3. パスに /soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin を追加します。

4. java -versionでバージョン番号を確認します。

5.hadoopバージョンにバージョン番号がある成功

4つの主要なHDFSファイルcore-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xmlの設定を開始します。

コアサイト.xml

<構成>
 <プロパティ>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <値>hdfs://s101:9000</値>
 </プロパティ>

</構成>

2.hdfs-サイト.xml

<構成>
<!-- NameNode の構成: -->
<プロパティ>
 <name>dfs.replication</name>
 <値>2</値>
</プロパティ>

<プロパティ>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <値>ファイル:/data/hdfs/名前</値>
</プロパティ>

<プロパティ>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <値>ファイル:/data/hdfs/data</値>
</プロパティ>

<プロパティ>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <値>s101:50090</値>
</プロパティ>

<プロパティ>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <値>s101:50070</値>
 <説明>
 dfs ネームノード Web UI がリッスンするアドレスとベース ポート。
 ポートが 0 の場合、サーバーは空きポートで起動します。
 </説明>
</プロパティ> 

<プロパティ>
 <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
 <値>ファイル:/data/hdfs/checkpoint</値>
</プロパティ>

<プロパティ>
 <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
 <値>ファイル:/data/hdfs/edits</値>
</プロパティ>
</構成>

3. mapred-site.xml

<構成>
 <プロパティ>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>糸</value>
 </プロパティ>
</構成>

4.yarn-site.xml

<構成>

<!-- サイト固有の YARN 構成プロパティ -->
 <プロパティ>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <値>mapreduce_shuffle</値>
 </プロパティ>
 <プロパティ>
 <name>yarn.resourcemanager.ホスト名</name>
 <値>s101</値>
 </プロパティ>
</構成>

これで戦いの半分は終わった。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。

フォルダを作成する

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/チェックポイント
mkdir /data/hdfs/edits

ディレクトリの権限を変更することを忘れないでください

• sudo chown ubantu:ubantu /data

次に、/softフォルダを他のホストに転送します

xsync実行ファイルを作成する

sudo touch xsync

sudo chmod 777 xsync権限が実行可能ファイルになる

sudo nano xsync

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 引数なしをエコーし​​ます。
 出口;
フィ

$1 を 0 にする
fname=`ベース名 $p1`
pdir=`cd -P $(dirname $p1);pwd`

cuser=`whoami`
for((ホスト=102; ホスト<105; ホスト=ホスト+1));do
 エコー --------s$host--------
 rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdir
終わり

xsync /soft --------> フォルダを他のホストに転送します

xsync /data

他のホストにコマンドを渡すためのxcallを作成する

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 引数なしをエコーし​​ます。
 出口;
フィ
エコー --------localhost--------

$@
((ホスト=102;ホスト<105;ホスト=ホスト+1));を実行する
 エコー --------$shost--------
 ssh s$ホスト$@
終わり

心配しないでください、もうすぐ終わります。

価格を尋ねるようにワーカーを設定する必要もあります

• データノード（DataNode）として設定する必要があるホスト名を1行に1つずつ入力します。

重要な点に注意する

まずhadoop -namenode -formatをフォーマットします

start-all.shを再起動します

プロセスxcall jpsを表示

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本当に泣きたかったの？成功したよ！ ！ ！

途中で多くの問題がありました

1. rsync権限が不十分: フォルダを削除し、フォルダ権限を変更する chown

2. ログの読み方を学ぶ

要約する

上記はこの記事の全内容です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に一定の参考学習価値を持つことを願っています。ご質問があれば、メッセージを残してコミュニケーションしてください。123WORDPRESS.COM を応援していただきありがとうございます。