MySQL での挿入効率のいくつかの例の比較

MySQL での挿入効率のいくつかの例の比較

序文

最近、仕事の都合で、約 1000w の大量のデータを MySQL に挿入する必要があり、時間がかかると思われます。そこで、どのデータ挿入方法がより高速かつ効率的であるかをテストしたいと思います。

以下では、さまざまなデータ量における各方法の挿入効率をテストします。

テスト データベースの基本と操作は次のとおりです。

mysql> データベーステストを作成します。
クエリは正常、1 行が影響を受けました (0.02 秒)
mysql> テストを使用します。
データベースが変更されました
mysql> テーブル mytable を作成します (id int 主キー auto_increment 、value varchar(50));
クエリは正常、影響を受けた行は 0 行 (0.35 秒)
mysql> desc mytable;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| フィールド | タイプ | Null | キー | デフォルト | 追加 |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | 自動増分 |
| 値 | varchar(50) | はい | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
セットに2行(0.02秒)

テストの便宜上、ここでは 2 つのフィールドを持つテーブルが作成されます。1 つは自動増分 ID で、もう 1 つはコンテンツを表す文字列です。

テスト中、各実験の最後に、 mysql> truncate mytableを使用して既存のテーブルをクリアする必要があります。

方法1: 1つずつ挿入する

テストコード: (途中に1000個の挿入文があります。vimでコピー&ペーストすると便利です。書き込んだらa.sqlに保存し、MySQLプロンプトでsource a.sqlと入力してください)

@start=(current_timestamp(6) を選択) を設定します。
mytable に値 (null、"値") を挿入します。
......
mytable に値 (null、"値") を挿入します。
@end=(current_timestamp(6) を選択) を設定します。
@start を選択します。
@end を選択します。

出力:

クエリは正常、1 行が影響を受けました (0.03 秒)
......
クエリは正常、1 行が影響を受けました (0.03 秒)
クエリは正常、影響を受けた行は 0 行 (0.00 秒)
+----------------------------+
| @開始 |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:06:51.267029 |
+----------------------------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)
+----------------------------+
| @終了 |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:07:22.831889 |
+----------------------------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

消費された合計時間は 31.56486 秒です。実際、ほぼすべてのステートメントにはほぼ同じ時間がかかり、基本的には 30 ミリ秒です。

この方法では、1,000 万件のデータを処理するのに 87 時間かかります。

大量のデータに関しては、この方法は絶対にお勧めできないため、試すつもりはありません。

方法2: トランザクションベースのバッチ挿入

実際には、非常に多くのクエリを 1 つのトランザクションにまとめることになります。実際、方法 1 の各ステートメントはトランザクションを開くため、非常に遅くなります。

テストコード: (基本的には方法 1 と同様ですが、主に 2 行追加します。比較的高速なので、ここではさまざまなデータ量をテストします)

@start=(current_timestamp(6) を選択) を設定します。
トランザクションを開始します。
mytable に値 (null、"値") を挿入します。
......
mytable に値 (null、"値") を挿入します。
専念;
@end=(current_timestamp(6) を選択) を設定します。
@start を選択します。
@end を選択します。

テスト結果:

データ量時間(秒)
1k 0.1458
1週 1.0793
10週 5.546006
100w 38.930997

基本的には対数時間であり、効率が比較的高いことがわかります。

方法3: 1つのステートメントで一度に複数のデータセットを挿入する

つまり、挿入では一度に複数の値が挿入されます。

テストコード:

mytable に値 (null、"値") を挿入します。
    (null、"値")、
    ......
    (null、"値");

テスト結果:

データ量時間(秒)
1k 0.15
1週 0.80
10週2.14
100ワット*

これも対数時間のように見え、方法 2 よりもわずかに高速です。しかし、問題は、1 つの SQL ステートメントにバッファ サイズ制限があることです。設定を変更してバッファ サイズを大きくすることはできますが、大きすぎるサイズにすることはできません。そのため、大量のデータを挿入する場合は使用できません。

方法4: データファイルをインポートする

数値データをデータ ファイルに書き込み、直接インポートします (前のセクションを参照)。

データファイル(a.dat):

NULL値
NULL値
.....
NULL値
NULL値

テストコード:

mysql> ローカル入力ファイル「a.dat」のデータをテーブル mytable にロードします。

テスト結果:

データ量時間(秒)
1k 0.13
1週 0.75
10週1.97
100ワット6.75
1000w 58.18

彼が一番速いです。 。 。 。

要約する

上記はこの記事の全内容です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に少しでもお役に立てれば幸いです。ご質問があれば、メッセージを残してコミュニケーションしてください。123WORDPRESS.COM をご愛顧いただき、ありがとうございます。

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