2時間のDocker入門チュートリアル

# Dockerをインストールする
yumでdockerをインストール
# Dockerを起動する 
systemctl 開始/ステータス docker 
# docker の起動ステータスと docker のバージョンを表示する 

# スピードアップのためのコマンド 1 つ (docker を再起動することを忘れないでください)
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

使用法：
docker [オプション] コマンド [引数...]

  docker デーモン [ --help | ... ]

  docker [ --help | -v | --version ]

 

あ
コンテナ用の自己完結型ランタイム。

 

オプション:

 

 --config=~/.docker クライアント設定ファイルの場所 # クライアント設定ファイルの場所 -D, --debug=false デバッグ モードを有効にする # デバッグ モードを有効にする -H, --host=[] 接続するデーモン ソケット # デーモン プロセスのソケット接続 -h, --help=false 使用方法を表示する # 使用方法を表示する -l, --log-level=info ログ レベルを設定する # ログ レベルを設定する --tls=false TLS を使用する (--tlsverify によって暗黙的に指定) #

 --tlscacert=~/.docker/ca.pem この CA によってのみ署名された証明書を信頼する #証明書署名 CA を信頼する

 --tlscert=~/.docker/cert.pem TLS 証明書ファイルへのパス #TLS 証明書ファイルのパス --tlskey=~/.docker/key.pem TLS キーファイルへのパス #TLS キーファイルのパス --tlsverify=false TLS を使用してリモートを検証します #TLS を使用してリモートを検証します -v, --version=false バージョン情報を出力して終了します #バージョン情報を出力して終了します コマンド:

 アタッチ 実行中のコンテナにアタッチします #現在のシェルで指定された実行中のイメージにアタッチしますbuild Dockerfile からイメージを構築します #Dockerfile を通じてイメージをカスタマイズしますcommit コンテナの変更から新しいイメージを作成します #現在のコンテナを新しいイメージとして送信しますcp コンテナから HOSTDIR または STDOUT にファイル/フォルダをコピーします #コンテナから指定されたファイルまたはディレクトリをホストにコピーしますcreate 新しいコンテナを作成します #run と同じですが、コンテナを開始せずに新しいコンテナを作成しますdiff コンテナのファイルシステムの変更を検査します #Docker コンテナの変更を表示しますevents サーバーからリアルタイム イベントを取得します #Docker からコンテナのリアルタイム イベントを取得します serviceexec 実行中のコンテナでコマンドを実行します #既存のコンテナでコマンドを実行しますexport コンテナのファイルシステムを tar アーカイブとしてエクスポートします #コンテナのコンテンツ ストリームを tar アーカイブ ファイルとしてエクスポートします (import に対応)

 history イメージの履歴を表示します #イメージの履歴を表示します images イメージを一覧表示します #システムの現在のイメージを一覧表示します import tarball から内容をインポートしてファイルシステムイメージを作成します #tarball の内容から新しいファイルシステムイメージを作成します (export に対応)

 info システム全体の情報を表示します #システム関連の情報を表示します inspect コンテナまたはイメージの低レベル情報を返します #コンテナの詳細を表示します kill 実行中のコンテナを強制終了します #指定された docker コンテナを強制終了します load tar アーカイブまたは STDIN からイメージをロードします #tar アーカイブからイメージをロードします (save に対応)

 login Docker レジストリに登録またはログインします#Docker ソース サーバーに登録またはログインしますlogout Docker レジストリからログアウトします #現在の Docker レジストリを終了しますlogs コンテナーのログを取得します #現在のコンテナーのログ情報を出力しますpause コンテナー内のすべてのプロセスを一時停止します#一時停止しますcontainerport CONTAINER のポート マッピングまたは特定のマッピングを一覧表示します #マップされたポートに対応するコンテナーの内部ソース ポートを表示しますps コンテナーを一覧表示します #コンテナーを一覧表示しますlistpull レジストリからイメージまたはリポジトリをプルします #指定されたイメージまたはライブラリ イメージを Docker イメージ ソース サーバーからプルしますpush イメージまたはリポジトリをレジストリにプッシュします #指定されたイメージまたはライブラリ イメージを Docker ソース サーバーにプッシュしますrename コンテナーの名前を変更します #コンテナーの名前を変更しますrestart 実行中のコンテナーを再起動します #実行中のコンテナーを再起動しますrm 1 つ以上のコンテナーを削除します #1 つ以上のコンテナーを削除しますrmi 1 つ以上のイメージを削除します #1 つ以上のイメージを削除します (イメージを使用しているコンテナーは削除できません。そうでない場合は、続行するには関連するコンテナーを削除するか、-f で強制的に削除する必要があります)

 run 新しいコンテナでコマンドを実行します #新しいコンテナを作成し、コマンドを実行します save イメージを tar アーカイブに保存します #イメージを tar アーカイブとして保存します (load に対応)

 Docker Hub でイメージを検索 #indocker
ハブ内のイメージを検索します。start 停止している 1 つ以上のコンテナーを起動します。stats コンテナーのリソース使用統計のライブ ストリームを表示します。stop 実行中のコンテナーを停止します。tag イメージをリポジトリにタグ付けします。top コンテナーの実行中のプロセスを表示します。unpause コンテナー内のすべてのプロセスを一時停止解除します。version Docker のバージョン情報を表示します。wait コンテナーが停止するまでブロックし、終了コードを出力します。コマンドの詳細については、「docker COMMAND --help」を実行してください。

docker search hello-docker # hello-docker イメージを検索docker search centos # centos イメージを検索docker pull hello-docker # centos イメージを取得docker run hello-world # docker イメージを実行してコンテナ インスタンスを生成します (イメージ ID の最初の 3 桁で実行することもできます)
docker image ls # すべてのローカルイメージを表示 docker images # docker イメージを表示 docker image rmi hello-docker # centos イメージを削除 docker ps # 実行中のコンテナを一覧表示 (作成されたコンテナでプロセスが実行されていない場合、コンテナはすぐに停止します)
docker ps -a # 実行中のコンテナレコードをすべて一覧表示しますdocker save centos > /opt/centos.tar.gz # docker イメージをローカルにエクスポートしますdocker load < /opt/centos.tar.gz # ローカルイメージを docker イメージライブラリにインポートしますdocker stop `docker ps -aq` # 実行中のコンテナをすべて停止しますdocker rm `docker ps -aq` # コンテナレコードをすべて一度に削除しますdocker rmi `docker images -aq` # ローカルイメージレコードをすべて一度に削除します

# 1. バックグラウンドでDockerを実行する
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo が実行中; sleep 1;done"
 # -d コンテナをバックグラウンドで実行します# /bin/sh は Centos Bash インタープリターの使用を指定します# -c シェル コマンドを実行します# "while true;do echo is running; sleep 1;done" Linux のバックグラウンドで、実行中であることを 1 秒ごとに出力しますdocker ps # コンテナのプロセスを確認しますdocker logs -f コンテナ ID/名前# コンテナのログ情報を継続的に出力しますdocker stop centos # コンテナを停止します# 2. bash ターミナルを起動し、ユーザーが対話できるようにしますdocker run --name mydocker -it centos /bin/bash 
 # --name はコンテナの名前を定義します# -i はコンテナの標準入力を開いたままにします# -t は Docker に擬似端末を割り当て、それをコンテナの標準入力にバインドさせます# /bin/bash は Docker コンテナを指定し、シェルインタープリタと対話します

[root@localhost ~]# docker ps -a # まず、コンテナID、イメージ、コマンド、作成日時、ステータス、ポート、名前のレコードを照会します。
ee92fcf6f32d centos "/bin/bash" 4日前 終了 (137) 3日前 kickass_raman

[root@localhost ~]# docker start ee9 # このコンテナ ee9 を再度起動します

[root@localhost ~]# docker exec -it ee9 /bin/bash # コンテナのインタラクティブインターフェースに入る [root@ee92fcf6f32d /]# # コンテナのユーザー名になっているユーザー名に注意してください

# 1. 対話型 Centos コンテナに入ると、vim コマンド docker run -it centos がないことがわかります。
# 2.現在のコンテナにvimをインストールする
 yum インストール -y vim
# 3. vimをインストールしたら、コンテナを終了します。
# 4. インストールしたばかりのvimのコンテナレコードを確認する docker container ls -a
# 5. このコンテナを送信して新しいイメージを作成する
 docker コミット 059fdea031ba chaoyu/centos-vim
# 6. イメージファイル docker images を表示する
リポジトリ タグ イメージ ID 作成 サイズ
chaoyu/centos-vim 最新 fd2685ae25fe 5 分前 348MB

docker run -d -P トレーニング/ウェブアプリ python app.py
 # -P パラメータは、コンテナによって開かれたネットワークポートにポートをランダムにマッピングします # マッピングされたポートを確認します docker ps -l
コンテナID イメージ コマンド 作成ステータス ポート名
cfd632821d7a トレーニング/ウェブアプリ「python app.py」 21 秒前 20 秒前にアップ 0.0.0.0:32768->5000/tcp brave_fermi
#ホストip:32768はコンテナのポート5000をマップします #コンテナのログ情報を表示します docker logs -f cfd # #ログを継続的に表示します

# -p パラメータを使用してマッピングポートを指定することもできます docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py

最初から #ベースイメージを作成します。公式イメージをベースイメージとして使用してみてください。
FROM centos #ベースイメージを使用する
FROM ubuntu:14.04 #タグ付きベースイメージ

LABEL version="1.0" #コンテナのメタデータ、ヘルプ情報、メタデータ、コードコメントと同様 LABEL manageer="[email protected]"

#複雑な RUN コマンドの場合は、無駄な階層化を避け、バックスラッシュを使用して複数のコマンドを囲み、1 つのコマンドに結合してください。
yum update && yum install -y vim \ を実行します。
 Python-dev #バックスラッシュ 改行 RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME"

WORKDIR /root #Linux の cd コマンドと同等で、ディレクトリを変更します。絶対パスを使用するようにしてください。 ！ ！ RUN cdは使用しないでください
WORKDIR /test # WORKDIR demo が存在しない場合は自動的に作成します # デモ フォルダに入ります RUN pwd # 印刷結果は /test/demo になります

追加とコピー 
ADD hello / # ローカルファイルをイメージに追加し、ローカルのhello実行ファイルをイメージの/ディレクトリにコピーします。ADD test.tar.gz / # ルートディレクトリに追加し、解凍します。WORKDIR /root
ADD hello test/ # /root/ を入力します。hello 実行可能コマンドをテストディレクトリ (/root/test/hello) に追加します。絶対パス COPY hello test/ # 上記の ADD 効果と同等です。ADD および COPY
 - 最初にCOPYコマンドを使用する - ADDにはCOPY機能に加えて解凍機能があります。リモートファイル/ディレクトリを追加するにはcurlまたはwgetを使用します

ENV # 環境変数。可能な限り ENV を使用して保守性を高めます。 ENV MYSQL_VERSION 5.6 # mysql 定数を設定します。 RUN yum install -y mysql-server="${MYSQL_VERSION}"


# docker idを登録したら、Linuxでdockerhubにログインします
 dockerログイン

# 画像タグがアカウント名であることを確認してください。画像名が間違っている場合は、タグを変更する必要があります。
 docker タグ chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
 # 構文は次のとおりです: docker tag warehouse name peng104/warehouse name # docker イメージを dockerhub にプッシュします
 docker push peng104/centps-cmd-exec:最新

# dockerhub にアクセスしてイメージを確認します # 最初にローカルイメージを削除してから、プルイメージファイルのダウンロードをテストします docker pull peng104/centos-entrypoint-exec

# 1. docker公式プライベートウェアハウスイメージをダウンロードする docker pull registry
# 2. docker プライベートコンテナリポジトリを実行する docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
 -d バックグラウンド実行 -p ポートマッピング ホストマシン 5000: コンテナ 5000
 -v データボリュームはホストの /opt/data/registry:/var/lib/registry をマウントします 
 レジストリ イメージ名 /var/lib/registry プライベート ウェアハウスの保存場所 # Docker では、デフォルトでは非 HTTPS イメージのプッシュは許可されません。この制限は、Docker 構成オプション# 3 で削除できます。Docker 構成ファイルを変更して http モードをサポートし、プライベートイメージをアップロードします。vim /etc/docker/daemon.json 
 # 次の内容を記述します {
  "レジストリミラー": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
  "安全でないレジストリ":["192.168.11.37:5000"]
 }
# 4. docker サービス設定ファイルを変更する vim /lib/systemd/system/docker.service
# コードブロック [service] を見つけて、次のパラメータ [Service] を記述します。
 環境ファイル=-/etc/docker/daemon.json
# 5. docker サービスをリロードする systemctl daemon-reload
# 6. dockerサービスを再起動します。systemctl restart docker
 # 注意: docker サービスを再起動すると、すべてのコンテナがクラッシュします。 # 7. ローカルイメージのタグを変更し、独自のプライベートリポジトリにプッシュします。 docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
 # ブラウザで http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog にアクセスしてウェアハウスを表示します。# 8. プライベートウェアハウスイメージをダウンロードします。docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

# 1. app.pyのFlaskプログラムを準備する [root@localhost ~]# cat app.py
 FlaskからFlaskをインポート
 アプリ = Flask(__name__)
 @app.route('/')
 デフハロー():
  「hello docker」を返します
 __name__=="__main__"の場合:
  app.run(ホスト='0.0.0.0'、ポート=8080)
 [root@master ホーム]# ls
 app.py Dockerファイル

# 2. Dockerfileを書く
 [root@localhost ~]# cat Dockerfile
 Python:2.7から
 ラベル メンテナー="Warm and New"
 pip install flaskを実行します。
 app.py /app/ をコピーする
 ワークディレクトリ /app
 エクスポーズ8080
 コマンド ["python","app.py"]

# 3. イメージをビルドし、現在のディレクトリで Dockerfile を見つけて、ビルドを開始します (docker build -t peng104/flask-hello-docker)。

# 4. 作成した画像を表示する
 dockerイメージls

# 5. この flask-hello-docker コンテナを起動し、外部アクセス用のポートをマップします。docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker

# 6. 実行中のコンテナを確認する docker container ls

# 7. このイメージをプライベートリポジトリ docker タグ peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb にプッシュします
 docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb