MySQLのサブクエリユニオンの効率性についての簡単な説明と

MySQLのサブクエリユニオンの効率性についての簡単な説明と

最近の製品テストでは、同時呼び出し数が 10 未満の場合に応答時間が 100 ミリ秒以内に維持できないという問題が見つかりました。ただし、同時リクエスト数が 30 に達すると、応答時間は 1 秒を超えます。これは受け入れられません。要件は 1 秒間に 100 件の同時リクエストを実行することです。

テストの結果、時間は主にストレージ プロセスの 1 つで消費されていることがわかりました。ストアド プロシージャのステートメントを 1 つずつ確認しましたが、明らかな不合理は見つかりませんでした。 MySQL 自体はミリ秒レベルの時間を提供できないため、ミリ秒を提供できる MySQL 時間関数を Google で検索し、テストを行って位置付けを行いました。それは次のような文の 1 つであることがわかりました。

 A、B から .... を選択します。ただし、..... であり、A.id が (C から id を選択し、...);

in サブクエリ ステートメントでは、ごく少数の結果しか生成されません。この声明を説明することに問題はありません。単一テストでは問題ありません。しかし、同時リクエストの数が多いと問題が発生します。

変更を加えました:

 A、B から ... を選択します (C から ... を選択します (ただし ...)) S から .... を選択します。

もう一度テストしてみると、パフォーマンスが大幅に向上しました。同時実行数 50 と 10 の応答速度はほぼ同じです。

MySQL では、in の代わりにサブクエリ union を使用するように変更することを提案する場合があります。これまで実験されたことはありません。ようやく効率性が分かりました。もちろん、すべてを信じることはできません。それは依然として、あなた自身のアプリケーションに依存します。いくつかのテストと実験を行うのが最善でしょう。

要約する

以上が、MySQL サブクエリの union と IN の効率性に関するこの記事の内容のすべてです。皆様のお役に立てれば幸いです。

興味のある方は以下を参照してください:

いくつかの重要なMySQL変数

MySQL マスターライブラリ binlog (master-log) とスレーブライブラリ relay-log 間のコードの詳細な説明

MySQL データベース開発仕様 [推奨]

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