MySQLの権限とインデックスの詳細な説明

MySQLの権限とインデックスの詳細な説明

mysql の権限とインデックス

mysql の最高権限ユーザーは root です。

CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password' というステートメントを使用して、データベースにユーザーを作成できます。CREATE USER username ステートメントを実行してユーザーを作成することもできますが、このユーザーにはパスワードがありません。ユーザーがログインした後でパスワードを設定できます。ユーザーを削除するステートメントは DROP USER user です。ユーザー名を変更するステートメントは RENAME USER old username to new username です。

パスワードステートメントを set password=password('password'); に変更します。

上級ユーザーが他のユーザーのパスワードを変更するためのステートメントは、 SET PASSWORD FOR user=PASSWORD('password'); です。

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権限を付与するための操作はいくつかあります。

ユーザー権限を表示するには、show grants for user ステートメントを使用します。

ユーザーに権限を付与するためのステートメントは、 grant permission on . to user です。最初の数字はデータベースを表し、2 番目の数字は権限を付与するテーブルを表します。

ユーザー権限を取り消すステートメントは REVOKE CREATE ON . FROM user です。権限を更新するステートメントは FLUSH PRIVILEGES です。

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MySQL インデックスを使用すると、データベース内のデータをより速く見つけることができます。プログラミング時に、条件内の列を使用して、クエリに関係する列をインデックスとして設計できます。

インデックスには、通常のインデックスと通常のインデックスの 2 種類があります。通常のインデックスとして設定すると、列のデータには影響しませんが、データ検索速度が最適化されます。ユニーク インデックスとして設定された列の値はユニークであるため、データ検索速度も最適化されます。主キー インデックスは主キー列に設定され、主キー インデックスが自動的に追加されます。テーブルには主キー列を 1 つだけ設定でき、この列には null 値を設定できません。通常、主キー インデックスはテーブルの作成と同時に作成されます。フルテキスト インデックスは、インデックス内の値と直接比較するのではなく、主にテキスト内のキーワードを見つけるために使用されます。フルテキスト インデックスは他のインデックスとは大きく異なります。これは、where ステートメントの単純なパラメータ マッチではなく、検索エンジンに似ています。フルテキスト インデックスは、一般的な where ステートメントと like の組み合わせではなく、match against 操作と組み合わせて使用​​されます。これは、create table、a​​lter table、create index で使用できますが、現在、フルテキスト インデックスの作成に使用できるのは char、varchar、および text 列のみです。データ量が多い場合は、最初にテーブルのフルテキスト インデックスを作成してからデータを書き込むよりも、グローバル インデックスのないテーブルにデータを入れてから CREATE index を使用してフルテキスト インデックスを作成する方がはるかに高速です。また、複合インデックスもあり、これは 2 つの列を組み合わせてクエリの条件として使用できます。単一の列をクエリの条件として使用しても、インデックスの効果はありません。

インデックスを作成するためのステートメントは、CREATE インデックスタイプ [通常のインデックスとは書きません] INDEX インデックス名 ON テーブル (列) です。

インデックスを削除するステートメントは、DROP INDEX index name ON table です。

インデックス作成の欠点:

1. インデックスによりクエリ速度は大幅に向上しますが、テーブルの挿入、更新、削除などのテーブル更新の速度も低下します。テーブルを更新する場合、データだけでなくインデックス ファイルも保存する必要があるためです。

2. インデックスを作成すると、インデックス ファイル用のディスク領域が消費されます。通常、この問題は深刻ではありませんが、大きなテーブルに複数の結合インデックスを作成すると、インデックス ファイルが急速に大きくなります。インデックス作成は、効率を向上させるための 1 つの要素にすぎません。大量のデータを含むテーブルがある場合は、最適なインデックスの調査と確立、またはクエリ ステートメントの最適化に時間を費やす必要があります。

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