まず、次の質問について考えてみましょう。 このような膨大な量のデータをデータベースに挿入するには、通常の状況では頻繁にアクセスする必要があり、いかなる機械設備でも処理できません。では、データベースへの頻繁なアクセスを回避するにはどうすればよいでしょうか? 一度アクセスしてから実行することはできますか? Java は実際に答えを与えてくれました。 ここでは、 2つの特徴を見てみましょう。 使用する BaseDao ツール クラス (jar パッケージ/Maven 依存関係) (Maven 依存関係コードは記事の最後に添付されています) (簡単に使用できるようにパッケージ化されています) 注意: (重要) rewriteBatchedStatements=true の場合、一度に複数のデータを挿入し、一度だけ挿入してください。 ! public class BaseDao { // 静的ツールクラス。データベース接続オブジェクトを作成し、簡単に呼び出せるようにリソースを解放するために使用されます // ドライバー jar パッケージをインポートするか、Maven 依存関係を追加します (ここでは Maven が使用され、Maven 依存関係コードは記事の最後に添付されています) 静的{ 試す { クラス.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); } キャッチ (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } // データベース接続オブジェクトを取得する public static Connection getConn() { 接続 conn = null; 試す { // rewriteBatchedStatements=true、一度に複数のデータを挿入、一度だけ挿入conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/million-test?rewriteBatchedStatements=true", "root", "qwerdf"); } catch (SQLException スロー可能) { throwables.printStackTrace(); } conn を返します。 } // リソースを解放する public static void closeAll(AutoCloseable... autoCloseables) { (AutoCloseable autoCloseable : autoCloseables) の場合 { 自動クローズ可能 != null の場合 { 試す { 自動クローズ可能。 } キャッチ (例外 e) { // TODO 自動生成されたキャッチブロック e.printStackTrace(); } } } } } 次にキーコードとコメントを示します。 /* データベースの処理速度が非常に速いため、単一のスループットが非常に大きく、実行効率が非常に高くなります。addBatch() は、複数の SQL 文をまとめて読み込み、データベースに送信して一度に実行します。実行には非常に短い時間しかかかりません。preparedStatement.executeUpdate() は、それらを 1 つずつデータベースに送信して実行し、データベース接続の転送に時間がかかります。*/ パブリック静的voidメイン(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); // メソッドの実行を開始する前に、システムの現在の時刻を取得して記録します。 Connection conn = BaseDao.getConn(); // 接続データベース オブジェクトを取得するために記述したばかりの静的ツール クラスを呼び出します。 String sql = "insert into mymilliontest values(null,?,?,?,NOW())"; // 実行される SQL ステートメント PreparedStatement ps = null; 試す { ps = conn.prepareStatement(sql); // PreparedStatement オブジェクトを取得する // 継続的に sql を生成する (int i = 0; i < 1000000; i++) の場合 { ps.setString(1, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + ""); ps.setString(2, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + ""); ps.setString(3, UUID.randomUUID().toString()); // UUID クラスは、繰り返されない文字列をランダムに生成するために使用されます。 ps.addBatch(); // この PreparedStatement オブジェクトのバッチ コマンドに一連のパラメーターを追加します。 } int[] ints = ps.executeBatch(); // 実行のためにコマンドのバッチをデータベースに送信します。すべてのコマンドが正常に実行されると、更新カウントの配列が返されます。 // 配列の長さが 0 でない場合は、SQL ステートメントが正常に実行され、100 万個のデータが正常に追加されたことを意味します。 (ints.length > 0)の場合{ System.out.println("100 万件のレコードが正常に追加されました!!"); } } catch (SQLException スロー可能) { throwables.printStackTrace(); ついに BaseDao.closeAll(conn, ps); // リソースを解放するために記述した静的ツール クラスを呼び出します} long end = System.currentTimeMillis(); // システム時間を再度取得します System.out.println("所要時間: " + (end - start) / 1000 + "秒"); // 2 つの時間を減算すると、メソッドの実行にかかった時間になります} 最後に、実行して効果を確認しましょう。 ねえ、ここの持続時間は10秒以上です、装備が十分ではありません、ご理解いただければ幸いです〜 <!--データベースへの接続に使用されるmysql-connector-java依存関係--> <依存関係> <グループID>mysql</グループID> <artifactId>mysql-コネクタ-java</artifactId> <バージョン>8.0.27</バージョン> </依存関係> PS: スレッドを追加するとさらに高速になります。後続の記事で例を示します。 これで、10 秒以内に 100 万件のレコードを MySQL データベースに挿入する方法についての説明は終わりです。MySQL に 100 万件のレコードを挿入する方法の詳細については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、次の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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