MySQL 時間統計方法の概要

データベースの統計を行う場合、多くの場合、年、月、日に基づいてデータを収集し、echart を使用して視覚化を作成する必要があります。

データベース: MySQL

アイデア

時間ディメンションに基づく統計の前提は、データベースに時間情報が保持されている必要があることです。時間を記録するには、MySQL に付属する datetime 型を使用することをお勧めします。

`timestamp` datetime デフォルト NULL、

MySQL で時刻と日付を処理する主な関数は DATE_FORMAT(date,format) です。利用可能なパラメータは次のとおりです

形式	説明する
%a	曜日の略称
%b	月名の省略形
%c	月、値
%D	英語の接頭辞が付いた月の日
%d	月の日付、数値 (00-31)
%e	月の日付、数値 (0-31)
%f	マイクロ秒
%H	営業時間（00-23）
%h	営業時間（01-12）
％私	営業時間（01-12）
％私	分、数値（00～59）
%j	年の通算日 (001-366)
%k	時間 (0-23)
%l	時間（1-12）
%M	月名
%m	月、数値（00～12）
%p	午前または午後
%r	時刻、12 時間制 (hh:mm:ss AM または PM)
%S	秒 (00-59)
%s	秒 (00-59)
%T	時間、24 時間 (hh:mm:ss)
%U	週（00-53）日曜日は週の最初の日です
%u	週（00-53）月曜日は週の最初の日です
%V	週 (01-53) 日曜日は週の最初の日で、%X とともに使用されます。
%v	週 (01-53) 月曜日は週の最初の日で、%x とともに使用されます。
%W	曜日
%w	曜日（0=日曜日、6=土曜日）
%X	年（日曜日を週の初日とする 4 桁の数字、%V と共に使用）
%x	年（月曜日を週の始まりとする 4 桁の数字、%v と共に使用）
%Y	年、4桁
%y	年、2桁

注意: 日次統計の場合、%j が必要です。%d、%e、%w を使用すると、異なる月/週の同じ値が一緒にカウントされます。

現在の時刻を取得する場合は、now() または sysdate() を使用できます。

SYSDATE() を DUAL から選択します。

DUAL から NOW() を選択;

実際のニーズに応じて、group by クエリを使用できます。

結論<br /> カウントするテーブル構造は次のとおりです。

テーブル `apilog` を作成します (

 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `username` varchar(64) デフォルト NULL,

 `action` varchar(64) デフォルト NULL,

 `params` テキスト、

 `結果`テキスト、

 `timestamp` datetime デフォルト NULL、

 主キー (`id`)

）

時間範囲内の異なるカテゴリのアクションの数をカウントします

# 当日のアクションを SELECT します。COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;

# 今週 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;

# 現在の月 SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;

# SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

特定の分類アクションの時間次元の数を数える

# 日別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

# 週別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

# 月別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

# 年別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

行動と時間の次元による統計を同時に表示

# 日別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

# 週別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

# 月別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

# 年別 SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

上記は、最も一般的に使用される時間統計です。より多くの時間ディメンションについては、同様の処理について上記のパラメータテーブルを参照してください。

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