単語のグループ化シーケンスと複数フィールドのグループ化のための MySQL グループ方法

単語のグループ化シーケンスと複数フィールドのグループ化のための MySQL グループ方法

ここで商品テーブルを作成しました。その中のデータを見てみましょう。

mysql> 商品から * を選択します。
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc |
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | 本 |
| 5 | 3 | 5 | リストブック | 2.30 | 本 |
| 6 | 1 | 1 | ナイスブック | 9999.00 | ナイスブック |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 |
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+

1. s_idでグループ化

mysql> *、group_concat(goods_name) goods_names、group_concat(goods_desc) goods_descs、group_concat(id) ids、group_concat(goods_price) goods_prices を goods グループから s_id で選択します。
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本、ナイスブック | 本、ナイスブック | 1,6 | 22.35,9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール、googlebook | ボール、ブック | 2,7 | 32.25,25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | macbook、リストブック | 本、ブック | 3、4、5 | 3.23、3.23、2.30 |
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+

ここではgroup_concat()関数を使用して、グループに関する詳細情報を表示します。

上記の単一フィールドによるグループ化は非常に単純で、同じs_idを持つすべてのレコードがグループ化されます。

2. s_id、goods_descフィールドでグループ化

分析: ここでグループをクエリすると、データは最初に s_id に従ってグループ化され、次に各グループのデータは goods_desc に従ってグループ化されます。

mysql> *、group_concat(goods_name)、goods_names、group_concat(goods_desc)、goods_descs、group_concat(id)、ids、group_concat(goods_price)、goods_prices を goods グループから s_id、goods_desc で選択します。
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本 | 本 | 1 | 22.35 |
| 6 | 1 | 1 | nicebook | 9999.00 | nicebook | nicebook | nicebook | 6 | 9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール | ボール | 2 | 32.25 |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 | googlebook | 本 | 7 | 25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | NULL | NULL | 3 | 3.23 |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | ブック | macbook、リストブック | ブック、ブック | 4,5 | 3.23,2.30 |
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+

ここでのgoods_descsと上記のgoods_descsを比較すると明らかになります

次に、goods_priceでグループ化します。

mysql> *、group_concat(goods_name) goods_names、group_concat(goods_desc) goods_descs、group_concat(id) ids、group_concat(goods_price) goods_prices を goods グループから s_id、goods_desc、goods_price で選択します。
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本 | 本 | 1 | 22.35 |
| 6 | 1 | 1 | nicebook | 9999.00 | nicebook | nicebook | nicebook | 6 | 9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール | ボール | 2 | 32.25 |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 | googlebook | 本 | 7 | 25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | NULL | NULL | 3 | 3.23 |
| 5 | 3 | 5 | リストブック | 2.30 | 本 | リストブック | 本 | 5 | 2.30 |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | 本 | macbook | 本 | 4 | 3.23 |
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+

ここで、複数のフィールドをグループ化する場合、グループ化順序の後のフィールドは、前のフィールドの内容に従ってグループ化されることを理解するだけで十分です。

日常の開発タスクでは、データ テーブル内のグループ化フィールドに基づいて統計データを取得するために、MYSQL の GROUP BY グループ化を頻繁に使用します。たとえば、次のような構造を持つ学生のコース選択テーブルがあります。

テーブル: Subject_Selection

科目 学期 出席者
---------------------------------
ITB001 1 ヨハネ
ITB001 1 ボブ
ITB001 1 ミッキー
ITB001 2 ジェニー
ITB001 2 ジェームズ
MKB114 1 ヨハネ
MKB114 1 エリカ

各コースに登録した学生の数をカウントし、次の SQL を適用します。

件名、件数を選択(*)
Subject_Selection から
件名別にグループ化

以下の結果が得られます。

件名数
------------------------------
ITB001 5
MKB114 2

表には、5 人の学生が ITB001 を選択し、2 人の学生が MKB114 を選択したことが記録されています。

この結果の理由は次のとおりです。

GROUP BY X は、同じ X フィールド値を持つすべてのレコードを 1 つのグループにまとめることを意味します。

GROUP BY X, Yはどうでしょうか?

GROUP BY X, Y は、同じ X フィールド値と Y フィールド値を持つすべてのレコードを 1 つのグループにまとめることを意味します。

要約する

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