MySQL の低速クエリの最適化: 理論と実践からの制限の利点

多くの場合、クエリの結果は最大で 1 つのデータレコードになることが予想されます。この場合、制限 1 を使用するのが最適です。このデータが見つかると、MySQL はすぐにクエリを終了し、それ以上の無駄なクエリを実行しないため、効率が向上します。

実際に、100,000 エントリの MySQL テーブルで Lily のスコアを検索してテストしてみましょう (システムには Lily が 1 人しかおらず、このデータのみが必要であると仮定します)。時間の違いを示すために、テーブルの名前フィールドにインデックスを作成しません。

まずテーブル構造を見てみましょう。

mysql> show テーブル tb_province を作成します。
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| テーブル | テーブルの作成 |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tb_province | テーブル `tb_province` を作成します (
 `id` bigint(10) 符号なし NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(32) NOT NULL,
 `score` int(10) unsigned DEFAULT '0',
 `x` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x1` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x2` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x3` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x4` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x5` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x6` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x7` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x8` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x9` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 `x10` int(10) 符号なし デフォルト '0',
 主キー (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=124178 デフォルト文字セット=latin1 |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

スイッチ set profiling=1; をオンにして、比較のために mysql ステートメントを実行します。

mysql> name='lily' の tb_province からスコアを選択します。
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.03秒）

mysql> name='lily' の tb_province からスコアを選択します。
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.03秒）

mysql> name='lily' の tb_province からスコアを選択します。
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.04秒）

mysql> name='lily' の tb_province からスコアを選択します。
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.02秒）

mysql> name='lily' の tb_province からスコアを選択します。
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.03秒）

mysql> tb_province からスコアを選択します。name='lily' 制限 1;
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

mysql> tb_province からスコアを選択します。name='lily' 制限 1;
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

mysql> tb_province からスコアを選択します。name='lily' 制限 1;
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

mysql> tb_province からスコアを選択します。name='lily' 制限 1;
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の1行（0.01秒）

mysql> tb_province からスコアを選択します。name='lily' 制限 1;
+-------+
| スコア |
+-------+
| 100 |
+-------+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

ご覧のとおり、制限 1 を使用するかどうかについて 5 つの比較テストを実施しました。結果を見てみましょう。

mysql> プロファイルを表示します。
+----------+-------------+----------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | 期間 | クエリ |
+----------+-------------+----------------------------------------------------------------------+
| 5 | 0.02686000 | name='lily' の tb_province からスコアを選択 |
| 6 | 0.02649050 | name='lily' の tb_province からスコアを選択 |
| 7 | 0.03413500 | name='lily' の tb_province からスコアを選択 |
| 8 | 0.02601350 | name='lily' の tb_province からスコアを選択 |
| 9 | 0.02785775 | name='lily' の tb_province からスコアを選択 |
| 10 | 0.00042300 | name='lily' の tb_province からスコアを選択、制限 1 |
| 11 | 0.00043250 | name='lily' の tb_province からスコアを選択、制限 1 |
| 12 | 0.00044350 | name='lily' の tb_province からスコアを選択、制限 1 |
| 13 | 0.00053200 | name='lily' の tb_province からスコアを選択、制限 1 |
| 14 | 0.00043250 | name='lily' の tb_province からスコアを選択、制限 1 |
+----------+-------------+----------------------------------------------------------------------+
セット内の行数は 14 行、警告数は 1 (0.00 秒)

制限 1 を使用した後、MySQL ステートメントの効率が実際に大幅に向上していることがわかります。テーブルが大きくなればなるほど、効率性の向上がより顕著になります。

理論的なスクリプトと実際のスクリプトの両方で制限の利点を実証したので、提案としては、制限が利用可能な場合は制限を使用する (もちろん、結果が複数の場合は、制限 1 を使用することはできません) ということです。

要約する

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