MySQLの使い方の詳細な説明

1. はじめに

データベーステーブルデータの特定のサブセットを取得する必要がある場合は、where 句を使用してフィルタリングの検索条件を指定できます。 where 句には幅広い使用シナリオがあり、習得する必要がある MySQL ステートメントの重要なポイントです。 where によって実装されるすべての関数は MySQL の外部で実装できますが、MySQL で直接クエリをフィルタリングすると、より高速になり、ネットワーク転送のオーバーヘッドが節約されます。

2. 本文

まず、User テーブルを準備します。DDL とテーブルデータは以下のとおりで、そのままコピーして使用できます。

名前を設定します utf8mb4;
FOREIGN_KEY_CHECKS = 0 を設定します。
 
-- ----------------------------
-- ユーザー用テーブル構造
-- ----------------------------
`user` が存在する場合はテーブルを削除します。
テーブル `user` を作成します (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主キー',
  `name` varchar(255) 文字セット utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'ユーザー名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年齢',
  `sex` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性別',
  BTREE を使用した主キー (`id`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
 
-- ----------------------------
-- ユーザーの記録
-- ----------------------------
`user` に VALUES (1, '李子８', 18, 1) を挿入します。
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', 22, 1);
`user` VALUES (3, '李四', 38, 1) に INSERT INTO します。
`user` VALUES (4, '王五', 25, 1) に INSERT INTO します。
INSERT INTO `user` VALUES (5, '六麻子', 13, 0);
`user` VALUES (6, '田七', 37, 1) に INSERT INTO します。
`user` VALUES (7, 'Thank you', 18, 1) に INSERT INTO します。
 
FOREIGN_KEY_CHECKS = 1 を設定します。

データの初期順序は次のとおりです。

mysql> ユーザーから * を選択します。
+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
| 2 | 張三 | 22 | 1 |
| 3 | 李思 | 38 | 1 |
| 4 | 王武 | 25 | 1 |
| 5 | 劉麻子 | 13 | 0 |
| 6 | 天斉 | 37 | 1 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の行数は 7 です (0.00 秒)

2.1 Where句の位置

where 句は from 句の後に来ます。例:

mysql> ユーザーから * を選択して、年齢が 18 の場合;
+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
| 8 | 李子奇 | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の 3 行 (0.00 秒)

order by を使用する場合、where 句は order by の前に配置されます。例:

mysql> select * from user where age = 18 order by name;
+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
| 8 | 李子奇 | 18 | 1 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の 3 行 (0.00 秒)

2.2 演算子

where 句は次の 8 つの演算子をサポートします。

オペレーター	オペレーターの説明
=	等しい
<>	等しくない
!=	等しくない
<	未満
<=	以下
>	より大きい
>=	より大きいか等しい
との間	2つの値の間の間隔（例：1 AND 100）

次に、テーブル内の演算子を使用して、where サブクエリを 1 つずつ実行します。

2.2.1 演算子 =

演算子 = は、完全に一致するデータをクエリするために使用できます。MySQL はデフォルトでは大文字と小文字を区別しないことに注意してください。

必要：
名前が Li Ziba に等しいデータのクエリステートメントは次のとおりです。

select * from user where name = '李子捌';

結果：

+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の 1 行 (0.00 秒)

演算子 = 一致するデータが複数ある場合は、where 句の条件を満たすすべてのデータが返されます。並べ替え方法を指定する必要がある場合は、order by を使用してデータを並べ替えることができます。

2.2.2 演算子 <> と !=

これら 2 つの演算子は、どちらも不等なデータを一致させるという同じ効果を実現します。

必要：
名前が Li Zi Ba と等しくないデータのクエリステートメントは次のとおりです。

select * from user where name <> '李子捌';
select * from user where name != '李子捌';

結果：

+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 2 | 張三 | 22 | 1 |
| 3 | 李思 | 38 | 1 |
| 4 | 王武 | 25 | 1 |
| 5 | 劉麻子 | 13 | 0 |
| 6 | 天斉 | 37 | 1 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
| 8 | 李子奇 | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の行数は 7 です (0.00 秒)

2.2.3 演算子 <=、<、>=、>
これら 4 つの演算子は数値型の列データを比較するために使用されますが、テキストフィールドに適用すると、MySQL は操作も実行できますが、返される結果は期待どおりのデータではない可能性があります (理論的には、誰もこれを行いませんが、エラーは報告されません)。

必要：
年齢が 20 歳以下のすべてのユーザーを照会します。

年齢 <= 20 のユーザーから * を選択します。

結果：

+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
| 5 | 劉麻子 | 13 | 0 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
| 8 | 李子奇 | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+
セット内の 4 行 (0.00 秒)

2.2.4 との間
BETWEEN AND は、2 つの数値範囲の間の値を照会するために使用されます。この範囲は 2 つの閉じた間隔であるため、開始値と終了値が含まれます。たとえば、BETWEEN 1 AND 100 には 1 から 100 までのデータが含まれます。

必要：
年齢が 20 以上 50 歳以下のユーザーを照会します。

年齢が 20 から 50 の間のユーザーから * を選択します。

+----+------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+------+-----+-----+
| 2 | 張三 | 22 | 1 |
| 3 | 李思 | 38 | 1 |
| 4 | 王武 | 25 | 1 |
| 6 | 天斉 | 37 | 1 |
+----+------+-----+-----+
セット内の 4 行 (0.00 秒)

2.3 NULL値

NULL 値は、データが含まれていないことを意味します。テーブルを作成するときに、列に NULL 値を含めることができるかどうかを指定するために使用できます。 null は、データ値型の 0 や文字型のスペースとは異なることに注意してください。null 値は値がないことを意味します。
null 値のクエリに関しては、MySQL は特別な where 句 is null を提供します。

必要：
名前に空の値を持つデータステートメントをクエリします。

名前が null であるユーザーから * を選択します。

結果：

空のセット (0.00 秒)

ユーザーテーブルに null の名前値を持つデータがないため、データは返されません。名前列が空でないデータをクエリする必要がある場合、どのようにクエリすればよいでしょうか?

この時点では、nullではない

mysql> 名前が null でないユーザーから * を選択します。
+----+--------+-----+-----+
| ID | 名前 | 年齢 | 性別 |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | プラム 8 | 18 | 1 |
| 2 | 張三 | 22 | 1 |
| 3 | 李思 | 38 | 1 |
| 4 | 王武 | 25 | 1 |
| 5 | 劉麻子 | 13 | 0 |
| 6 | 天斉 | 37 | 1 |
| 7 | ありがとう | 18 | 1 |
| 8 | 李子奇 | 18 | 1 |
+----+--------+-----+-----+

MySQL where の詳しい使い方については、これで終わりです。MySQL where の使い方に関するより詳しい内容については、123WORDPRESS.COM の過去の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続きご覧ください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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