Linux または Windows 環境での pytorch のインストールと検証 (runtimeerror 問題の解決)

Linux または Windows 環境での pytorch のインストールと検証 (runtimeerror 問題の解決)

1. pytorch公式サイトから対応するインストールファイルをダウンロードします。

https://pytorch.org/

getstartedで対応するバージョンを選択してください

方法1: 対応するインストール手順に従って直接インストールする

しかし、実際には、これによって破損したり、runtimeout エラーが発生したりする可能性が高くなります。解決策: まず pip を使用してソースを検索し、ダウンロードが開始したら停止し、画面に印刷されているリンクを見つけて、whl を手動でダウンロードし、手動でインストールします。

方法2: オフラインダウンロード用のwhlの対応するバージョンを選択する

ダウンロードリンクを見つける

whlファイルをダウンロードしてインストールします

pytorchはリンクから指定されたバージョンをインストールします

pip3 インストール whl
pip3 torchvision をインストール

2. 検証

輸入トーチ
torchvision をインポートする
print(torch.cuda.is_available())#出力はtrueです

3. PyTorchのバージョンを確認する

輸入トーチ
印刷(torch.__version__)

要約する

以上が、編集者が紹介した Linux または Windows 環境での pytorch のインストールと検証です (runtimeerror 問題の解決)。皆様のお役に立てれば幸いです。ご質問がある場合は、メッセージを残していただければ、編集者がすぐに返信いたします。また、123WORDPRESS.COM ウェブサイトをサポートしてくださっている皆様にも感謝申し上げます。
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  • Pytorchがトレーニング済みモデルをロードするときに発生するエラー問題を解決する
  • RuntimeError の解決方法: Pytorch でニューラル ネットワークをテストする場合

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