MySQL の遅いクエリの最適化方法と最適化の原則

1. 日付のサイズを比較するには、XML に渡される日付形式は 'yyyy-MM-dd' に準拠している必要があります。そうすることで、インデックスを作成できます。たとえば、'yyyy' は 'yyyy-MM-dd' に変更され、'yyyy-MM' は 'yyyy-MM-dd' に変更されます [このようにして、MYSQL はそれを日付型に変換します]

2. 条件文では、等しい、より大きい、または小さいかどうかに関係なく、 WHEREの左側の条件クエリフィールドで関数、式、または数学演算を使用しないでください。

3. インデックス フィールドを最初に配置する、クエリ ヒット率の高いフィールドを最初に配置するなど、 WHERE条件ステートメント内のフィールドの順序を調整して、クエリ速度を向上させます。

4. SQL最適化の前後のクエリ結果が一貫していることを確認する

5. クエリを実行するときは、クエリ文の前にEXPLAINコマンドを記述して、文がインデックスされているかどうかをテストします [具体的な使用法 Baidu]

6. SELECT * FROM操作は使用しないでください。必要なフィールドのみが返される必要があります。不要なフィールドは返さないでください。

7. 複雑なクエリを分解し、SQL レベルではなくアプリケーション レベルでテーブル結合を実行するようにします。

8. WHERE句とORDER BY句に関係する列にインデックスを作成する

9. WHERE句のフィールドでNULL判定を行わないようにします [テーブル フィールドを変更し、文字列フィールドのデフォルト値を空字符串に、数値フィールドのデフォルト値を0に、日付フィールドのデフォルト値を1990-01-01などに設定することができます。]

10. WHERE句で!=または<>演算子の使用を避ける

11. WHERE句でOR演算子を使用しない

12. INの代わりにBETWEEN AND使用する

13. LIKE '%abc%' はインデックスを使用しませんが、 LIKE 'abc%' はインデックスを使用します

14. フィールドでの式演算を避ける

15. フィールドに対して関数操作を実行しない

16. GROUP BY操作は、デフォルトでGROUP BYの後にフィールドをソートします。プログラムでソートが不要な場合は、 GROUP BYステートメントの後にORDER BY NULLを追加してソートを削除できます。

17. 数値フィールドの場合は、数値フィールドとして設計するようにしてください。単に利便性や怠惰のためだけに、後で保守する同僚のためにハッチを埋めないでください。

18. テーブル内のすべてのフィールドはNOT NULLになるように設計されている

19. 返されるレコード数が固定されている場合は、 LIMITステートメントを使用して返されるレコード数を制限します。必要なレコードが 1 つだけの場合、または条件を満たすレコードが 1 つだけの場合は、 LIMIT 1

20. 列挙型フィールド（つまり、固定された列挙値を持つフィールド）の場合、性別、週、タイプ、カテゴリなど、 VARCHARではなくENUM使用することをお勧めします。

21. IP アドレスを格納するフィールドはUNSIGNED INT型になるように設計されています。

22. SQL でNOW() 、 CURDATE() 、 RAND()関数を使用しないでください [このメソッドを使用すると、MYSQL が SQL キャッシュを使用できなくなるため]。これをパラメータを渡すように変換できます。

23. 統計クエリ（連続する数か月間のデータの合計量をクエリしたり、前年比や前月比の変化をクエリしたりするなど）の場合、定期的にクエリを実行し、統計テーブルに統計を追加することで、クエリ速度を向上させることができます。

要約する

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